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Agent 跑不起来，可能恰恰因为它太好做了！
三天搭完一个 Agent，是这个时代给产品人的礼物，也是陷阱。我复盘了自己两个失败的 Agent 项目，得出一个和主流叙事相反的判断：八成以上的 Agent 停在 demo 阶段，原因不是技术不够强，而是开发太容易，把"想清楚再动手"的环节一起埋掉了。文末附一张动手前的五问自检清单。
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给AI Agent装上浏览器，从Demo到可用产品，远不止“能打开网页”那么简单。本文作者通过为Codex配置Browser Use，解决了权限隔离、焦点抢占、结果可观察等真实痛点，总结出一套本地浏览器Agent的工作协议与产品原则，对构建可靠AI工具极具参考价值。
别再死磕 Prompt：一文讲透 ReAct Agent 从原理到进阶
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UX、DX、AX：重新定义设计“对象”
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小白如何做出第一个真正可用的 Agent？用 Coze 搭建一个私人求职助手
这不是一篇“认识几个新名词”的 Agent 科普。我们会用一个真实目标，从零做出一个能工作的求职助手：它读取你的真实经历，分析目标 JD，根据岗位要求修改简历，同时告诉你改了什么、为什么改，以及哪些能力不能乱写。
本文操作路径依据 Coze（扣子）整理。平台界面以后可能调整，但“任务—资料—规则—流程—边界—测试”这套方法不会过时。
135亿接盘Manus，腾讯AI疯狂“扫货”
20亿美元估值回购、7个月内两次易主，Manus的戏剧性转折揭示了AI Agent赛道的资本狂飙。这款曾创下8个月ARR破亿纪录的现象级产品，如今在腾讯自研Agent矩阵已铺开的背景下被高价接盘，背后是巨头对通用智能体稀缺性的争夺。本文将拆解这场交易背后的战略逻辑与行业变局。
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连脱口秀俱乐部都用上 Agent 了，传统企业的 AI 转型正在换一条路
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当8500行代码沉淀为Read-Box这个AI读书助手时，最珍贵的不是技术实现，而是那些架构决策的瞬间。从共享存储层的选择到LLM抽象层的坚守，本文揭秘三个AI Agent协作背后的关键抉择，以及为什么产品经理必须读懂这些技术权衡。
a16z播客深度拆解：AI Agent不需要UI，但需要什么？
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