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Agent Memory:越懂你,为什么越容易做错?

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Agent Memory 正从个性化能力变成 Agent 的决策输入。研究团队分析了 80 名真实用户的 2050 条 ChatGPT 记忆,其中 96% 并非由用户主动发起;另一项研究发现,存在记忆里的倾向判断,还会改变 Agent 调用工具时填写的参数。本文从一次真实的个性化体验出发,拆解 Memory 的四种失控,并给 AI 产品经理一套写入、过期、影响、审计四道闸。
AI
AI Skill 实践后,我总结了六条可复用的产品化经验

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最近我设计了一套“小红书AI概念图解Skill”负责图文生产,并把开源“Human Writing”改造成“个人化的写作Skill”负责写作选题和大纲的梳理。这两个项目最后都指向同一个结论:好的 Skill 不是一条更长的提示词,而是一套能够判断、暂停、确认、执行和验收的工作流。本文复盘其中六条可迁移的设计经验,以及真实测试过程中暴露的问题。
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上篇在《如何搭建 AI 选品 Agent》中,我们聊了怎么用 AI 极速榨取用户痛点。很多兄弟在看到竞品差评后,往往会产生一个大胆的想法:“既然竞品功能单一,那我们给产品加个蓝牙芯片,做一个手机 App 控制,或者接入 Alexa 语音,是不是就能瞬间拉开代差、把客单价翻倍?”