同样卖算力，H100 的合约价五个月涨了近四成，A800 两年却跌了 53%。把模型、算力、工具、卖课四拨人的报价单摊开看，这轮 AI 漫剧里卖铲子的生意，涨价的和降价的正分成两半。

都说这轮AI漫剧，最先赚到钱的是卖铲子的。

嗯，做模型、卖算力、做工具、卖课，差不多就这四拨人。

我把产业链上的报价单翻了一遍，发现一件怪事：同样卖算力，H100的合约价5个月涨了近四成，A800却在两年里跌了53%；西北有些机房把中低端卡挂到一元一卡时，还是没人接。

所以，冲着卖铲子稳赚这件事进场，恐怕得先想清楚，你到底打算卖哪一把。

先看需求。信通院数据显示，2026年一季度，AI算力需求同比增长417%，有效供给只增长了128%，这个季度的算力租赁市场规模达到680亿元。

需求涨得这么快，供给又跟不上，照理说，卖铲子的都该涨价。

实际情况却挺有意思。

最近几个月，Vidu把视频生成的首发价打到0.09元一秒，Seedance旗舰档位的刊例价却涨了五成。需求都在涨，价格却走出了两个方向。

当然，这里一个是视频生成服务的报价，一个是模型调用的token价格，不能直接比较贵便宜，值得看的只是各自的调价方向。

先把生意分开看。

做模型的按生成时长或调用量收钱，可灵3.0的价格从0.9元一秒到3元一秒，分辨率越高，价格越贵。卖算力的收机器运行的钱。

按行业媒体和从业者的口径，制作一分钟漫剧的算力开销，已经从100元涨到200至300元，这个数说的是制作成本，和租一张卡的报价不能混为一谈。

做工具的又是另一套生意，鹤写、知漫剧、万兴这些一站式平台，主要接入大厂模型，自己负责把工作流、角色一致性等环节串起来，按月收订阅费。

卖课的更直接，按人头收费，B站上刷到的漫剧课程，标价从两三千到上万不等。

把这些报价放到一起，再看涨跌，就有意思了。

你看看涨价的，按SemiAnalysis的口径，H100合约价从2025年10月每小时1.70美元涨到2026年3月的2.35美元。

模型这边也有涨的：Seedance 2.5在2026年7月底发布，不含视频输入的档位，刊例价从2.0版本的每百万token46元涨到70元，涨幅超过五成。

再看降价的。

Vidu Q4首发优惠价只有0.09元一秒，牌价是0.28元一秒。可灵10月中旬上线的4.0，1080P按会员价折算只要五毛多一秒，比3.0的1.2元便宜一半以上。

图像生成降得更早，阿里的Qwen-Image标价0.18元一张，放在两年前，这种价格恐怕很难想象。

算力这边，涨跌差得更远。中信建投8月底的研报提到，部分千卡、百卡集群有三成机器闲置，传统机房的平均出租率跌到四成以下，相关算力价格比2024年高峰时期低了四成多。

