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ChatGPT之后，AI的下一个终局：机器人正在迎来自己的“GPT时刻”
从ChatGPT到家用机器人，AI的物理化进程为何步履维艰？红杉资本AI峰会揭示：机器人行业正在复制大语言模型（LLM）的成功路径，通过世界动作模型（WAM）、数据飞轮和虚拟训练场（DreamDojo）三大突破，让机械手臂也能拥有'脑补'物理常识的能力。当AI从数字世界走向物理世界，2026年或将迎来真正的家庭机器人革命。
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“世界模型”正成为AI领域的新风口，从李飞飞的World Labs到Google DeepMind，巨头们纷纷押注这一概念。但究竟什么是世界模型？它为何突然走红？又将如何改变产品开发逻辑？本文深入解析世界模型的三种技术路线，揭示其对虚拟测试、机器人决策、数据合成等五大场景的颠覆性影响，帮助产品人把握AI从“看图说话”迈向“懂物理、能预测”的关键跃迁。
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