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AI时代，对产品经理有哪些新要求？
AI技术正重塑产品形态，企业对产品经理的能力要求与筛选逻辑也正发生转变。想转型/进阶的产品经理应该如何提升认知，掌握企业招聘的关键，规划正确的进阶路径？
在AI技...
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本想放空刷短剧，没想到被历史知识偷袭了
历史短剧正以严谨考据和智识爽点打破套路，从《持械入宋》到《冒姓琅琊》，观众从刷剧转向查史。本文拆解这批作品如何用知识密度与时代逻辑重构穿越叙事，让历史成为可对话的现场，并揭示其背后的用户需求与内容趋势。
进入“双智能”时代，我们该如何与AI相处？
从三百多万年前的第一块石器，到今天的生成式模型，工具始终是身体的延伸。当机器不仅能执行，还能生成与判断，人与技术的关系需要重新定义。这篇长文从技术史与主体性两条线索出发，讨论人与 AI 共处时该守住什么。
豆包的馅儿，是抖音商城
双11尾声，豆包开始根据用户喜好主动推荐商品，页面不再以预设问题为主，而是双列铺开商品，还接入了直播间推荐，等于给抖音商城开了个二级入口。这说明豆包想赚钱，终究绕不开移动互联网那套商业逻辑。
为了300元，她把自己的脸出租了一年
300 元就能买断一张真人脸一年的使用权。海外已有约 2000 人把数字肖像挂上授权平台，国内平台和兼职群也在收脸。几位出租自己面孔的普通人被找到，她们被追问那张脸离开镜头后去了哪里——答案几乎不可查。
规模化分享我 Vibe-Coding 的提示词
今年 Vibe-Coding 了大几十个产品后，结论很直接：分享产品没意义，不如分享 Prompt。于是一个客户端加一个小程序被搓了出来，把与 Agent 的聊天记录整理成可分享页面，还接上小程序刚开放的虚拟支付，全程两天。
今年双11，消费者开始奖励不一样的东西
今年双11 大盘只增 1.1%，却有 182 个成立不到五年的新品牌冲进天猫各行业前十。胶囊洗碗机、外骨骼、中国设计师品牌的包给出了同一个答案：消费者不是不花钱，而是把预算奖励给更懂自己的产品。
Seedream 5.5 全量上线，多轮编辑能力里程碑级别，海量案例分享！
阿真用即梦实测 Seedream 5.5：同一张图连编 20 轮仍能保持一致，还能直出透明 PNG、把图层拆开改文字。她把多轮编辑、小字排版、真实光影逐项和 GPT Image 2.6 对比，也点出复杂海报的小字依然会出错。
Fable 5.2睁眼拼魔方，中国AI闭眼搓麻将！人类「手感」首次Token化
人类「手感」第一次被拆成可训练的 token：一边是睁眼拼魔方，一边是闭眼搓麻将，靠的是同一套触觉表征。文中给出灵波全栈 2.0 的视觉、触觉、世界模型分层，以及它们在各任务上的成功率对比。
实测 Claude Fable 5.2：78 分钟捏了个操作系统
用 Fable 5.2 在 78 分钟里做出一个能跑的简版操作系统，还让它自己剪了演示视频。四个 case、三个日常任务的耗时与额度消耗都被记了下来，用法建议也很具体：日常先用 Opus 5.5，顶不住了再换。
Harness 到底是什么？这是今年最透彻的解读
Harness 这个词今年刷屏，多数人却说不清它和模型、MCP、ADE 的边界。老章把 Theo 那支 49 分钟长视频和长文啃完，用厨师、空厨房和点餐台讲透五层结构，并给出团队选型清单：别为 3% 的跑分差距反复折腾。
Warp 创始人：如何打造一个自我迭代的软件工厂
Warp 创始人 Zach Lloyd 讲的软件工厂，问的不是 AI 能不能独立写出应用，而是团队用了几个月 AI 之后究竟比开始时多了什么。他演示的一次改进建议里，同一类失败已经出现 37 次，办法是把任务记录留下来、找出反复出现的问题再改流程。
AI与机器人的迁徙——软硬结合时代的产品生态重构
当AI与机器人成为2026年最热的两大制高点，软硬融合的暗流下却悬着三把达摩克利斯之剑：底层逻辑的对立、组织路径的依赖、AI伦理与监管的滞后。本文从产品与组织视角，拆解软硬结合的真实困境与破局思路。
“话痨”Fable 5.2：降价是Anthropic说的，我可没答应
赶在 IPO 之前，Anthropic 放出双旗舰 Fable 5.2 与 Mythos 5.2：token 价格降了 20%，长任务涨幅明显，机器人控制基准从 27.6% 跳到 64.9%。但测评机构的结论是单任务成本反而更高，新版话太多，贵在输出上。
AI时代，产品经理对设计师的期望是什么？
同一批产品经理不再催「周五之前把图给我」，改问「你为什么觉得这个方案是对的」「流失数据在告诉我们什么」。岗位描述没改，底下的期待换了一整层：AI 十分钟就能出粗线框之后，设计师的价值从产能转向判断，从执行伙伴升级成思考伙伴。
