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AI,个人随笔
AI面试题:如何评估RAG的效果?

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AI 面试高频易错点!“如何评估 RAG 效果” 不仅难倒新手,连有项目经验的从业者也易踩坑。文章跳出单一技术指标,从技术侧(检索、关系链、生成)和产品侧(覆盖范围、准确率、效率)双维度拆解评估体系,结合 HealthBench 案例揭秘完整评测闭环,还纠正了向量库是 RAG 必需品的认知误区,助你面试降维打击。
AI,个人随笔
AI产品经理面试100题之25:生成式AI与判别式AI的区别及定位

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“生成式 AI 和判别式 AI 的核心区别是什么?” 这是 AI 产品经理面试的高频题。文章从大白话解释、解析思路、知识点拆解,到含实战案例的满分回答参考,再到面试官评估维度与避坑点,全方位帮候选人理清技术逻辑与产品定位,从基础概念到高阶组合策略,助力高效应对面试挑战。
AI,个人随笔
Multi-Agent(多智能体)如何重构B端工作流?

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不少 B 端软件跟风在右下角硬塞 Chatbot,却忽略了 B 端用户 “干活” 的核心需求 —— 用自然语言描述复杂业务流本就是认知负担。文章指出 Multi-Agent 才是 B 端 AI 的深水区,拆解其任务分工协作的核心逻辑、工作流重构案例、行业壁垒构建,以及产品经理如何化身 “组织架构师” 设计 “数字团队”,适配长链路、高容错的复杂 B 端场景。
聚光广告操作和素材哪一个重要?

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不少人跟风小红书投流却收效甚微,总纠结出价、定向的技巧,却忽略了核心 —— 内容才是根本。投流本质是为内容购买曝光,若笔记无法 3 秒戳中用户痛点、给出行动指引,再精准的流量也会浪费。这篇分享从内容审视标准到聚光投放 SOP,教你先做好 “能解决用户问题” 的优质笔记,再用投放放大效果,实现高效转化。
即时刘说刘彬:即时零售仓店模式迭代与生死线!

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11月25日,由新经销x创新零售商主办,即时刘说、踏浪联合主办的2025即时零售供给高峰论坛在杭州盛达启幕,现场近800名来自供给侧全国200+知名品牌方和50+头部仓店的与会者。在本次大会上,我作为上午的压轴分享嘉宾,做了关于《即时零售仓店模式迭代与生死线》主题分享,以下是根据分享的内容做的整理,希望能给各位一点参考和启示。