AI,个人随笔 大模型的能力边界:能做什么,不能做什么 大模型绝非万能钥匙,医药AI领域栽过的跟头比成功案例还多。本文从函数本质、Token机制到三类能力边界,系统拆解大模型在医疗场景的真实能力图谱,更给出产品经理必备的5条避坑指南——从架构设计到预期管理,教你用工程思维弥补AI短板。 许与 AI+医疗RAG产品边界
AI,个人随笔 别卷大模型了!2026年,AI产品经理的新战场是“定义边界” 当大模型从'拼聪明'转向'拼靠谱',AI产品经理的核心战场正在悄然转移。2026年,真正的竞争力不再是技术参数,而是如何为AI划定清晰的行为边界。从能力边界到内容边界,从决策红线到人工兜底,本文通过真实案例剖析如何让AI既强大又可靠,避免'越界闯祸'的风险。 健彬的产品Live AI产品经理AI应用发展趋势
AI,个人随笔 金融智能客服大模型落地:从”技术可行”到”生产可用”的距离 金融客服场景中大模型的应用远不止Demo跑通那么简单。面对近乎零容错率的严苛要求,如何让AI真正胜任?本文深度剖析了一套'大小模型协同'的实战架构,从意图识别边界划分到四大关键设计决策,揭秘金融级AI客服如何在精准与安全间找到平衡点。 觅初于影 AI客服产品架构大模型
AI,个人随笔 AI 危机,焦虑与思考 从30个传统NLP机器人到1个大模型Agent,客户案例揭示了AI替代的残酷现实:企业在降本增效的同时,正面临利润空间被压缩的困境。而当程序员们讨论AI Coding带来的失业焦虑时,一场关于人类价值与AI危机的深刻反思正在展开——我们是否正站在技术红利与社会崩塌的十字路口? 产品Qiana AgentAI替代SaaS行业
AI,个人随笔 当给claude配上商业和数据分析skill…… 大模型与数据分析的碰撞正在颠覆传统工作流程。当AI搭载skill技能后,从数据质量校验到自动生成完整报告,26分钟内完成的不仅是分析任务,更是重塑了从Python学习到商业决策的完整链条。本文通过真实案例,揭示了大模型如何成为数据分析师的'超能助手',以及在商业模拟中那些令人惊喜又意外的表现。 小王子和小企鹅 AI应用商业分析大模型
AI,个人随笔 OpenClaw自主进化日记01:Skill装了一堆,为什么AI反而越来越不听话? OpenClaw的自主进化之路远比想象中坎坷。从Skills的反复失效到Agent Loop架构的致命缺陷,这位AI产品人用20次系统崩溃和40万行代码验证了一个核心洞察:大模型的口头承诺与记忆机制远不可靠,唯有构建程序化、闭环的Self-Evolving系统才能真正驾驭AI的潜力。本文以血泪教训揭示Agent产品化的深层矛盾——当AI既是球员又是裁判时,如何用19路并行和7人裁决机制建立可信的自主进化体系? 于长煦AI洞察 Agent架构AI产品OpenClaw
AI AI日报:Cloudflare预警,2年后,互联网上的AI比人还多! 下午好!我是老曹。今天刷了一圈AI圈的消息,发现AI编程工具这块儿又有新动静了。Claude出了个HUD插件,能让开发者实时看到AI在干嘛,这点挺实用的。另外具身智能那边... 老曹 AI编程工具Claude Code人形机器人
AI 从“吞噬世界”到“被AI吞噬”:15年轮回,软件工程的终结与新生 从“软件吞噬世界”到“AI吞噬软件”,短短15年间技术革命已颠覆产业格局。当AI代码智能体重构开发流程,当传统SaaS遭遇降维打击,这场从GUI到LUI的交互革命背后,是算力、智能体架构与自然语言编程三大技术周期的共振。本文深度剖析软件工程如何从规则集合进化到意图理解,揭示从业者在AI时代必须掌握的全新生存法则。 邬翊 AI革命交互设计大模型
AI,个人随笔 小米 MiMo-V2 系列:当国产大模型把”成本”这张牌打到极致 MiMo-V2-Flash 以对手 2.5% 的推理成本掀起大模型价格革命,却在代码修复和 Agent 场景展现出接近 GPT-5-High 的实力。这款采用 MoE 架构的工程奇迹,通过按需激活、多 Token 预测和革命性训练技术,正在改写智能时代的性价比规则。本文将深度解析其技术突破、开源战略与生态布局,揭示小米如何用三角形产品矩阵重塑 AI 落地逻辑。 秋叶的枫 AI成本MiMo-V2MoE架构
AI,个人随笔 小米认领“神秘模型”Hunter Alpha,它凭什么霸榜OpenRouter? 小米的Hunter Alpha在OpenRouter榜单上迅速崛起,这款具备1万亿参数和百万token上下文处理能力的AI模型,以卓越的性能和零成本访问赢得开发者青睐。从代码生成到海量数据分析,它正在重新定义智能体开发的边界。本文将深入解析这款模型的技术突破与市场潜力。 周周粥粥 AI模型Hunter AlphaMiMo-V2
AI LoRA技术:揭秘AIGC领域不为人知的革命性突破 LoRA技术正以惊人的速度改变AI行业的游戏规则。从让个人开发者用一块显卡就能微调大模型,到成为开源社区的微调事实标准,这项低秩适应技术如何突破算力壁垒、解决灾难性遗忘难题?本文将深入解析LoRA的数学本质、工程优势及其对AIGC商业化的深远影响。 如蓝章 AIGCAI商业化LoRA
AI,个人随笔 当我们说“AI将改变一切时”,历史其实已经说过很多次了 AI发展的历史并非一帆风顺,而是充满狂热与寒冬的循环。从1956年达特茅斯会议的初次狂热,到专家系统的兴衰,再到深度学习的崛起,每一次技术浪潮都伴随着过度期待与现实边界的碰撞。本文将带你回顾AI的三次技术轮回,揭示那些被狂热掩盖的关键问题,以及如何在当前大模型热潮中保持清醒认知。 睿气少女的小想法 AI历史专家系统大模型