当AI开始批量复活老游戏
停运十年的《扩散性百万亚瑟王》在 B 站被重新上传，弹幕里全是「开服不叫我」。AI 把逆向工程的门槛从一千小时压到二十分钟，复活游戏随即变成生意：有人接委托报价数百上千元，有人倒卖复活包一单五块钱。
数字员工：有关AI Native新流水线的思考
本文探讨了AI Native组织中“数字员工”作为新流水线的核心价值。作者指出，当前多数方案聚焦于让AI自主完成任务的“执行层”，而真正稀缺的是解决人与人、人与AI之间目标对齐和上下文串联的“协同层”。真正的数字员工并非执行具体任务的Agent或面向个人的数字分身，而是以业务单元为边界、随时在线的“PM”角色。它通过IM群、协作板及会议等入口主动感知信息，拉齐上下文并派发任务，沉淀属于组织的资产而非个人效率。短期红利虽在执行层，但长期胜负手在于协同层，构建这条将各角色串联起来的新流水线才是关键。
从 0 到卖掉公司的 47 步，他走了 16 年
David Park 在 X 上写了一份「从 0 到卖掉公司的 47 个简单步骤」，括号里补了一句：只需要 16 年。他卖掉的是帮八百多万学生写论文的 Jenni AI，年收入做到一千万美元，而四次失败、一场癌症和反复追问用户的日子才是真正的主线。
腾讯手中最硬的一张牌，在Agent时代想怎么打？
过去二十年腾讯连接的是十亿级的人，现在要连接企业里散落的工具、系统和数据。当 Agent 能替用户调用软件、跨越系统边界完成任务，入口生意就被重写，它真正想争的或许不是下一个微信，而是操作系统级的位置。
最强Fable 5.2震撼发布！费马大定理30小时形式化，全面碾压Opus 5.5
Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2 同时发布，在 AA Intelligence Index 上以 65 分登顶：30 小时内独立完成费马大定理的形式化证明，顺手解开两个黑洞与量子引力的公开难题，还从零写出一套能在笔记本上开机的操作系统。
爆火的“大肥鱼”，让我想起互联网最热闹的年代
B站评论区突然冒出一群蓝色大肥鱼，不少由 DeepSeek 驱动，会自己找视频、发评论、互相搭话。从 QQ 宠物到 Clippy，作者把这场「鱼灾」放回互联网吉祥物三十年的历史里看。
“不赚钱”的Token经济：半小时卖出2万亿、日均消耗增长5000倍
8 月以来行业 Token 价格指数累计跌约 25%，李佳琦直播间半小时卖出 2 万亿 Token。价格暴跌反被看作积极信号——真正的爆发点不在生产端，而在聚合模型、调度任务、统一结算的分发层。
验证码拦不住个人Agent了
OpenAI 的个人 Agent 产品 Dot 现在能读取发到已连接邮箱的登录验证码，替用户完成登录，用户可以选择只授权一次或以后自动填写。授权边界和隐私随即成了讨论焦点：把邮箱交给 AI，账单、工作邮件也一并交了出去。
DeepSeek Harness 爆发，你必须得开发一个插件了
日活 150 万，每天在平台上消耗 92 万亿 Token，人均每天 6000 万——这组数据让 DeepSeek Harness 的插件生态成了显学。作者把机会拆成三条路：魔改前端交互、魔改产品交互、做一个插件市场。
董宇辉推出“禾与春时”：头部主播的尽头，都是做品牌？
11 月 5 日晚官宣的自有品牌，首款千层蛋糕上线 10 分钟卖出 10 万单，不到 20 分钟 15 万单售罄，新账号 5 天涨粉超百万。从辛巴到东方甄选，头部主播正把「带货」变成「做货」，冷链、保质期和品控的坑才刚开始。
融资 4500 万美金，红杉美国和英伟达联手投了一家让律师医生自己训模型的公司
一家成立一年、只有 18 人的公司，刚拿下 4500 万美金 A 轮，红杉美国领投、英伟达跟投，估值 3 亿美金。它想让律师、医生、分析师用产品里每天产生的修改和重试，把自己手上的模型越训越好，不用再养一支研究团队。
豆包工作进企业，要过几道关？
企业AI产品的平均合同价值从 2023 年的 3.9 万美元涨到 2025 年的 53 万美元，付费采用率也过了四成。豆包工作进企业后，一线用起来的场景是整理审批流程、比价采购方案；但厂商发现客户「心智都没打开」，员工则担心工作量与裁员。
长视频拥抱AI，但真正的难题在技术之外
AI短剧成本仅10万，传统实拍却要8亿，长视频平台如何接住这波红利？本文拆解爱奇艺、腾讯视频等平台的AI布局，从内容定位、创作者生态到收益分配机制，揭示AI重构内容供给的真正机会不在降本，而在生产关系的变革。
95后，开始掌管大厂的AI命脉
同样是95后，有人还在为大厂晋升P7、P8发愁，有人已经开始负责腾讯、百度、小米最核心的AI研发业务。
以前在大厂，一个技术人员想坐上核心负责人的位置，往往要熬很多...
