RAG | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

我们的RAG评测方案，第一版被批得体无完肤

RAG上线容易优化难，最怕模型明明看到了正确答案还在闭眼瞎编。本文大白话复盘了一个企业知识库项目的踩坑血泪史，拆解了系统在召回、精度和知识冲突上的三大翻车现场，并分享我们如何用专属、混淆、对抗三类题型重构评测方案，真正揪出那些“高分低能”的假把式。

L.NaN

AI应用 RAG 经验分享

AI,个人随笔

企业知识图谱如何正确分类？

当企业知识图谱遭遇分类困境，往往不是分得不够细，而是维度本身出了问题。本文通过通信运营商知识体系的真实案例，揭示树状分类在多维交叉场景中的结构性缺陷，并提出用标签体系替代传统分类的解决方案。从底层逻辑到实操方法，带你破解知识建模中最常见的'越分越乱'困局。

是AD

RAG 企业AI 分类体系

AI

别再迷信 RAG 了：在医疗产品里，我把通用 RAG 那套几乎全推翻了

当一个AI健康助手面对半夜的紧急求助时，常规的RAG技术可能成为致命漏洞。本文深度剖析医疗分诊场景下，为何标准技术方案会被完全重构——从融合策略的'取严'原则到评测指标的零容忍标准，揭示高风险产品设计中那些'错一步就赔命'的关键决策点。

Niney

AI+医疗 RAG 产品安全

AI,个人随笔

企业级RAG产品：从技术实现到B端落地的我们走过的那些路

作为产品经理，我们不需要成为算法专家，但必须理解技术与业务结合的边界与可能性。本文主要是总结博主在过往真实的B端RAG落地经验与思考，从产品视角尽可能的拆解RAG的核心逻辑与实战策略，帮助你在AI原生应用设计中做出更明智的决策。

要成为产品小李

AI应用 LLM Query优化

AI,个人随笔

RAG 平台 V2：切换智普大模型、补全企业级能力，一次真实升级的全过程

从原型到生产级，RAG系统升级背后的技术抉择与实战陷阱。当国产大模型GLM-4.5-Air替代通义千问，2048维向量替代1024维，开发者需要直面的不仅是性能提升——SDK兼容性陷阱、企业级能力补全、零向量静默失败等5大典型坑位正等待填平。本文将揭秘从裸API到全功能平台的完整升级路径，特别聚焦Embedding模型切换时那些比报错更危险的「正常假象」。

天涯轩

AI工程化 GLM-4.5-Air RAG

AI,个人随笔

企业 Agent 的上限，不在模型参数里，在公司的知识管理能力里

企业级Agent为何难以稳定落地？模型参数的不断升级并未解决根本问题，真正瓶颈在于企业的知识管理能力。本文深度剖析Agent在实际应用中的三大阶段演进，揭示隐性知识显性化的关键路径，以及如何将组织记忆转化为AI可执行的智能资产。

墨峥说AI产品

AI应用 RAG 企业级Agent

AI,个人随笔

用 AI 写规格、国内大模型做推理：一百块能否搭出生产级 RAG？

当AI代码生成遇上国内LLM API，一场真实的生产级RAG实验给出了答案。从Claude Code生成的440行方案文档出发，到集成通义千问API、修复14个隐蔽Bug，最终仅花费100元人民币就搭建起包含混合检索、状态机管道和企业级前端的全栈系统。本文将揭秘架构选型、核心数据样例与上线前自查清单，为评估AI代码生成+国内大模型落地的团队提供实战参考。

天涯轩

Claude LangGraph Monorepo

分析评测

逆向拆解 AI 产品，不要只看它有什么功能

拆解AI产品仅看界面功能已经远远不够，真正的竞争力往往隐藏在数据管道、模型路由和权限治理这些看不见的底层架构中。本文提出逆向拆解法，通过市场趋势、场景任务、技术链路等六层框架，揭示AI产品从Demo走向长期商业化的关键路径，指出未来的竞争焦点将集中在工作流编排与成本治理的组合能力上。

AI启示录

Agent AI产品 RAG

AI,个人随笔

通过codex解析 Agent工作流程

大模型的诞生与落地是一场精密的技术革命。从预训练到微调，从效果评估到资源隔离，这篇文章深度剖析了AI模型从实验室走向企业应用的全流程。特别是Agent与Skill的协同机制，正在重新定义人机协作的边界——当AI能自主规划、组合技能、处理未知情况时，产品经理的思维框架需要怎样的升级？本文用实战案例揭示了大模型落地的成本、安全与效能平衡之道。