数据飞轮 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

别只会调Prompt：AI PM 必须掌握的核心知识与实战话术

AI项目的失败往往源于产品评估体系的失灵，而非技术本身。本文深入剖析AI PM必须具备的四大核心能力：技术边界可控、人机协同可落地、数据飞轮可持续和商业测算可闭环。通过Golden Set、R-U-B计分板等实用工具，你将学会如何将模型能力转化为可执行的业务系统。

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产品设计

滴滴App首页一个看似简单的推荐卡片，正在悄然改变用户与产品的权力结构。从需求预测到方案生成，AI已经系统性接管了用户决策路径的三个关键节点——这不只是体验优化，更是一场关于'谁在做决定'的无声革命。本文将用五步分析法揭示AI如何重塑用户行为，并给出产品人必须警惕的自主权边界问题。

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AI,个人随笔

当AI浪潮席卷搜索、办公等场景后，浏览器这个20年未变的超级入口终于迎来变革。Dia以「记忆与陪伴」重塑信息获取逻辑，Tabbit用「执行能力」解放用户操作，两者正从不同方向挑战Chrome的统治地位。本文深度解析这场AI浏览器之争背后的习惯战争与数据飞轮逻辑，揭示下一代入口产品的胜负关键。

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AI

AI时代的到来，正在重塑产品经理的思维方式。面对模型的概率性本质与不可避免的Bad Case，我们需要从传统的Bug修复转向理解认知边界。本文深度剖析AI产品中显性与隐性错误的本质，揭示如何将错误转化为数据飞轮的燃料，在保持产品可靠性的同时，守护AI与人性的创造力火花。

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