赛迪研究院年初的统计也显示，全国已建成和在建的数据中心，约35%的机架处于闲置或低效运行状态。

一边是H100涨价，一边是传统机房降价，甚至降了价也租不出去。同样做算力生意，价格已经是两个世界。

……

接着往下算，这笔账恐怕没看上去那么好赚。

算最实在的一笔，废片。

可灵发布3.0时给过一组口径，此前的模型要生成一条满意的视频，平均得抽卡20到100次，3.0把这个数字压到了1到2次。

换个角度看，过去制作方为了得到一条满意的视频，可能得为几十次生成付费，其余都是试错成本。

当然，这是按可灵公布的次数推算的，不能直接当成行业平均水平。

单条片子的账也能说明问题，按火山引擎2.0 fast的刊例价，720P生成一秒约1.6元。一分钟成片一遍过大概90元，抽三次就接近300元。

这里假设的是同样时长的内容完整重做三遍，实际成本还得看哪些镜头需要返工。

所以，厂商这两年把「一次出片」当成卖点，不全是炫技。抽卡次数降下来，制作方花在试错上的钱就少了。

对卖模型的人来说，调用次数会怎么变，还要看制作方会不会因此做更多内容，不能只凭这一组数字下结论。

再算补贴这笔，出钱的人就不一样了。

字节在漫剧上的补贴好几套，最值得看的是这两套。一套是9月底在平遥发布的影视合作计划，面向专业影视项目，要求全片视频生成环节100%使用Seedance。

另一套是10月19日启动的精品AI剧激励计划，由抖音集团短剧版权中心和火山引擎联合发起。

值得看的是条款：

按月度热度分档，单月满额450万元，第一期理论总投入上限约1350万元。

一半现金，一半返券。返券只能用于火山方舟的token、剧创或者漫剧工具，报名要求Seedance 2.5使用占比过半，作品必须在红果上线。

翻译一下，平台拿钱补贴制作方，制作方用字节的模型做片子，片子放到红果，返券还得花在字节的工具链里。

一部分钱和使用需求，就这样留在了字节自己的生态里。返券毕竟不是现金，不能把发出去的额度直接算成模型收入。

这笔钱要紧的还不是多少，关键在于它替谁付了账。

按DataEye公布的口径，AI漫剧万次播放的收益已经掉到十块钱以内，93%的作品月播放不足百万。

如果这些数据对应的是同一批样本，大多数制作方确实没有多少加价采购算力的底气；平台补贴接过去一部分成本，让一些项目还能继续生产。

不过，450万元的单月奖励上限，相对于整个算力租赁市场，规模有限，它能缓解部分项目的成本压力，还撑不住整个市场的价。

字节和快手既参与内容分发，也提供视频生成模型。

平台扶持制作方，制作方又可能使用平台自己的模型。掏钱的人和收钱的人，有时候就在同一张桌子上。

看到模型涨价，不能直接认定制作方愿意自己承担更高的价格，至少在部分项目里，平台替他们分担了成本。

……

那么，还涨着价的那几样，什么时候会跌？在我看来，主要有三点。

第一，今天贵的模型和算力，明年还值这个价吗？

算力这门生意，贵不了一辈子，今天H100供不应求，是因为大量模型训练和推理任务需要它。但模型更新、硬件升级之后，原来的机器还能卖多少钱，就不好说了。

视频模型更新得尤其快，一年迭代两三代，新模型出来，原来需要花大价钱才能完成的任务，可能就便宜了。

已经有例子了：

Sand.ai把千亿参数的MAGI-2开源了。按官方测算，用8卡H100的月租成本折算，生成10秒1080P视频大概只要5毛钱，约为部分主流闭源模型成本的十分之一。

这个测算有特定的部署和使用条件，不能直接当成所有制作方都能拿到的价格，但它至少说明，原来昂贵的生成任务，有机会换一种方式做。

所以，判断算力能不能继续涨价，得看新模型出来之后，买家还需不需要原来那么多机器。

第二，没有补贴，制作方还愿意付钱吗？

有个极端案例，Sora。OpenAI的视频生成产品，2026年3月宣布关停，App下架，API也在9月停止服务。

据报道，Sora每天的算力成本，日常口径约100万美元，高峰算到过1500万美元，而关停前累计消费者收入只有200万美元左右。

两组数字的统计周期不同，不能直接相减算亏损，但如果报道口径可靠，至少能看出付费收入与运行成本之间的压力。

漫剧行业当然没有到这个量级，但要算的账差不多。补贴可以让制作方暂时少掏一些钱，平台却不可能无限期替所有人买单。

等补贴减少之后，看制作方还愿不愿意按原价采购。如果订单跟着减少，或者采购价开始下调，就说明原来的价格未必站得住。

第三，如果自己就能生成，为什么还要租别人的？

这条路已经有人在走了。万相的8GB量化版、MiniMax的开源模型，再配上ComfyUI，本地就能搭起一套生成流程。

今年下半年，开发者社区里已经出现不少相关教程。

对AI漫剧制作方来说，这件事挺实际：

一条片子从分镜到成片，中间要反复试镜头、调动作、改画面。如果部分工作能在本地完成，就不用每次都向云端付费。

当然，本地生成也有成本。机器要买，电要花，速度和效果还得看具体模型。

尤其是高清成片，对画质和角色一致性的要求更高，很多时候仍然需要云端旗舰模型。但只要有一部分工作能搬回本地，制作方就多了一个选择。

以前只能向模型厂商付钱，现在可以算一笔账：自己买机器划算，还是继续按次付费划算？当买家开始有得选，卖家想涨价，就没那么容易了。

三件事看下来，判断高价还能维持多久，盯住新模型成本、补贴减少后的订单，以及制作方有没有更便宜的替代办法，就够了。

所以，别只盯着AI漫剧有多火，也得看看那些卖工具、卖模型、卖算力的人，手里的东西还有多少人非买不可。

毕竟，铲子再好卖，也得有人愿意掏钱。

本文数据来源：

[1].信通院、中信建投证券研究、赛迪研究院、科智咨询的行业口径与研报，SemiAnalysis 的算力价格统计，DataEye 的漫剧收益统计与激励池测算，火山引擎、可灵、Vidu、阿里云百炼的官方定价与公告，Sora 关停相关的公开报道，以及漫剧从业者的访谈口径