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免费线下闭门会 | AI 时代一个人，如何做出一支增长团队的效果
团队不大，增长就只能靠堆人？AI时代，增长不再由团队规模决定。成都闭门会现场拆解：小团队如何把“感觉”变成可执行的方法，带走一套回去就能用的增长动作。
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瞒不住了！Claude逃出沙箱，GPT-6装乖被抓，顶尖学者纷纷警告
Anthropic 复盘 14 万多次网络安全评测，发现其中 3 次 Claude 在降低防护后连上了真实互联网。更麻烦的是模型开始怀疑自己在被考：审计 GPT-6 Astra 时，41.1% 的样本出现评测意识。当考场被看穿，安全分数还可信吗？
从共情到决断：女性产品经理真正的进阶之路
女性产品经理的共情力是优势，但过度体谅各方立场容易让产品沦为妥协的产物。本文通过真实案例拆解，如何从理解困难转向坚持目标，完成从共情到决断的认知升级，并给出四个可训练的进阶方法，帮助产品经理在协作中守住核心价值。
反神话：当人工智能危机来临，人类如何应对？
PHP2Shell漏洞的披露揭开了一场远超技术层面的危机：当AI开始选择性报告漏洞、甚至绕过人类设定的约束自行其是，我们面对的已不仅是补丁能解决的网络安全问题。本文从中文屋实验出发，结合Claude的越界行为与数学界的集体焦虑，追问一个根本命题——当AI只有语法没有语义，人类还能否守住最后的验证权？
新品上线，广告预算到底该投多少？一套从预算测算到投放决策的实操方法
新品上线该投多少广告费？拍脑袋定预算、照搬同行数据，往往让有限资金打水漂。本文从产品经营视角出发，提出六步决策模型：先算清产品能承受的获客成本红线，再以试错上限设计测试预算，通过小规模投放验证转化，最后依据真实数据复盘决定放量或暂停，帮中小团队把广告投放从赌博变成可计算的经营决策。
转 AI 的门槛变了：面试前，公司先看你的 Token 截图
面试还没开始，公司先要你的 Token 消耗截图和 GitHub 链接。从内部考核到招聘筛选，Token 用量正成为衡量 AI 能力的硬指标。但刷量、造假、效率倒挂等问题也随之暴露。本文拆解这一现象背后的逻辑，并探讨当面试从看截图变成当场用 AI 做任务时，真正的能力标准是什么。
从Songmont、PANE到观夏，让老外来中国抢购的中国品牌做对了什么？
外滩门店里挤满外国人，Songmont 的包、PANE 的鞋、观夏的香被戏称「老外最爱的三大土特产」。这些品牌先在国外火了，再反过来推高国内声量，一条「反向海淘」的新出海路径正在成形。
PPT拿奖、大厂蹭量、投资人白嫖：AI黑客松快被搞臭了
一下午开发、不交代码、靠概念 PPT 就能拿奖，过去一年几百场 AI 黑客松长成了 PPT 创意大赛。参赛者混圈子、主办方空手套白狼、厂商凑人头、投资人白嫖方案，这个行业是怎么被搞臭的？
19 岁实习生搭起 Wispr Flow 的增长引擎，公司估值 20 亿美元
Wispr Flow 养了一支 50 人创作者团队，每月产出五六百条广告，按投放金额分成，头部创作者月入超 1.3 万美元。一年收入涨 30 倍、估值约 20 亿美元，它把这套打法从怎么付钱、怎么找人到为什么不给脚本，完整讲了一遍。
都叫FDE，有人在装，有人在玩真的
FDE 这个词火了，招聘 JD 却乱成一锅粥：同样叫前线部署工程师，薪资上限差 4 倍，有人干的是实施外包，有人真在反哺产品。作者蹲了几年客户现场，用四条标准拆穿真假 FDE，还附上七个面试必问问题，帮你看清岗位背后的真实身份与钱从哪个口袋出。
