腾讯把一码难求的 QClaw 停运，元器也宣布停止服务。Agent 1.0 的通用平台没跑通，卡在费用贵、部署难、任务完成度低；接棒的 2.0 换了思路，Work Agent、Coding Agent、Personal Agent 三条线同时起量。

唯有亲手推翻过去的自己，才能在新周期里重获新生。

2026 年底，腾讯将要把曾经一码难求的 QClaw，停止运营了。

最近又看到一个通知：腾讯元器也要停止服务了。

如果你去年就关注了 AI 行业，会发现这个场景似曾相识：

去年年底，AI 陪伴类产品迎来了自己的关停潮：豆包、千问、元宝集中下架智能体功能，“赛博失恋”一度成了社交媒体上的热门话题。

最后，陪聊机器人集中下架，留下来的只有能干活的 Vibe Coding 工具。

今年年底，轮到了流程编排类、创建智能体类的产品和 Claw 类产品：扣子和豆包合并，元器发布停服通知，DeskClaw、QClaw 宣布年底停运。

曾经那些让人兴奋的一句话就能“XXX”的产品，正在一个接一个退出历史舞台。

但与此同时，Coding Agent 和 Work Agent 不仅没有退场，反而正在继续发光发热：WorkBuddy 仍在持续增长，依靠各种营销和地推活动持续出圈，断层领先行业第二名。

同时，各家大厂纷纷入局 Personal Agent 赛道，Personal Agent 开始爆发出一轮新的增长。

一边是 Agent 密集的关停，一边是各种 Agent 猛烈的增长。这意味着：一个阶段正在结束，另一个阶段正在开始。

如果要给这个阶段一个定义，我们认为：Agent 1.0 谢幕了，Agent 2.0 登场了。

Agent 1.0 发生了什么

在复盘这段历史之前，我们先要明确一个概念：到底什么是 Agent 1.0？

如果说更早期的“智能体”时代（我们可以称之为 Agent 0.5），本质上是套了人设的陪聊机器人，或者是需要用户手动去连线、搭积木的“工作流编排工具”。

那么 Agent 1.0，就是 AI 第一次真正长出了“手和脚”，从陪你聊天的对话框进化成了能独立干活的单点工具。

在 1.0 时代，评判一个 Agent 的核心标准是 Harness：谁能把底层模型的能力封装得更好，谁的界面和交互更丝滑，谁大概率就能跑出来。

但与此同时，1.0 时代的 Agent 也有着明显的时代局限：

它们大多是围绕单一任务或单一场景构建的“孤岛”，虽然能帮你写代码、做表格、控电脑，但往往部署门槛高、Token 消耗巨大，且彼此之间无法深度互联。

回头看 Agent 1.0 这段历史和脉络，会有几个关键节点值得记忆。

2025 年底 Anthropic 推出了 Skill 机制，成为了 Agent 最重要的底层能力。

它把过去那个 0.5 时代里零散的 know how 编排能力，直接集成到了 Agent 内部，也给后来 Personal Agent 的出现埋下了最重要的一颗种子：

Agent 开始具备“学会一件事，然后反复做”的能力，而不只是每次都从零开始理解你的指令。

随后，2026 年 3 月，OpenClaw 便随之出现了：腾讯开始在 AI 时代崭露头角。

姚顺雨加入腾讯之后，腾讯的 AI 大模型和产品线开始变得不一样：QClaw 随腾讯龙虾产品矩阵一起亮相，一周内用户突破数百万，腾讯股价应声上涨超 7%。

那段时间，整个行业都在“养龙虾”，每家大厂都在抢着推出自己的 Claw 产品。腾讯内部也开始因此真正重视 AI 的产品化，这种重视为后来 Work Agent 的出现和爆发积蓄了组织势能。

2026 年 8 月，DeepSeek-V4-Flash 发布：Flash 模型成了 Agent 的最佳搭档。

7 月份，Kimi3 和 Qwen 3.8 的出现，第一次让中国模型在能力上追平了国际第一梯队，而 Deepseek 新版 V4-Flash 则进一步让国产开源模型的性价比反超了国际对手。

得益于 Flash 模型的三个核心特点（成本够低、速度够快、能力够用），Agent 的成本开始大幅降低，任务稳定性开始大幅提升。这一阶段开始，模型能力开始彻底溢出，Agent 产品的重心开始从模型、Harness 转向产品体验和生态服务。

2026 年 9 月，Muse 和 Grok Bot 开始爆火：Personal Agent 正式进入 2.0 时代。

Muse 团队仔细分析了龙虾时期暴露出来的问题，用极其工程化的标准重新定义了 Personal Agent 应该是什么样子。费用贵、部署难、任务完成度低，这三个困扰龙虾产品的核心问题，在 Muse 这里被系统性地解决了。