重构协同：关于AI Native团队的思考
本文指出当前AI提效陷入“单点优化、全局低效”困境的根源在于协同缺失，主张通过重构生产侧将流程串联者从人转变为Agent，构建以“知识底座+Agent+人”为核心的AI Native团队闭环形态，其中人负责目标与判断，Agent基于统一的知识底座承担执行与串联；文章强调软件是被固化的知识，而实现该形态的关键瓶颈并非协同工具，而是如何为存量业务构建具备自治能力、能清晰定义业务规则与流程且可持续更新的知识底座，这已成为企业提升全局效率必须跨越的核心门槛。
“AI毁了我的计算机学位”
一位大二女生在博客里控诉：课程大纲由大模型生成，作业交给LLM批改，连导师的关怀邮件都是自动触发。帖子24小时冲上Hacker News榜首，评论区却分裂成两派——老工程师说这只是范式演进的阵痛，年轻人却在怀疑文凭还值不值。
不如《牛来》，谁在期待AI电影？
首部AI院线电影上映遇冷，背后却是一场诡异的错位：观众不期待，AI商业化不依赖电影，从业者却纷纷押注。本文拆解AI电影从制作到发行的拧巴现状，揭示技术过渡期与行业转型期交织下的投机与迷茫。
Personal Agent，为什么都停在付款之前？
四年间AI产品换了一茬又一茬，392个工具停服、25个国内应用退场，套壳、单点工具、陪伴产品纷纷倒在兑现路上。当行业转向Personal Agent，卖的不再是能力，而是长在用户身上的上下文与决策权。这轮转向能否跳出「创造价值却拿不到结果」的循环？本文拆解六种卖法的出局逻辑与Personal Agent的破局可能。
融资 2200 万美金才 7 个月，6 人公司被 Meta 买走，同一天 OpenAI 也买了一家，AI 编程下一个战场不是模型
融资 2200 万美元才七个月，六个人的 Conductor 被 Meta 买走，产品分批关停；同一天 OpenAI 也收了一家十来人的 Pierre Computer。这两笔买卖抢的不是模型，是那套「人怎么管一群 AI 写代码」的方法。
GPT-6.2首测！网友：终于有个能压倒Opus 5.5的了？？
没有发布会，GPT-6.2 Sol 先在灰度里被用户撞见：一句提示词直出完整 3D 交互场景，Three.js 代码打包进一个 HTML 文件。Artificial Analysis 榜单上它空降第一，把 Opus 5.5 挤到身后。
Qwen 4疑似偷跑！游戏开发超越Opus 5.5，成本暴降85%
没有发布会，也没有官方口径，Qwen 4 的早期版本先在开发者手里跑出了成绩：一次生成就做出可玩的游戏，只花 69k Tokens，成本据说降了 85%。榜单上它把 Opus 5.5 挤到了第二。
AI进不了相亲相爱一家人，怎么办？
微信小微被灰测，却始终进不了「相亲相爱一家人」：它不能被拉进群，只能从加号里点「问小微」。国外爆红的 Wabi 换了思路——AI 本来就是群成员，会看、会想、会办事，一边聊天一边生成工具。
阿里为什么现在重启淘鲜达
淘鲜达在合肥重启一个半月，已经进入四座城市、开出数十个前置仓。它不是旧业务的复活，而是盒马体系里补位平价快送的自营前置仓，模式上直接对标美团小象超市，也补齐了阿里同城零售的缺口。
电商国补的落地与业财一体化设计
国补不是一场简单的促销活动，而是一套涉及资格判定、支付立减、垫付结算、数据上传的独立交易链路。从收货省份的硬性校验到SN码强制核验，从自营与POP模式的资金流差异到直播场景的叠加规则，每个环节都暗藏合规红线。本文从财务信息化视角，拆解国补全链路的运转逻辑与落地难点。
阿里云数字人退市：一个风口的三次死亡
阿里云虚拟数字人退市公告为五年狂热画上句号。从柳夜熙爆红到无人值守直播泛滥，这条赛道经历了技术奇观过期、资本叙事破产、投机者榨干信誉的三次死亡。本文深度复盘虚拟数字人产业兴衰，揭示风口退潮后留下的真实价值与教训。
涌入半导体的年轻人：两年红利，抵别人一辈子
