个人随笔 AI产品经理转型三部曲-技术篇②:《RAG和Markdown》 随着AI技术的飞速发展,AI产品经理的角色也在不断演变。本文作为“AI产品经理转型三部曲”的技术篇第二部分,深入探讨了RAG(检索增强生成)技术和Markdown语法在AI产品开发中的应用。 Goodnight. AI产品经理RAG基础知识
AI人工智能 2万字解读:RAG(检索增强生成)起源、演进与思考研究报告 RAG(检索增强生成)作为一种融合信息检索与自然语言生成的创新技术范式,正在重塑AI在知识密集型任务中的应用方式。本文将深入剖析RAG的起源、发展脉络以及其在现代AI系统中的架构与演进路径。 胡泊Hubo RAG研究报告行业观察
AI人工智能 构建高准确率RAG系统,从语料质量与拆分策略做起 在企业构建 AI 问答系统和知识增强服务的过程中,RAG(检索增强生成)架构因其高效性和准确性而备受关注。然而,许多团队在实施 RAG 系统时,往往忽视了语料质量和拆分策略的重要性,而这两者正是决定系统能否成功上线的关键因素。本文将深入探讨如何通过高质量的语料库和科学的拆分策略,提升 RAG 系统的准确率和可维护性。 QQQ RAG技术原理经验分享
AI人工智能 企业大模型落地的现实解法:为什么RAG是绕不开的技术路径? 在实际落地过程中,通用大模型在企业场景中面临诸多挑战,如数据安全、生成幻觉、缺乏业务语境等问题,导致其难以直接应用于业务。本文将深入探讨 RAG(检索增强生成)架构如何成为企业大模型落地的现实解法。 QQQ RAG个人观点大模型
AI人工智能 一篇看懂:企业RAG知识库项目的全生命周期设计(纯干货) 在当今数字化转型浪潮中,企业对知识管理的需求日益增长,而AI技术的融入为企业知识库的构建带来了新的机遇。本文将深入剖析企业RAG(检索增强生成)知识库项目的全生命周期设计,从项目启动到落地实施,详细解读如何从零开始构建知识库,如何提升知识库的召回率与准确率,以及如何通过数据处理和系统设计实现知识的有效管理和应用。 思敏(AI产品) RAG生命周期知识库
AI人工智能 知识库问答效果总翻车?RAG完整策略指南 在企业级场景中,一个精准的知识库问答工具至关重要。本文深入剖析 RAG(检索增强生成)技术,从知识提取、分块、嵌入、存储与索引、检索到回答生成及效果评估等各个环节,详细阐述其核心选型与优化思路,助力读者掌握打造高精准度知识库助手的完整策略。 冰冰酱 AI应用RAG知识库
AI人工智能,个人随笔 使用 Gemini 2.0 Flash 对数百万个文档进行摄取和 RAG 在大模型盛行的时代,能高效处理海量文档的 RAG(检索增强生成)方案正成为企业的刚需。但现实是:高延迟、高成本、低吞吐,拦住了大多数人。而 Google 最新发布的 Gemini 2.0 Flash,用一次性能的“降维打击”,让 PDF 转文本、并行摄取、快速问答不再遥不可及。 来学习一下 GeminiRAG操作指南
AI人工智能 人人都能看懂的预训练、微调、提示词工程和 RAG(我保证) 封面图 By 即梦 这篇文章,我们用一个所有人都熟悉的案例,帮大家彻底理解大语言模型的那些”高大上”概念: 预训练 微调 提示词工程 RAG(检索增强... 张佳的AI实战笔记 AI应用RAG技术原理
AI人工智能,个人随笔 RAG + 微调大模型为什么是AI赋能的主流? 在人工智能领域,RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)与微调大模型(LLM)的结合正逐渐成为AI赋能的主流方式。本文深入探讨了RAG与微调大模型如何协同工作,以及这种组合为何能够有效提升AI系统的性能和实用性。 大虾不是侠 AI应用RAG大模型
AI人工智能 RAG 系统落地的8个常见问题和解决方案 关于什么是 RAG,我有零基础级别科普过,你可以点击这里查看。 这篇聚焦落地过程的具体问题及解决方案。 一共 8 个常见问题: 不按「知识库」的答案回答,自作... 张佳的AI实战笔记 AI应用RAG常见问题
AI人工智能,个人随笔 大模型集成能力解析与企业招聘场景赋能 本文聚焦大模型集成的三大关键技术--RAG(检索增强生成)、联网搜索(Function Call)和MCP(模型上下文协议),解析其技术原理、架构差异与适用场景。并探讨如何通过大模型集成能力,提升企业在简历筛选、面试邀约等招聘场景的员工生产力。 明思AI AI应用MCPRAG
AI人工智能,个人随笔 AI产品经理必修课:Prompt工程与RAG架构实战 在AI产品开发过程中,产品经理常常面临如何优化交互逻辑、提升AI生成内容质量和确保方案有效性的挑战。本文将深入探讨AI产品经理的两门必修课:Prompt工程与RAG架构实战,希望能帮到大家。 健彬的产品Live AI产品经理RAG提示词