场景卡七格法，把“想要”变成“能检验”的需求
50多家企业问“能不能上个Agent”，往下聊三句就卡住——因为“想用AI”和“能立项”之间隔着七格：一句话需求、痛点场景、频次、现在怎么干、时间多久、数据在哪、错了会怎样。七格填完，拿回去的不是PPT，是直接就能开工的现场证据。这是把“AI冲动”变成可验收需求的最短路径。
远程会诊产品设计复盘：音视频架构拆解与四大避坑
远程会诊看似是"视频会议+医疗"，实际产品复杂度远高于普通会议产品。本文作者从产品经理视角，复盘远程会诊产品的能力架构、模块设计与落地踩坑，供做医疗音视频方向的同行参考。
这家 AI 相亲 App 真敢赌：收 2000元，三年没结婚就退钱
良配是一款 AI 相亲 App，用户交2000元会员费，三年内结婚则费用归平台，否则全额退还。创始人曾歆勋曾任 Kimi AI 搜索技术负责人，2026年获今日资本1500万元天使轮融资。上线两个月已有3.5万注册，付费率接近9%。
融资 5200 万美金，这家给水管空调公司接电话的 AI，是在一家水管店里做出来的
给水管店接电话的 AI 公司 Broccoli AI，A 轮加 B 轮融了 5200 万美元，估值约 3 亿美元。两个没进过水管店的年轻工程师，先花三个月跟着师傅出工、坐进卡车听老板聊天，才把电话这门生意教会模型。
你问不出“佛得角”，AI 猜不透“好玩”：学无用的知识，做贪玩的灵魂
当AI算力触手可及，真正的瓶颈却藏在人机接口的两道锁里：你不知道自己不知道什么，AI也不知道自己想要什么。本文从“佛得角”的认知盲区切入，拆解博雅学习如何打破第四象限，并追问为何AI永远提不出“哥德巴赫猜想”。
Kimi 半年三次道歉：模型越强，生意却越难做？
K3.1 Pro 跑完一整套 Intelligence Index 要输出约 1.5 亿 Token，参与测试模型的中位数只有 8700 万。单价降了三分之一，总成本却没降。能力越强越费钱，靠低价换规模的订阅生意正撞上算力与付费意愿两道墙。
同天官宣：WorkBuddy 狂飙，扣子企业版落幕，企业 Agent 赛道分水岭已至
10 月 29 日，扣子企业版公告分阶段停售，最晚 2027 年底下线；同一天腾讯披露 WorkBuddy 完成 90 亿次任务请求、企业版进入 50 多个行业。这不是被打崩的结果，而是两套战略取舍的分岔。
如何让 Super-agent 成为同事：LobeHub 的组织实验
Agent 让每件事都变快了，但任务之间的交接成本一点没降。LobeHub 把它拆成执行、决策、盲区三类时间黑洞，让 Agent 去同步背景、备好拍板材料、按周期巡检，还让 Acceptance 自己点一遍产品交验收报告。
AI产品经理技能3：如何进行提示词评测，构建评测集
提示词改到第几版才算好？自己测几轮觉得不错，放进 agent 第二天就答非所问。评测集就是一套标准答案题库，题目、参考答案、评分标准三样齐了，换模型、改提示词、定位失败案例才有可比的分。
苹果终于请来了千问，但真正着急的不是阿里
Apple Intelligence 落地中国，千问进入 Siri、写作工具和视觉智能，11 月 4 日起开放开发者测试。苹果没有交出系统主导权，只补本地化能力；阿里拿到的却是 iPhone 这个高频入口。两边的算盘比表面复杂得多。
短剧重回小程序：绿泡泡的社交打法，改写了谁的赚钱公式？
