个人随笔 年终述职,99%的人一开始就做错了 年终述职的真相远不止于工作汇报,而是职场价值的战略呈现。本文揭示管理者最关注的三大核心问题,拆解全行业通用的六步述职结构,帮助你将述职从'勤奋证明'升级为'潜力展示',真正赢得职场晋升的关键筹码。 y先生 产品经理成长经验分享绩效管理
个人随笔 供应链金融实战:如何鉴定合同造假? 供应链金融的合同造假正在挑战产品经理的底线!当客户用PS篡改的合同与历史交易数据编织骗局时,传统尽调束手无策。本文将揭露典型的'时空穿越'造假手法,并分享金融科技产品经理必备的四大风控杀招——从发票验真到数据交叉验证,教你用系统化思维撕开虚假贸易的完美伪装。 徐虾壳 供应链金融数据验证经验分享
AI 如何靠 AI “三位一体”实现全量轨迹下的用户增长? 在《智能时代》中,吴军博士指出:任何一次技术革命,都是由于发现了一种可以极大地提高效率的新能源或新动力。在当前的数字化战场,App 用户增长的“新能源”正是数据,而驱动增长的引擎则是 AI 的“三位一体”。 Sherryyyyy AI应用案例分析用户增长
AI,个人随笔 我用谷歌NotebookLM,把黄铮的商业思考,一键转成了PPT! 真正硬核的AI内容工具,一定得能解决「最后一公里」的难题:要么极度懂逻辑,能啃动深奥的长文本;要么有极强的可视化能力,能一键输出高质量成果。 AI产品大峡谷 AI应用NotebookLM案例分析
AI,个人随笔 一篇文章,教你把“修历史数据”写成研发能直接干活的需求(附AI提示词模板) 数据清洗类需求看似简单,实则暗藏玄机。本文通过真实案例揭秘产品经理常犯的致命错误:用『清洗一下历史数据』这样模糊的需求描述,让研发陷入无解猜谜游戏。 尤里卡高 PRD提示词数据产品
个人随笔 货代SaaS财务系统实战:如何通过“应收管理”加速资金回笼? 在上一篇中,我们搞定了费用的录入和审核。但“落袋为安”才是硬道理。对于利润微薄的货代行业来说,现金流就是生命线。本文将分享如何设计一个强悍的应收管理(AR)模块,帮助企业管好信用、快速开票、高效催收。 天涯轩 SaaS应收管理经验分享
职场攻略 经验不值钱了?AI时代产品经理转型三步法 面试官推过来一台电脑,屏幕上只有一行灰色小字的需求说明,接下来的一句话让我脊背发凉:“请用AI,独立完成从需求到可运行产品的全流程。” 产品方法论集散地 AI+时代产品经理成长经验分享
个人随笔 流量搞不定?那就别搞了 流量像 “渣男” 般阴晴不定,自媒体 IP 就只能坐以待毙?其实营收 = 流量 × 转化率 × 客单价,流量只是其中一环。比起死磕不可控的流量,升级产品提客单价、打磨内功提转化,让三者联动形成增长飞轮,才是掌控确定性增长的关键。 JJ说私域 个人观点经验分享自媒体
交互体验 UI 走查这件事,90% 问题都写在 DevTools 里 UI走查中95%的问题源于“间距不准”,而肉眼难以量化,导致沟通低效。DevTools(浏览器开发者工具)作为设计师与前端的“共同尺子”,能将页面视觉问题转化为可测量、可验证的技术事实。本文从设计师视角系统讲解如何用DevTools高效走查,希望可以帮到大家。 58UXD 操作指南经验分享设计视角
产品设计 浅谈复杂系统中的“产品路线规划” 在AI驱动的复杂B端系统(如AI素材工作流平台)建设中,传统MVP方法已难以奏效。核心挑战在于:价值从“单点”转向依赖全链路协同的“链式价值”。 柠檬饼干净又卫生 AI应用B端系统MVP
个人随笔 你所不知道的列表设计 看似简单的列表设计,实则是后台系统的灵魂所在。从领导层关注的数据报表到日常运营的批量操作,每一个细节都直接影响用户效率与体验。本文将深入解析数据筛选、操作与展示三大核心模块的设计奥秘,揭示如何通过精准的交互设计让数据真正‘活’起来。 SK1W 交互设计列表设计后台系统
个人随笔 拼多多如何测品 拼多多因其“极速起量高级版”等机制,成为当前最高效的测品平台:通过多店多链接铺货、全店托管直通车、保本投产比设置等方式,快速验证产品市场潜力。核心逻辑是用最低成本(无单不扣费)批量测试,以能否进入二阶段并稳定出单为筛选标准,再对优质链接切换至盈利模型拉升。测品不是技术活,而是靠系统化流程与果断取舍的经验游戏。 老虎讲运营 拼多多电商运营直通车