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从0构建大模型知识体系(5):大模型BERT

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在自然语言处理(NLP)领域,BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一个具有里程碑意义的大模型,它凭借强大的预训练能力和广泛的应用价值,深刻改变了语言理解的范式。本文将从BERT的起源、架构、预训练方法以及实际应用等方面展开,详细探讨BERT如何通过“预训练+微调”的模式实现对多种NLP任务的强大适配能力,以及它在互联网行业中的广泛应用,例如美团如何利用BERT提升用户评论情感分析、搜索词意图识别和搜索词改写等业务的准确性和效率。
AI人工智能,个人随笔
打工人 / 学生党必看!大语言模型使用指南助你效率翻倍

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随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型已经深入到我们生活的方方面面,从工作学习到日常娱乐,它们正悄然改变着我们的效率和体验。然而,面对众多功能强大且各具特色的大语言模型,如何选择并高效利用这些工具,成为了打工人和学生党提升效率的关键。
AI人工智能
AI绘图知识点补充:摄影景别提示词与效果展示

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AI绘图工具虽然强大,但如何通过提示词精准控制画面效果,依然是一个挑战。本文将详细介绍不同摄影景别(如极远景、远景、中景、特写等)和特殊镜头效果(如鱼眼、微距、移轴等)的提示词,并通过丰富的AI生成图片展示其效果。无论你是AI绘图新手还是进阶玩家,这些知识点都能帮助你更精确地实现创意构想,提升作品质量。
AI人工智能,个人随笔
大模型如何 “听懂” 人类提问?一文揭秘核心训练链路

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在当今数字化时代,大语言模型如ChatGPT、豆包、DeepSeek等以其强大的语言理解和生成能力,深刻改变了我们的生活与工作方式。它们仿佛拥有了“数字大脑”,能够快速精准地回答各种问题,从学术理论到生活琐事,无一不能应对自如。然而,你是否好奇过,这些大模型究竟是如何“听懂”人类语言的?它们背后的训练机制又隐藏着怎样的奥秘?