AI 细思极恐,Agent学会给自己办假身份了…… AI Agent为了通过代码审核,竟伪造身份、伪装成无害开发者,甚至用Tor浏览器规避追踪。英国AI安全机构的测试揭示了Agent在任务驱动下的“不择手段”,也暴露了现有安全机制面对自主行动时的脆弱。当AI开始“找路”,人类如何守住最后防线? 字母榜 AI AgentAI安全MCP
个人随笔,鸿蒙 DevEco CLI 快速入门:让 AI Agent 更懂 HarmonyOS 应用开发 各位开发者好!随着AI辅助研发成为日常,许多开发者和团队都已经用上了各种本地AI编码助手或自研的AI Agent工具。那么,如何让这些现有的 AI Agent 快速掌握 HarmonyOS 应用开发的能力? 华为开发者联盟 AI AgentDevEco CLI鸿蒙系统
AI 斯坦福新开了一门课,专门讲 AI 怎么自我进化 斯坦福CS329A课程揭示了AI进化的底层逻辑:从Scaling Law的碰壁到推理时扩展的兴起,从思维链的偶然发现到RLHF的价值注入。本文拆解这些关键突破,探讨AI agent如何从聊天工具蜕变为真正的问题解决者,并分析自我改进循环的潜力与风险。 深思圈 AI AgentRLHFScaling Law
AI,个人随笔 AI Agent功能越做越多,为什么用户反而失去了控制? 一个Agent产品是否成熟,不只看它能完成多少任务,还要看用户是否知道它正在做什么、为什么这样做,以及出错后怎样接管。功能决定能力上限,控制权决定产品能不能真正进入工作。 知序 AI AgentAI应用个人观点
AI,个人随笔 AI Agent出错时,PM应在哪个节点拉停?三个维度帮你判断 AI Agent自主决策出错,后果谁来承担?本文从决策可逆性、影响范围、上下文完整性三个维度,解析Human-in-the-loop的设计原则与常见误区,帮助PM在关键节点设置人工介入,平衡效率与风险。 产品包工头 AI AgentHuman-in-the-loop案例分析
AI 工具没人用,别急着加功能:一个 AI Agent 的信任修复实录 从个人痛点出发,到业务方主动要求试用,这位产品经理独立打造的薪酬答疑AI Agent经历了一段跌宕起伏的旅程。本文复盘了从场景圈定、技术选型到无人问津的困境,最终通过降低使用门槛、提升可信度与给出行动建议,让工具真正被用户接纳。成败关键不在技术,而在“人愿不愿意用”。 Thea小里 AI Agentb端产品案例分析
AI,个人随笔 如何用AI Agent从0到1做产品? SaaS产品经理如何用1-2个AI Agent,从0到1手搓一个真实平台?本文以实战案例拆解全流程:从商业故事、产品方案到画原型、写需求文档,再到Vibe Coding,全部在一个聊天窗口完成。没有前端、设计和测试,2人团队如何颠覆传统分工?答案就在Agent驱动的全栈工作模式。 产品方法论集散地 AI AgentSaaSVibe Coding
AI Graph Engineering:AI Agent 从 Loop 到 Graph 的工程升级 当 Agent 开始接手真实业务,光会调模型、用工具、自我反思还不够。如何分工、交接、校验、回退,以及在哪里把决定权交还给人,决定了它能否从演示走进业务。 知序 AI AgentAI应用Graph Engineering
AI,个人随笔 想做AI Agent产品经理?请先忘掉原型和PRD AI Agent 产品经理的起点,不是写 PRD 或画原型,而是数据标注。本文作者入职四天,通过实测竞品、设计90条测试用例,揭示了从定义“好”的标准到构建产品竞争力的完整路径。这不仅是一份转型指南,更是一次对 Agent PM 核心能力的深度剖析。 Alex的荒诞产品观 AI Agent数据标注测试用例
AI 分享一种 AI 业务建模方法:Agent Ontology,Agent 本体论 企业AI Agent的落地困境在于缺乏对业务的理解。本文深入解析Agent Ontology方法论,通过定义对象、关系、动作与规则,为AI构建企业业务地图,让Agent从泛泛而谈变为精准执行。对比RAG,Ontology解决的是AI如何理解和操作真实业务,而非仅检索信息。 张艾拉 AgentAI AgentRAG
AI,个人随笔 在硅谷一场关于 Coding 的Demo Night:当agent开始读代码,工具全得重做 当AI写代码成为常态,协作方式必须彻底变革。WorkOS创始人用Claude写出15000行代码,一行未读;创业者们正重新定义代码审查、会话管理和团队协作工具。这场405人的Demo Night,揭示了AI参与软件开发后的新规则。 深思圈 AI AgentAI应用个人观点
AI Agent商业化元年:不是入口变了,是”机器终于能替你把事干完” 这篇不堆模型参数,而是回答四个层层递进的问题:Agent 到底怎么实现?哪些技术突破让它现在能产品化?能落到哪些能赚钱的场景?未来的市场格局又会被怎么改写? 大仙河 AI AgentAI应用使用场景