AI AI大事件:谷歌75%新代码由AI生成,工程师变审核员、DeepSeek估值冲刺200亿美元,阿里腾讯争投 今天有件事挺反直觉的——谷歌说自己75%的新代码已经是AI写的了,但同一时间Anthropic却因为AI工具成本太高、把Claude Code从Pro套餐里撤出来,被骂了一顿又撤回去了。一... AI星球 医疗AI小米MiMo-V2.5谷歌AI代码生成
AI 一个「会学习的AI」能管好糖尿病吗?从Hermes Agent聊聊慢病管理 当AI遇上医疗,记忆与学习能力成为破局关键。开源框架Hermes Agent通过持久化记忆、技能自生成和跨平台连接等特性,正在重新定义AI助手的可能性。本文从糖尿病管理场景切入,深度剖析AI Agent在医疗领域落地的技术优势与合规挑战,并提出了基于家庭系统理论的创新视角,为医疗AI产品设计提供了全新思考维度。 壮年女子AIGC版 AI AgentHERMES产品策略
AI,个人随笔 用WorkBuddy Skills自动处理体检报告,让医生工作量减少80% 体检报告审核的繁重流程正在被AI彻底颠覆!这套基于WorkBuddy+本地AI模型的智能分流系统,不仅能自动识别95%以上完整报告直接归档,更通过OCR异常指标提取、企业微信实时通知等功能,将专家工作量减少80%的同时将错误率控制在1%以下。本文将详解从技术实现到部署落地的完整方案,看AI如何让医疗工作者真正回归专业价值。 菜根老谭 AI应用OCR企业微信
AI 从一个医疗问诊 Agent 的诞生,看懂 LangChain、LangGraph 与 LangSmith LangChain、LangGraph 和 LangSmith 正在重塑 AI Agent 的开发范式。从标准化接口、复杂流程编排到生产级质量验证,这三个工具构成了完整的 Agent 开发生命周期。本文通过医疗分诊 Agent 的实战案例,带你深度解析这套技术栈如何应对真实业务场景中的多轮对话、紧急分流和人工审批等复杂需求。 壮年女子AIGC版 AI AgentLangChainLangGraph
AI,个人随笔 AI医疗问答项目系列之测试和风控 医疗AI产品的合规性与精准度如何实现双重保障?本文深度拆解医疗问答系统的六大核心测试维度,从风险拦截机制到知识召回链路,揭示如何通过严谨的测试流程确保100%合规与95%准确率的平衡点,为医疗健康类产品经理提供可复用的质量验证框架。 而立与拾遗 RAG产品测试医疗AI
AI,个人随笔 AI医疗问答项目系列之意图识别 医疗问答系统的核心竞争力往往藏在意图识别层。本文深度拆解医疗场景下的三级意图体系设计,从合规拦截到精准分类,揭秘如何用轻量级方案实现80%问题不走大模型的成本优化,同时保障高风险咨询的自动拦截机制。这套方法论可直接复用于健康类AI产品设计。 而立与拾遗 NLP医疗AI合规设计
AI,个人随笔 多模态大模型与 AI 落地:从技术到实战的完整路径 多模态大模型正在重新定义AI与人类交互的方式。从基础的图像识别到高级的跨模态推理,多模态技术为医药、教育等垂直场景带来全新解决方案。本文将深度解析多模态技术的三个能力层次、四大核心技术模块,并分享AI产品落地的实战方法论与药企考试系统案例,为AI产品经理提供从技术理解到工程落地的完整指南。 许与 AI产品VLM产品方法论
AI,个人随笔 从体检报告到企业级AI:我的Skill封装与落地心法 体检报告解读的繁琐流程正在被AI彻底颠覆。通过WorkBuddy平台,医疗机构成功将PDF体检报告转化为智能解读系统,实现从OCR识别到专业建议生成的全流程自动化。本文揭秘这套解决方案如何通过本地模型与跨平台技术栈,在保证医疗严谨性的同时提升10倍效率,并最终沉淀为企业级可复用技能。 菜根老谭 AI应用OCRWorkBuddy
产品设计 基于 RAG 的医疗预诊问答系统:从 0 到 1 落地完整方案 医疗资源紧张的时代,AI预诊系统正成为缓解医院压力的关键工具。本文深度解析了一套基于RAG架构的医疗预诊系统,通过权威QA对知识库、向量与BM25混合检索技术,实现症状风险分级与精准导诊。从数据结构到系统架构,揭秘如何用AI技术安全分流患者,让医疗资源更高效运转。 Totoro畅 BM25RAG架构医疗AI
AI,个人随笔 AI健康管家的体验设计之回答结构 医疗AI产品的回答结构设计正在颠覆传统模式。本文从用户决策逻辑出发,揭秘如何通过模块化组合优化健康咨询的交互体验,同时规避LLM的不确定风险。文章不仅呈现了一套可落地的动态Prompt框架,更揭示了医疗信息记忆效率与产品设计之间的关键联系。 鼻子打不开 LLMPrompt设计交互优化
AI 代码吞噬听诊器:传统医疗产品经理的生死劫与大模型Agent求生指南 医疗行业正面临一场由AI驱动的颠覆性变革。传统医疗产品经理若仍沉迷于UI交互细节或硬件迭代,恐将被时代淘汰。本文深度剖析Agent技术在医疗场景的落地逻辑,揭示如何通过RAG技术、BYOK模式实现从‘卖设备’到‘卖认知服务’的战略升维,并警示大模型在医疗领域必须跨越的合规深渊。 Jesco Chen Agent技术RAG医疗AI
AI 合成医疗数据:解决隐私问题的银弹?——AI生成的”假病人”,究竟在帮我们还是在欺骗我们? 医疗AI正面临一场数据革命与伦理挑战的双重考验。合成医疗数据看似是破解隐私壁垒的完美方案,却在临床合理性、偏见放大和监管灰色地带埋下深层隐患。本文深度拆解GAN、VAE和扩散模型三大技术路径的医疗应用,揭示‘假病人’如何可能误导‘真诊断’,并提出混合训练、临床验证闭环等五大破局策略,为这场关乎生命的科技博弈提供关键思考框架。 壮年女子AIGC版 FDAGANHIPAA