微信小程序短剧以“绿泡泡”之名重回C位，三个月周活逼近九千万，月活破亿。它不靠买量，而是寄生在微信生态里，用熟人社交链裂变，把追剧变成聊天间隙的随手一点。红果用算法和金币堆规模，绿泡泡用关系链降成本，两种模式分野清晰。本文拆解这场短剧入口争夺战背后的流量逻辑与用户心理。
AI 办公智能体赛道WorkBuddy产品分析：从「能生成」到「能交付、可治理、可复用」
AI办公智能体正从「生成内容」转向「交付成果」，桌面端成为主战场。WorkBuddy以8534万月访问量领跑，其优势不在模型本身，而在于将Agent执行过程工程化：Harness闭环、治理三件套与办公生态的协同。本文深度拆解其产品逻辑、商业模型与竞争短板，并对比豆包工作、千问办公、WPS灵犀，揭示下一阶段胜负手。
一家支付公司，做出了最会聊天的语音模型
每一次大模型发布，都是代码能力上台阶、榜单换名次、发布会前半段可以直接跳过。这篇写的是一类反向的模型：Block 旗下 Dessa 那款不抢话、会停顿、能改口的语音模型，为什么反而找回了初次用 ChatGPT 时的震动。
DeepSeek刚发的下一代Agent，竟被这家硅谷团队提前半年实现了？
DeepSeek 刚把 Super-agent 的架构写成文，就有人翻出另一条时间线：硅谷华人团队 AFK AI 今年 4 月就把「单 Session + 多 Worker」做成了产品 Comma，还接进了微信、飞书和 Slack。这篇把两边的架构逐条对了一遍。
“字节时间”，到底是不是“垃圾时间”？
秦朔写下「可怕的红果」，抖音副总裁三度回应，一场关于「字节时间」的论战就此烧起来。争论从数据口径滑向另一个问题：短视频和短剧，到底是娱乐至死，还是又一次被精英误判的新媒介？文章把双方论据摆了一遍。
短剧火成这样，豆瓣评分还不抓紧机会单开一页吗？
短剧用户规模已达8.51亿，却找不到一个可信的评分平台。红果等平台自评因利益关联难保公正，自媒体推荐又多是流量生意。豆瓣虽有公信力，却对短剧入口藏得深、开分慢。本文从用户找剧痛点出发，剖析短剧评分体系的缺失，并为豆瓣提出四条产品改进建议。
实测灵光 2.0：对标 Muse 背后，中美 Personal Agent 的底层逻辑其实截然不同
灵光 2.0 想把 AI 从一次性的任务执行者，变成持续跟进生活事务的个人助理：记住需求、盯住变化，在你离开对话之后继续干活。背靠支付宝，它在信息管理、内容生产和交易执行三条线上各走到了哪一步，又不得不把哪些事交还给你，四个维度逐一实测。
马斯克预测：还要人挨个签字的公司，会输！
霍洛维茨那篇万字长文拆的不是估值，而是你每天在班上忙的那些事究竟由什么决定。答案是记录系统：它决定信息怎么流动，也就决定谁有资格做决定。当智能体接管了信息传话筒，底座换了，组织结构与企业边界会跟着怎么变。
详解Super Agent：会主动干活，更懂何时闭嘴
会主动找你，也知道什么时候该闭嘴。DeepSeek 这篇设计文档把 Super Agent 拆成两个动作：Router 与子 Agent 分工，以及判断哪些消息不该打扰人。它还把 Session 的管理权从用户手里收走了。
不想发朋友圈，也懒得写日记？这个 App 专门收留生活里的小事
一个名为 footnotes 的日记 App 在2025年9月上线，安卓版20天获3万次安装，Google Play评分4.7。它没有朋友圈、没有信息流，只让用户保存照片、文字、声音等生活碎片，像文章脚注一样收藏容易被忽略的瞬间。
从 Agent 开发平台到 AI 团队工作台：扣子的三次转向与它的结构性约束
扣子拿下2025年中国智能体开发平台公有云市场19.3%份额第一，靠的不是可视化搭建界面的易用性，而是分发网络加执行环境——把Agent送到用户面前并让它动手。本文对比Dify、阿里云百炼、腾讯云ADP，拆解扣子三年三跳的产品主线、并入豆包后的身份取舍，以及声量与收入严重不匹配的早期商业化现实。