这里还有一个现象值得注意：Agent 的迭代速度在随着模型竞争不断加快。

2024 年和 2025 年，一款产品的活跃周期通常是半年，比如 AI 智能体产品、AI 陪伴产品、Vibe Coding 之类的产品。这个阶段，大家还有时间慢慢打磨、慢慢迭代，慢慢积累 Harness 的经验。

但到了 2026 年，节奏完全变了：Agent 进场窗口期正在变的越来越短。

AI 漫剧的集中爆火持续了三个月，龙虾的集中爆火持续了三个月，OPC 概念的爆火持续不到三个月，Work Agent 的集中爆火也不过最近这三个月。

用户的注意力变得越来越短，产品的生命周期在被压缩，留给 Agent 产品迭代的时间越来越少。

1.0 时代真正留下了什么

但如果只看到年底大批 Agent 产品的关停，可能就低估了 Agent 1.0 时代的真正价值。

我们在上一篇文章里分享了的观察：Agent 1.0 这个阶段，它真正的价值在于完成了市场教育。

各家大厂的团队都在这个过程中学会了如何制作 Agent，各种工具也都在加速 AI 化。组织能力建设完成了，生态基础搭好了，这些东西会转化成大厂团队的经验和资产，并不会随着某个产品的下架而消失。

而对于一个普通用户而言：一个人永远驾驭不了超出他认知范围之外的 Agent。

也就是说，在 Agent 最初的 Manus 时代，如果他没有用过千问、豆包、扣子、Manus，那么他大概率跟不上 Agent 1.0 时代。同理，在 Agent 1.0 时代，如果他没有用过百度搭子、Workbuddy、千问办公、豆包办公，那么他大概率跟不上 Agent 2.0 时代。

而正是在 1.0 阶段这些 Agent 产品的出现，才让许多普通人第一次真正上手体验了 Coding Agent、Personal Agent、Work Agent，并且在工作中或者日常生活或者学习中，开始真正使用这些 Agent。

在这个过程中，我们观察到几个有趣的现象：

Agent 产品的定位，往往决定着产品最后的发展。产品的命名往往体现产品的定位，以 Claw 为名的产品，会随着龙虾概念的热度增长而增长，也会随着热度消退而陷入困境。更麻烦的是，这类产品很难转型。

WorkBuddy 是一个有趣的例子：它在早期也曾以 Claw 为抓手获取过增长，但成功完成了向 Work Agent 的转型，并带动了 Work Agent 成为过去三个月的核心赛道。

它甚至打造出了以 Buddy 为主的腾讯 Agent 家族，形成了腾讯 Agent 体系下一种清晰的品牌认知：DataBuddy、LearnBuddy、Music Buddy 相继出现。

而那些没有找到自己独特生态位的产品，往往回应它的是被关停或者和内部团队合并的命运。

有趣的是，一些产品在竞争中找到了一些新的机会，纷纷开始转向：

Marvis 转向电脑管家，灵光转向云端 Personal Agent、Manus 在回国之后，也把重心放到 Personal Agent 赛道。

与此同时，在这个阶段大厂的打法开始趋同。

大厂们在 1.0 时代采取了类似的打法：快速进场、内部赛马、跑出数据好的留下，跑不出来的合并或关停。

龙虾时代，腾讯有 QClaw，阿里有 JVS Claw，字节有 ArkClaw。Work Agent 时代，腾讯有 WorkBuddy 和 Marvis（后来转型），阿里有 Qoder 和千问办公，字节有 Trae（后来和豆包合并）和豆包工作。

到了 Personal Agent 时代，腾讯推出了小微和 LightVela，阿里内测灵光 2.0，推出千问 Go，字节也在国庆期间加班打造自己的 Personal Agent，近期应该即将发布。

在 1.0 时代，腾讯依靠 Workbuddy 和自己的 Agent 体系，在这场竞争中获得了巨大的领先优势。

但各家大厂也都在虎视眈眈，等待着 2.0 阶段出现新的 Agent 机会。

Agent 2.0：2026，AGI 已来

年初，我们写过一篇报道，引用了红杉资本的判断：2026，这就是 AGI。文章里提到：

2026 和 2027 年的 AI 应用将不再是工具，而是实干伙伴。它们会像同事一样和你并肩工作。使用频率也会从一天几次，变成全天无间断，甚至多个 AI 实例同时运行。用户不再是偶尔省几个小时，而是彻底转变角色，从独立贡献者变成 AI Agent 团队的管理者。

