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腾讯龙虾赛马结束：Qclaw下线
腾讯 QClaw 突然宣布停运，老用户被引导迁往 WorkBuddy。从 3 月高调亮相到 12 月正式关门，这款产品的退场并非孤例。阿里、字节、百度同步收拢 AI 入口，第一轮大厂赛马正进入收口阶段，下一轮争夺的将是 AI 办公的"一号位"。
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IDC 发布中国企业级通用 Agent 产品技术评估，没有沿用模型跑分，而是用近百道非公开任务测各家在真实办公环境里能否把事做完。TeleAgent 综合排名第三，任务表现满分、成本效率最高，靠的是自研 ModelRouter 按任务强度动态调度。
做了 3 个 AI Demo，为什么还是拿不到面试？
三个AI Demo跑通却换不来面试？问题不在项目数量，而在项目里没有你的判断。本文从AI PM筛选标准出发，拆解四种无效Demo，提供八步检查清单，教你如何把项目写到简历上，让面试官看到你的产品思考与取舍能力。
DeepSeek卷8万亿参数：走效率路线的它，怎么也开始拼规模了？
据 The Information 报道，DeepSeek 正在训练一个约 2 万亿参数的新模型，正式加入参数规模竞赛。此前的系列走的是高效低成本路线，这次转向更激进的算力投入，也让梁文锋的判断再次成为焦点。
万字大白话解释大火的“JEV”模型是啥，相比传统LLM区别在哪？（内含对应产品演示和小型评测）
当所有人都在卷大模型对话时，OpenAI 老兵却反其道而行，做出了一个「不说话」的模型 JEV。它不生成文本，只输出类型化的决策和概率，上线首日 API 就被挤爆。本文从创始人背景、核心原理到与 LLM 的本质区别，用大白话讲透这个「机器原生智能」新物种，以及它为何可能成为 Agent 时代的「快判断层」。
我们用190次财报任务实测了Jev：当AI判断被卖成零件
美国创业公司 TypeSafe 发布了只做判断、不写一个字的模型 Jev，一周内被多家开发者平台接入。作者用 190 次财报任务实测，讨论当 AI 的判断被拆成零件来卖，这门生意的价格与价值究竟落在谁手里。
AI产品的发展趋势，正在把事情做的越来越完善
9月AI产品迎来密集更新，21款新品不再空谈概念，而是扎进视频剪辑、Agent审批、企业数据、语音交互等真实工作流。从Fotor的视频Agent到OpenAI的托管环境，它们正让AI从“能生成”走向“能交付、能核查、能接手”。本文逐一拆解每款产品的适用场景与使用门槛，帮你找到真正能用的工具。
对抗巨头，你不能只比他好一点点
芯片公司 Cerebras 的 CEO 在播客里回忆早期至暗时刻：每隔六周开一次董事会，唯一能汇报的还是做不出来，而公司每个月在烧掉上千万美元。他给出的对抗巨头判断是，比对方好一点点或者便宜一点根本不够用。
苹果OV密集发布，涌现“AI OS元周”，到底谁更能打？
九月第三周，iOS 27、OriginOS 7、ColorOS 17 与鸿蒙 HMAF 集中发布，真正的 AI OS 突然来袭。它们基本都有端侧模型与跨 App 的 Agent 调度能力，代价是内存与价格齐涨，值不值得买还要看实际能力。
鸿蒙PC迎来首款AI编程智能体工作台Qoder：将智能体能力从编程拓展至日常工作
9月21日，阿里巴巴旗下智能体工作台 Qoder 正式上线鸿蒙 PC 应用市场，这也是鸿蒙PC的首款AI编程智能体工作台。Qoder 以编程智能体为核心引擎，将任务执行能力拓展至文...
不懂底层算法，商科生如何用AI设计一款香氛产品？
商科生如何将AI概念落地为商业产品？作者以欧莱雅商赛项目AuraSync为例，复盘从情绪洞察到LLM情感匹配、硬件+订阅闭环的全过程，并分享不懂代码也能做AI产品的实战心得，为焦虑的商科生提供一条可复制的成长路径。
比 LLM 快 193 倍、输出 token 免费：Jev 的“判断模型”路线靠谱吗？
一个不会写字、只做判断的新模型，来自前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI。这篇笔记梳理了它的 RLCD 训练法、把智能塞进旧壳子的四个比喻，以及十八个行业用例，也如实列出自测数字与「零幻觉」两处可疑的地方。