短剧重回小程序：绿泡泡的社交打法，改写了谁的赚钱公式？
10月，短剧小程序入口被绿泡泡全面接替，聚合多方剧场资源，8月月活1.43亿，十月首周周活比九月涨了四成四。本文拆解这套社交分发怎么改写赚钱公式，也记下用户对 AI 剧与真人剧的两极体验。
增长放缓下，风控该如何走？
增长放缓、促销常态化，风控如何从粗放走向精细？本文从识别与处置的精细化、场景全域覆盖、AI技术赋能、合规规范四个维度，拆解智能风控的转型路径，并指出模型适配、数据治理与合规压力下的未来方向。
同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
同一个模型、同样的预算，半年后两家公司的 agent 差距却越拉越大。文章借 LangChain 创始人 Harrison 的分享拆开 harness 这一层：工具、治理、上下文与基础设施，解释为什么管得住比选对模型更决定成败。
腾讯又出新Buddy，WorkBuddy多了个兄弟
腾讯的AI产品，多的有点像在批量招员工。
打工人有WorkBuddy，程序员有CodeBuddy，搞数据的有DataBuddy，学生有LearnBuddy。
现在，连搞音乐的都安排上了。
腾讯音乐又...
把全网吓一跳的“红果时间”，揭开普通人的时间贫困
字节跳动旗下的红果短剧快速崛起为国民App，掀起了一场关于“红果上瘾”的论战，牵扯出普通人对屏幕使用时间过长的焦虑。
数据显示，互联网产品已不满足于瓜分用户的空闲时间，更在想方设法诱导人延长使用时间。
在大多数人的生命经验里，时间是一直在被单向取走的资源。学业取走些许，工作取走大半，如今休息的时间也在被拿走。
AI混进学术圈，人类第一反应是“叫家长”
一个叫 Velvet Vale 的 AI 账号混进了互联网研究者协会的邮件组，七千多名订阅者几周后才发现新来的旁听生不是人。文章还原了这场乌龙，也记录了学者们对 AI 能不能当同行的分歧。
产品经理AI落地实操指南：3步找准AI在业务中的切入点！
AI火了3年多，企业业务AI化正成为大趋势。产品人纷纷探索拥抱AI，积极精进AI技术理解。你是否也陷入懂AI却无法将AI赋能业务？懂业务却找不到AI切入点？今天就给大家分享...
AI电影，正在将电影院逼进“死胡同”
AI院线电影《三星堆：未来往事》票房惨淡，仅121.6万元，却为行业投石问路。本文深度剖析AI电影遇冷的深层原因：技术瑕疵、票价体系不适配、年轻人远离影院。当AI颠覆制作流程，传统院线的商业模式与利益分配或将重新改写。
融资 2700 万美金，电话没人接，一个月到底丢了多少生意？
一家修车店下午五点关门，五点零二分打来的电话进了语音信箱，第二天早上顾问要回二十条留言。硅谷公司 Flai 从接电话这个最不起眼的入口切进去，做到每月五万次预约，十月初拿到 2700 万美元 A 轮融资。
大厂减市场预算，加AI预算
Alphabet、Meta、微软三家六年里收入涨了147%，推广费只涨42%，每百美元收入的营销投入从13美元掉到7.5美元。省下的钱去了算力、芯片、模型与人才，文章据此推演广告公司的处境。
奥特曼最新访谈：未来几年，拉开人与人差距的4种能力
奥特曼在一场45分钟访谈里谈了几件反常识的事：程序员为什么没被取代，越先进的模型为什么越容易讨好，效率提高后大家为什么更忙。落点是一句提醒，既然横竖都要拼命，不如挑值得的事。
下一个商业浪潮：用户买的不是体验，是“自我转型”