到 2028 年，智能体将能可靠完成人类专家耗时一整天的任务。2034 年可完成耗时一年的任务。到 2037 年，甚至能完成耗时百年的任务。

今天回过头看，红杉当时描绘的 AGI，其实就是对 Agent 2.0 时代最精准的定义：

Agent 1.0 本质上解决的还是“点”的问题，需要人去盯着、去触发的智能“外挂”；而 Agent 2.0 解决的是“面”和“网”的问题：它是全天候在后台自主运转、多智能体协同作战的数字员工和个人助理。

只是没想到，2026 这一年的现实发展，比文章中预测的还要快：

随着各种全新的 Agent 基础设施（浏览器、电脑、邮箱、IM 等）、各种垂直领域的专业工具完善，Workbuddy 和 Muse 等产品的爆红，也标志着 Agent 2.0 时代的正式到来：

首先是 Work Agent 来到了一个新的阶段，Workbuddy 不断拓展自己的能力边界，开始自己造属于 Agent 的自研 Saas。

比如最近提供的内置文件浏览器等功能，直接冲击了 Office、Adobe、WPS 等传统 Saas 软件的生态。

Work Agent 正在开始帮一些人真正接管自己的工作。

其次，Coding Agent 也来到了一个新的阶段：2.0 时代的 Coding Agent，正在杀死所有的 Saas 软件。

我们观察到，许多 Saas 团队好几年积累的软件产品，被个人开发者几天、甚至几个小时重新做出来。

甚至最近几天，有开发者把 Adobe 打磨了十几年的 Photoshop，用 AI 轻松复刻开源了出来。可以一键复刻、反编译任意软件的 REA 项目也成为了 GitHub 最火的项目之一。

与此同时，Personal Agent 也迎来了自己的 2.0 时代：YC 总裁宣布：个人 AGI 已来。

伴随着 Muse 和 Grok Bot 在全球的爆火，各个大厂纷纷涌入 Personal Agent 赛道。

在 Agent 2.0 时代，越来越强的智能体已经不再是一种需要想象的未来概念。它们正在成为我们每个人、每个公司都在经历且必须要面对的现实。

Agent 2.0 的竞争在哪里

如果对比两个阶段的差异，那么 1.0 阶段 Agent 的竞争是产品 Harness 和交互体验的竞争，而 2.0 时代的竞争已经转移到了 AI 生态层面：

Agent 1.0 时代，Agent 已经从助手成长为你的私人助理，帮你处理工作，开始安排生活。AI 在改变编程的方式，在重塑设计的流程，AI 硬件也开始成为热门赛道，第一代 AI 手机——豆包手机出现了。

随后，旧时代的 SaaS 产品纷纷交出了自己的入口：各个产品向 Personal Agent 缴械，开始让 Agent 接入自己，主动提供服务。但这个阶段的 Agent，彼此之间还没有开始深度互联。

Agent 2.0 时代的变化更加剧烈：Agent 正在组成自己的 A2A 宇宙。

在能力上，AI 第一次开始可以通过 RSI 进行主动持续进化。

与此同时，各个前沿的 AI 开始在软件安全领域出现越狱现象，随后，最近又开始在数学领域里开始大杀四方，未来，AI for science，科学和生物等领域可能会出现更多的突破。

在连接现实的维度上，AI 硬件也开始迎来第二波爆发：

WAIC 大会期间，第二代 AI 手机开始密集发布，硬件版 WorkBuddy 开始落地，最近，硬件版 Grok bot 也逐步开始普及。

更关键的变化是：“特工宇宙”，开始真的成为现实了。

字节的飞书是 Personal Agent 宇宙的第一个重要节点，它最先推出自己的 CLI，让你可以通过 Agent 访问飞书文档、飞书群聊、以及企业最重要的上下文。

腾讯也在让自己的生态变成“特工宇宙”，它把过去二十多年积累的产品能力，变成了 WorkBuddy 和整个 Buddy 家族可以调用的 Skill。

与此同时，阿里也在密切地把自己多年积累的产品能力变成千问、灵光、阿宝可以调度的资源，甚至连支付宝这样的产品都开始彻底 AI 化，成为 AI 时代的 AI 付，也联合观猹推出了爱猹收。

不仅如此，AI 硬件也开始主动连接 Agent：昨天阶跃发布的全球首款 AI 原生手机，也接入了腾讯的 WorkBuddy 和支付宝的 AI 付，并且也开始连接各家 SaaS 组成的 Agent 宇宙。

聊到这你会发现，Agent 2.0 时代的竞争格局和 1.0 完全不同了：

每家公司最擅长的业务 know how，正在变成这个阶段最重要的竞争优势。

这个阶段，不再比谁的模型更强，也不再比谁的界面和交互更容易被人使用，而是谁能把真正把自己积累了十年、二十年的业务理解，变成 Agent 可以调用的能力。

技术会平权，但业务理解不会。