互联网大厂在结构性减员，半导体校招摊位前却排起长队，研发岗薪资远超互联网核心岗位。这是一场慢红利：八年才走到黄金期，人才缺口还在从 30 万向 50 万扩大，入场时点也变得更关键。
对齐、脑暴、决策、推进、复盘：五类会议的正确开法
开会是路径，解决问题才是目的。高效开会无非两件事：成本最小化，用最少的资源开会；结果最大化，让每场会都产出结论和下一步，再按对齐、脑暴、决策、推进、复盘分场景设计流程。
Gemini 产品负责人谈怎么做前沿模型：模型没法完全预测，产品经理要先读懂它，再去塑造它
给一个连研究员都无法完全预测的模型定目标，产品经理靠什么？Google 前沿模型产品负责人 Tulsee Doshi 的答案是手感、自己动手写的评测，以及从五个问题起步的小评测。
AI转型最大的阻力，可能就在公司内部
最近几年，很多公司都在推动AI转型。
给员工采购AI工具、组织AI培训、鼓励大家使用AI Coding，甚至把AI使用情况纳入绩效考核。
折腾了一圈，效果怎么样？
员工写周报快...
中国 AI 制药变局：字节控股分拆，大厂高管下场，六成资金流向头部
字节把运转约五年的AI制药业务拆成Anew Labs，保留56%的股份继续控股，一款还在临床前阶段的IL-17小分子撑起约15亿美元估值。大厂高管陆续下场，六成资金流向头部，这一轮AI制药热在人和管线上。
本想放空刷短剧，没想到被历史知识偷袭了
历史短剧正以严谨考据和智识爽点打破套路，从《持械入宋》到《冒姓琅琊》，观众从刷剧转向查史。本文拆解这批作品如何用知识密度与时代逻辑重构穿越叙事，让历史成为可对话的现场，并揭示其背后的用户需求与内容趋势。
怎么给AI建立一套稳定的小红书爆款内容拆解标准？！
让 AI 拆解小红书爆款，最怕它今天一套逻辑、明天一套维度，看着专业却没法复用。办法是先想清楚要拿到什么，再把认可的方法、参考样本和输出要求固定下来，让 AI 按标准分析，最后持续测试迭代。这篇给出了完整的搭建步骤。
意义与归属：超越产品和服务，消费世界的新商品
人们买一件东西，很多时候不只因为需要，而是想借这次购买靠近某种理想的生活、遇见气味相投的人。这份消费拆开，就是意义与归属。文章从马斯洛、阿德勒讲到星巴克与乐高，拆解品牌如何把情感与身份认同做成可售卖的商品。
Claude Fable 5.2 首发实测，顶级的审美，蛋疼的价格。。
凌晨发布的 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2 其实是同一个模型，前者加了安全护栏所以人人可用，后者只对审核机构开放。这次最意外的是顶级模型降价，输入价格从每百万 token 10 刀降到 8 刀。实测审美在线，但额度和价格依然肉疼。
进入“双智能”时代，我们该如何与AI相处？
从三百多万年前的第一块石器，到今天的生成式模型，工具始终是身体的延伸。当机器不仅能执行，还能生成与判断，人与技术的关系需要重新定义。这篇长文从技术史与主体性两条线索出发，讨论人与 AI 共处时该守住什么。
用WorkBuddy从零复刻一条完整爆款视频
刷到一条带货视频想照着拍，真人出镜、镜头设计、日更节奏样样费时间。于是把两条原片交给 AI，让它自己拆结构、找素材、调配生成模型，折腾几轮真做出了成片。这篇记录了从找参考到出片的完整流程，以及中途踩过的坑。
Claude Fable 5.2 实测，DeepSeek、Kimi K3.1 迎战
同一段提示词，丢给 Claude Opus 5.5、Fable 5.2、Kimi K3.1 Pro 和 DeepSeek V4.1 Flash，各生成一段动效视频介绍新模型。从成片质量、Token 消耗到生成速度逐项对比，给出什么场景该选谁的建议。
豆包的馅儿，是抖音商城
双11尾声，豆包开始根据用户喜好主动推荐商品，页面不再以预设问题为主，而是双列铺开商品，还接入了直播间推荐，等于给抖音商城开了个二级入口。这说明豆包想赚钱，终究绕不开移动互联网那套商业逻辑。