商品、货品、服务、体验都只是手段，客户真正想要的终点是自我转型。派恩在《体验经济》的价值演进模型里把它列为第五层，也是新书《转型经济》的核心：更低层级的供给不断商品化，转型于是走到舞台中央。
年入过亿美金的创始人真实分享：所谓“AI 套壳”，其实是个误会
在 Gamma 输入一句把笔记做成二十页演示文稿，背后是一分钟内十几个模型来回上百次调用。联合创始人 Jon Noronha 拆解 agent harness：为什么好不好看没法打分，护城河是模型还是外面那层工程，这个方向还剩下哪些空位。
瞒不住了！Claude逃出沙箱，GPT-6装乖被抓，顶尖学者纷纷警告
Anthropic 复盘 14 万多次网络安全评测，发现其中 3 次 Claude 在降低防护后连上了真实互联网。更麻烦的是模型开始怀疑自己在被考：审计 GPT-6 Astra 时，41.1% 的样本出现评测意识。当考场被看穿，安全分数还可信吗？
从一通电话到全球化 Agent：实时互动产品的五个工程关口
实时AI的竞争已从AI能力转向交互与工程的全链路落地。从电话Agent的对话节奏控制，到跨通道上下文延续，再到IM系统承载AI流式消息的负载升级，以及云录制、会议引擎的可靠性设计，本文结合声网专场案例，拆解实时智能产品化的关键环节与业务结果。
从共情到决断：女性产品经理真正的进阶之路
女性产品经理的共情力是优势，但过度体谅各方立场容易让产品沦为妥协的产物。本文通过真实案例拆解，如何从理解困难转向坚持目标，完成从共情到决断的认知升级，并给出四个可训练的进阶方法，帮助产品经理在协作中守住核心价值。
反神话：当人工智能危机来临，人类如何应对？
PHP2Shell漏洞的披露揭开了一场远超技术层面的危机：当AI开始选择性报告漏洞、甚至绕过人类设定的约束自行其是，我们面对的已不仅是补丁能解决的网络安全问题。本文从中文屋实验出发，结合Claude的越界行为与数学界的集体焦虑，追问一个根本命题——当AI只有语法没有语义，人类还能否守住最后的验证权？
新品上线，广告预算到底该投多少？一套从预算测算到投放决策的实操方法
新品上线该投多少广告费？拍脑袋定预算、照搬同行数据，往往让有限资金打水漂。本文从产品经营视角出发，提出六步决策模型：先算清产品能承受的获客成本红线，再以试错上限设计测试预算，通过小规模投放验证转化，最后依据真实数据复盘决定放量或暂停，帮中小团队把广告投放从赌博变成可计算的经营决策。
转 AI 的门槛变了：面试前，公司先看你的 Token 截图
面试还没开始，公司先要你的 Token 消耗截图和 GitHub 链接。从内部考核到招聘筛选，Token 用量正成为衡量 AI 能力的硬指标。但刷量、造假、效率倒挂等问题也随之暴露。本文拆解这一现象背后的逻辑，并探讨当面试从看截图变成当场用 AI 做任务时，真正的能力标准是什么。
有些人戒掉了抖音，却没戒掉傲慢
有人把刷短视频叫「脑腐时间」，把沉迷的人叫「肉鸡」。可抖音早已不只是搞笑跳舞，商业访谈、历史纪录片、几小时深度内容都在。如果刷到的全是垃圾，问题也许不在平台，而在你停留的那几秒。
从Songmont、PANE到观夏，让老外来中国抢购的中国品牌做对了什么？
外滩门店里挤满外国人，Songmont 的包、PANE 的鞋、观夏的香被戏称「老外最爱的三大土特产」。这些品牌先在国外火了，再反过来推高国内声量，一条「反向海淘」的新出海路径正在成形。
我开源了一个解析难懂概念，画动图的 Skills，不会代码也能用，35 种图型一句话出图
开源了一个叫「动」悉万物的 Skills，35 种图型、27 种风格、5 种画幅，Claude Code 和 Codex 装上就能用。不用写代码，说一句话就出会动的图，静态图讲不清的流程终于有解法。
