Prompt | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

踏马的 Agent

从Prompt Engineering到Context Engineering，再到Harness Engineering——AI圈三次能力跃迁，瓶颈始终在人。不会说话、不会选信息、不会指挥Agent。本文用“马具”隐喻拆解：人从写指令退到设边界，角色持续后撤，但从未离场。

赛博禅心

Agent harness Prompt

AI,个人随笔

Agent时代，训练师的核心技能不再是写Prompt，而是…

从Prompt工程师到Agent产品经理，AI训练师的岗位正在经历深刻变革。模型能力的提升与Agent框架的成熟，使得单纯编写提示词的技能迅速贬值，取而代之的是系统思维、工具理解与异常处理能力。本文深入剖析Agent时代对训练师能力模型的重构过程，揭示从单点优化到全链路设计的思维跃迁，以及AI与业务深度融合带来的全新职业机遇。

周周粥粥

Agent AI产品经理 AI训练师

AI,个人随笔

影响大模型输出的手段-prompt篇

大语言模型的表现并非随机，而是被Prompt（提示词）、参数和模型本身三大维度决定。本文作为系列首篇，将揭秘如何通过精准的Prompt，将AI从随机聊天对象变成可控生产力工具。从破除AI迷信到五大核心技巧，包括明确边界、专家角色、上下文信息、Few-Shot提示和输出格式，带你彻底告别AI的盲盒式体验。

AI小朱

AI工具 AI应用 Prompt

AI,个人随笔

AI快速迭代的焦虑：从 Prompt 到 Skills

AI技术的狂飙突进让Prompt、Workflow到Skills的演进让人目不暇接，但Skills的出现正将门槛拆解为简单的意图表达。本文深度剖析Skills如何整合专家经验、流程逻辑与工具接口，实现从'流程搭建'到'意图执行'的范式转变，揭示AI正在让复杂变得简单，而人类的价值将更多体现在问题定义与灵感创造上。

Mr.Right.

AI技术 Prompt Skills

AI,个人随笔

当 Prompt 理论遇上生成式多模态 —— 新技术如何推动产品体验跃迁（Nano Banana Pro VS Z-Image-Turbo）

随着多模态模型的飞速发展，Prompt已从单纯的文本提示升级为跨模态交互语言，成为连接用户与AI的桥梁。本文将探讨企业级多模态生产力路线与开源高性能图像模型路线的不同技术走向，以及Prompt在新模型中的角色变化。

青蓝色的海

AI协作 Prompt 图像创作

AI,个人随笔

从Prompt到Multi-Agent 大模型应用架构演进

从单一提示到多智能体协作，AI应用架构的演进不仅是技术的迭代，更是生产力范式的重塑。本文将带你洞察这一转变背后的逻辑与趋势，理解它如何重新定义人与智能的关系。

独屿～

Prompt 大模型技术架构

AI

调 Agent 的 Prompt 太痛苦了？这套“写法 + 测评”救了我

开发导购 Agent 过程中 “翻车” 不断？Anthropic 发布的视频详细讲解如何写好 Agent 的 Prompt 与测评。Agent 并非更聪明的聊天机器人，而是在工具回路中自主推进任务的系统。何时该用 Agent？复杂、高价值任务更适配。怎么写好 Prompt？要像 Agent 思考，赋予合理启发式等。测评又该怎么做？从 “小而真” 开始，评测结果与过程。本文将深入分享视频中的关键观点，为 Agent 开发排忧解难。