千问办公 2.0 发布：个人效率之外，还有组织效率这道题
个人效率提升，不等于组织效率提升——这是AI办公被忽视的真问题。千问办公2.0把Agent放进协作链路：群聊信息自动汇成项目上下文，通过人机共创让人与 AI 围绕工作成果持续协作，再通过自动任务让 Agent 能够感知业务变化、主动承接后续工作。AI 不再只是等待指令的工具，而是成为团队中能够持续参与协作、推进工作的数字员工。
为了300元，她把自己的脸出租了一年
300 元就能买断一张真人脸一年的使用权。海外已有约 2000 人把数字肖像挂上授权平台，国内平台和兼职群也在收脸。几位出租自己面孔的普通人被找到，她们被追问那张脸离开镜头后去了哪里——答案几乎不可查。
十元小贴纸，硬控年轻人
不到一张 A4 纸的场景卡，能拼出一间卧室甚至一整条街道。造景贴纸在小红书话题浏览量破 11.9 亿、抖音播放 30.4 亿次，十元级的小生意长出了画师、店铺与分销链条，也撞上缺货和补货的现实难题。
规模化分享我 Vibe-Coding 的提示词
今年 Vibe-Coding 了大几十个产品后，结论很直接：分享产品没意义，不如分享 Prompt。于是一个客户端加一个小程序被搓了出来，把与 Agent 的聊天记录整理成可分享页面，还接上小程序刚开放的虚拟支付，全程两天。
今年双11，消费者开始奖励不一样的东西
今年双11 大盘只增 1.1%，却有 182 个成立不到五年的新品牌冲进天猫各行业前十。胶囊洗碗机、外骨骼、中国设计师品牌的包给出了同一个答案：消费者不是不花钱，而是把预算奖励给更懂自己的产品。
深挖15万网站流量数据，我们找到了三个海外用户增长的新策略！
翻完 15 万个网站的流量数据，AI 搜索带来的访问连续两个季度三位数增长，转化率还高于其他渠道。三条路径被拎了出来：AI 原生插件、被引用即曝光的内容布局，以及把 AI 流量接进注册与付费的落地页。
Seedream 5.5 全量上线，多轮编辑能力里程碑级别，海量案例分享！
阿真用即梦实测 Seedream 5.5：同一张图连编 20 轮仍能保持一致，还能直出透明 PNG、把图层拆开改文字。她把多轮编辑、小字排版、真实光影逐项和 GPT Image 2.6 对比，也点出复杂海报的小字依然会出错。
实测还在灰度的GPT 6.2 sol，Opus5.5的审美霸权时代要结束了
卡尔在灰度里抽到 GPT-6.2 Sol 后，一小时内把代码动画、动效、UI 审美和 AI 剪辑的 case 跑了一遍。结论是审美与 3D 表现明显抬了一档，Opus 5.5 的优势被追平；官方跑分还没公布，先看实测画面。
Fable 5.2睁眼拼魔方，中国AI闭眼搓麻将！人类「手感」首次Token化
人类「手感」第一次被拆成可训练的 token：一边是睁眼拼魔方，一边是闭眼搓麻将，靠的是同一套触觉表征。文中给出灵波全栈 2.0 的视觉、触觉、世界模型分层，以及它们在各任务上的成功率对比。
WorkBuddy上线电脑操控，要接管你的电脑
WorkBuddy 在设置里悄悄上线电脑操控，仍是 Beta。开启辅助功能与屏幕录制两个权限、重启之后，就能在对话里让它自己点鼠标、填表格，中途随时可停；边界只在你授权的范围内。
实测 Claude Fable 5.2：78 分钟捏了个操作系统
用 Fable 5.2 在 78 分钟里做出一个能跑的简版操作系统，还让它自己剪了演示视频。四个 case、三个日常任务的耗时与额度消耗都被记了下来，用法建议也很具体：日常先用 Opus 5.5，顶不住了再换。
Harness 到底是什么？这是今年最透彻的解读
Harness 这个词今年刷屏，多数人却说不清它和模型、MCP、ADE 的边界。老章把 Theo 那支 49 分钟长视频和长文啃完，用厨师、空厨房和点餐台讲透五层结构，并给出团队选型清单：别为 3% 的跑分差距反复折腾。
