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AI Coding,终究是大厂的

AI Coding,终究是大厂的

AI编程赛道美国分层竞争:Claude Code年化收入25亿美元,Cursor估值超500亿美元,GitHub Copilot付费用户超470万。中国却是大厂通吃:字节Trae市场份额41.2%且完全免费,阿里通义灵码深耕企业级,腾讯、百度、华为悉数下场。中国为什么出不了Cursor?因为大厂把国外分层的生态位全部自己做了。
AI,个人随笔
初写SKILL随记

初写SKILL随记

用Claude Code写SKILL的几点心得:保持上下文长度不超过50%,用/btw处理临时话题;SKILL本身即需求&代码一体化,但仍需配套PRD保留原始信息;知识库是静态内容,SKILL是SOP,两者分离管理。沉淀知识库本质是在清空大脑,构建第二大脑。
AI,个人随笔
【万字】拆完 Claude Code 51万行源码后,我才明白什么叫 Harness

【万字】拆完 Claude Code 51万行源码后,我才明白什么叫 Harness

当AI Coding成为标配,Claude Code的51万行源码揭示了Agent落地的核心真相。文章深度拆解了一条消息从终端输入到模型回复的完整链路,不仅展示了Prompt Cache的极致成本控制、流式工具调度的并发逻辑,更诠释了何为真正的Harness架构。本文将带你透过代码表象,看清长链路执行、多层权限、记忆沉淀与上下文压缩等工程化设计,是如何将大模型从‘聊天玩具’转化为‘生产力工具’的。
AI,个人随笔
Claude Code源码泄露事件背后,是一场关于AI时代「护城河」的深度追问。

Claude Code源码泄露事件背后,是一场关于AI时代「护城河」的深度追问。

2026年3月,AI安全领域爆发了一场震撼行业的大事件——Anthropic旗下的Claude Code源代码通过npm包中的.map文件意外泄露。512,000行核心代码、1906个文件,完整暴露了这款AI编程助手的工具执行逻辑、权限系统与未发布功能。这不仅是一家安全公司的尴尬事故,更是对整个AI Agent时代安全架构的拷问:当代码不再是护城河,我们该怎样重新定义信任?