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AI,个人随笔
下一个AI较量场，为什么是Harness？

下一个AI较量场，为什么是Harness？

AI 产业正在经历一场静悄悄的革命：Harness Engineering 正从幕后走向台前。当 OpenAI 工程师 Ryan Lopopolo 用不到 10 人团队让 Codex 写出百万行代码时，一个关键公式正在被验证——Agent = Model + Harness。如今，DeepSeek 等巨头纷纷组建 Harness 团队，这场围绕模型与业务场景连接层的竞争，正在重构 AI 产业的价值分配。从代码场景到 CRM 系统，Harness 不仅反向优化模型能力，更开始定义下一代算力架构。当标准协议之争与基础设施布局同步展开，谁能在 Harness 时代建立新的护城河？
深流研究所
AI AgentAI标准化Codex
AI,个人随笔
AI做原型易，改原型难——Harness在原型调整skill中的应用

AI做原型易，改原型难——Harness在原型调整skill中的应用

当AI遇上原型修改，看似简单的调整为何频频翻车？从弹窗样式错乱到同名函数覆盖，AI自信满满的‘已完成’背后隐藏着底层行为模式的致命缺陷。本文通过5轮实战案例，揭秘如何用Harness思想构建四步强制流程+全局硬约束，将AI从‘人工智障’驯化成可靠的‘能工智人’，实现从盲盒式修改到可预期协作的蜕变。
次级插件
AI产品harness人机协作
AI,个人随笔
Harness 到底是什么？看看 OpenClaw、Hermes、Claude Code 的演绎吧

Harness 到底是什么？看看 OpenClaw、Hermes、Claude Code 的演绎吧

Agent 框架的工程化难题正在催生新一代解决方案——Harness。本文通过拆解 OpenClaw、Hermes 和 Claude Code 三大框架的设计哲学，揭示 Agent 从概念验证到生产落地必须跨越的七层工程鸿沟。当模型能力与工程系统深度融合时，我们才能真正理解为什么 Harness 会成为决定 Agent 成败的关键因素。
叶小钗
AgentAI应用Claude
AI
模型商品化之后，Harness 正在成为 AI Agent 的新资产

模型商品化之后，Harness 正在成为 AI Agent 的新资产

在2026 年之际，团队与团队之间的差距，做项目别先问它接的是谁家的模型，别先问它支持几个 Agent，别先问它有没有自动化闭环。先问更底层的东西：它让模型怎么做 context 管理，能动什么，不能动什么；它怎么做权限隔离；它怎么接工具；它怎么测试结果对不对；它怎么把失败变成以后不再复发的规则；它怎么控制成本；它在什么地方必须把决定权还给人——它给模型搭了一套"怎样的执行体系"——这些问题一旦问出来，很多表面的热闹会自动褪色。模型在商品化，Harness 在资产化。
梅万枢
AI AgentAI产品harness
AI,个人随笔
踏马的 Agent

踏马的 Agent

从Prompt Engineering到Context Engineering，再到Harness Engineering——AI圈三次能力跃迁，瓶颈始终在人。不会说话、不会选信息、不会指挥Agent。本文用“马具”隐喻拆解：人从写指令退到设边界，角色持续后撤，但从未离场。
赛博禅心
AgentharnessPrompt
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