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Seed 2.1 pro升级实测，字节基模的后劲来了
作者把三款小游戏交给 Claude Code 接 Seed-2.1-pro：一句话出 Flappy Bird，照着截图补完八关的黄油猫，还有地下通道找异常。随后用参考图建模、Seedance 做白模运镜，最后让豆包工作产出产业链报告与可编辑 PPT。
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靠AI视频赚百万的人：我一点AI不学
《糖果》冲上B站热搜第一、拿到300万播放，作者DiDi_OK却说自己一点AI不学。文章记下他为单个镜头重复生成三千次的制作习惯，也记下他为什么更愿意先看被时间验证过的老东西。
Seedance宇宙，和它的裂痕
Seedance 2.0曾以压倒性技术优势构建起视频模型市场的“宇宙”，但2.5发布后，高价与专业门槛让市场开始寻找绕行路径。MiniMax H3开源、阿里Wan3.0跟进，渠道与应用层纷纷探索混合调用与后训练优化，试图打破单一依赖。本文深度拆解这场围绕Seedance的攻防战，揭示视频模型市场格局的裂变与重构。
字节要用世界模型重做PICO，押注下一代内容入口
字节跳动正在研发实时空间交互式视频生成模型，基于Seedance架构，支持语音与动作输入，目标帧率20FPS，延迟0.05秒，计划与PICO头显联动。本文从技术架构、组织整合到云端与终端协同，深入解析字节如何构建空间计算生态，以及这一布局对XR行业的意义。
GPT-6最佳拍档＝字节Seedance
GPT-6 Astra在AI视频工作流里当导演，搭档字节Seedance 2.5出片。它接下Higgsfield任务：想剑斗故事、Blender预演、Seedance生成镜头再剪辑，全程角色场景一致。人类只给总要求，从Brief到导出全包。
MiniMax、阿里同时布局视频Agent，拼完模型开始拼工作流？
AI视频平台竞争进入下半场，模型厂商集体下场做工具。阿里千问创作Agent Teams、MiniMax Design、字节漫剧创作工具与Seedance Studio密集上线，从模型能力比拼转向生产工具与体验的较量。本文深度解析三方策略差异，以及第三方聚合平台的生存空间。
上线一月，Seedance 2.5能否抗住“平替”围攻？
字节视频生成大模型Seedance 2.5上线近一个月，用户评价两极分化：价格太贵被指原罪，生成效果却被称地表最强。MiniMax H3开源叫板、阿里Wan 3.0抢位，视频生成模型的性价比与效果之争，正在改写创作者的选型逻辑。
烧掉500块实测H3、Seedance 2.0 fast，意外挖出了性价比之王（附全部提示词）
H3与Seedance 2.0 fast在同一提示词、分辨率和平台下完成多场景视频横评，比较真人表演、短剧、动效、广告和科幻等场景的指令遵循、镜头连贯与画面质感。实测Seedance 2.0 fast整体更稳，H3在视觉动效和广告场景各有优势。
Seedance 2.5来了，但行业真的准备好了吗？
Seedance 2.5的发布让AI视频生成能力再上台阶，但爆款短剧的成功并非仅靠工具，而是创作者的经验与审美。从短剧到院线电影，AI在稳定性、成本与操作门槛上仍面临挑战。本文深入剖析AI影视工业化的现实困境与未来可能。
我终于找到 AI 视频少抽卡的方法了，这招真的绝了！
AI 视频生成早已不是能不能出片的问题，而是能不能按你的想法出片。机位乱跑、方向失控、无效抽卡烧钱又费时。本文结合 Seedance 2.5 的实战经验，拆解让 AI 理解拍摄意图的关键方法，帮创作者告别反复重抽的恶性循环。
Sora退场，国产崛起：AI视频生成的“拐点”时刻
2026年3月，OpenAI 官宣告别 Sora。那个曾让好莱坞失眠的“东京雨夜”，在一年半后变成了一张停运公告。同一时间，可灵全球用户破亿、Wan3.0 公测、Seedance2.5 上线、MiniMax H3 开源——国产不是把 Sora 赶下台，而是顺着它没走完的路，把“造枪”换成了“打靶”。AI 视频的下半场，比的不是谁演示更炸，是谁能进工作流、能开票、能降本。
Seedance 2.5 满血接入 LibTV：这五个独家功能，让你的sd2.5和别人不一样
Seedance 2.5 接入 LibTV 后，镜哥迫不及待地进行了测试，尤其是Seedance 2.5接入到 LibTV 里能不能更好拆参考、管素材、改片段和交付长视频。做完这几组真实任务后，我的直观感受是：视频模型负责把创作上限抬高，LibTV 负责把创作过程变得可控、更高效。事实上，也确实如此