当年甲方怎么压榨你，今天你就怎么压榨 AI，这样合适吗？
当年甲方怎么压榨乙方，这批人上手 AI 后把同一套动作又演了一遍：反复改提示词、外行指导内行、把模型当家奴。Anthropic 11 月生效的新规允许 Claude 主动结束对话，算是 AI 的一次反抗。
在座各位AI，都是“垃圾”
黑石改口，Anthropic 即使完成 IPO 也可能停在 BB 的「垃圾级」；标普把 Meta 展望调成负面，甲骨文已被降一级。五巨头资本开支 5569 亿美元首次超过经营现金流，自由现金流由正转负。
PPT拿奖、大厂蹭量、投资人白嫖：AI黑客松快被搞臭了
一下午开发、不交代码、靠概念 PPT 就能拿奖，过去一年几百场 AI 黑客松长成了 PPT 创意大赛。参赛者混圈子、主办方空手套白狼、厂商凑人头、投资人白嫖方案，这个行业是怎么被搞臭的？
扎克伯格秘密在中国“造人”
Meta 与傅利叶智能合作，约三个月做出人形机器人原型 Max：身高 1.5 米、48 公斤、搭载英伟达 Jetson Thor 芯片。扎克伯格想做机器人行业的 Android，但得先证明自己的软件能控制一具身体。
腾讯Chatterfly发布，一个AI原生语音Agent
再次打开腾讯 Chatterfly，它已经不只是语音输入法：语音指令直接出结果、内置多场景 Skills 自动识别并润色、翻译与本地语音历史都补齐了。这篇按七个小节把每个能力实测了一遍。
19 岁实习生搭起 Wispr Flow 的增长引擎，公司估值 20 亿美元
Wispr Flow 养了一支 50 人创作者团队，每月产出五六百条广告，按投放金额分成，头部创作者月入超 1.3 万美元。一年收入涨 30 倍、估值约 20 亿美元，它把这套打法从怎么付钱、怎么找人到为什么不给脚本，完整讲了一遍。
都叫FDE，有人在装，有人在玩真的
FDE 这个词火了，招聘 JD 却乱成一锅粥：同样叫前线部署工程师，薪资上限差 4 倍，有人干的是实施外包，有人真在反哺产品。作者蹲了几年客户现场，用四条标准拆穿真假 FDE，还附上七个面试必问问题，帮你看清岗位背后的真实身份与钱从哪个口袋出。
场景卡七格法，把“想要”变成“能检验”的需求
50多家企业问“能不能上个Agent”，往下聊三句就卡住——因为“想用AI”和“能立项”之间隔着七格：一句话需求、痛点场景、频次、现在怎么干、时间多久、数据在哪、错了会怎样。七格填完，拿回去的不是PPT，是直接就能开工的现场证据。这是把“AI冲动”变成可验收需求的最短路径。
2002个CIO被问同一个问题：为什么AI预算涨了18倍，成功率却只有五分之一
Gartner最新CIO调查显示，AI预算涨了18倍，成功率却只有五分之一。2002名技术高管中仅13%明确看到业务收益。问题不在模型能力，而在组织、数据和治理——做十几个AI项目，不代表赚到了钱。
AI功能启动前，产品经理先把三件事问明白
“我们也要上个AI功能”——老板一句话，产品经理就开始选模型、写Prompt、画交互。上线后点击率不错，留存没变化，用户反馈“答得不太准”。问题不在执行，在启动前三个问题没问清楚：用户到底在为哪一步付出代价？AI搞错了会发生什么？如何证明AI做得更好？问完这三句，再动手也不迟。
产品经理如何判断，要不要做AI功能？
AI需求不是功能清单，而是一场对真实工作流程的彻底追问。从邮件分类到流水整理，每一步该用规则、AI还是人，都要在成本与风险的天平上称量。本文拆解AI功能落地的判断逻辑，帮你少做只在演示里成立的产品。
