起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
AI 圈都在聊 Skills，但很多产品经理还没看懂
AI概念层出不穷，但真正理解其底层逻辑的产品经理才能避免被概念泡沫迷惑。本文从Prompt到Skill，层层拆解AI产品经理必备的核心概念体系，用家政阿姨的生动类比还原技术本质，并揭示Notion与Cursor两大产品的真实案例如何验证Skill正在成为AI时代的决策基本功。
"提示词"相关的文章
你还在死磕 Prompt？真正的高手早就不这么玩了
AI编程工具的革命不仅在于代码生成，更在于全新的工程范式——Harness Engineering。OpenAI的实验揭示：100万行生产级代码的背后，工程师们真正在构建的是AI运行的“环境”。本文深度拆解从Prompt Engineering到Harness Engineering的三阶段演进，剖析LangChain、Stripe等实战案例，揭示为何环境设计能力正成为工程师的新护城河。
Harness Engineering：人与AI的协作范式转变
从Prompt Engineering到Harness Engineering，AI协作范式正在经历革命性转变。本文深度解析了随着模型能力提升而演化出的三种协作模式，并引入管理学中的情境领导理论，揭示人与AI关系从微观管理到制度化授权的演进路径。在AI自主性不断增强的当下，人类将面临从执行者向意图设定者的角色转型，这既是挑战也是解放。
商用结构化prompt 保姆级喂饭教程
AI技术正以惊人速度进化，而掌握提示词已成为解锁其潜能的关键。这篇文章深度剖析了从基础概念到高阶框架的完整提示词知识体系，包括CRISPE、BROKE等实战框架拆解，以及多模型验证、极端测试等专业优化技巧，带你从零构建可复用的AI协作能力。
怎么用AI获得高质量答案？
为何同样的AI，不同人用出的效果天差地别？科技观察家卓克提出5个核心提问技巧：通过8轮以上‘反复追问’挖掘深度；拆解子问题以‘提高信息密度’；‘预设逻辑格式’规范输出标准；要求‘多案并行’对比成功率；利用‘难度梯度平滑’降低认知门槛。掌握这些方法，能让AI从普通助手进化为超越99%用户的超级专家。
AIGC 的下半场，拼的不是 Prompt，而是“人机协作率”
在 AIGC 狂奔的当下，盲目追求全自动化往往会导致误差的指数级放大。本文提出基于 HITL（Human-in-the-Loop）的标准化工作流，通过“三道人工闸门”解决幻觉问题，并首创“人机协作率”这一量化指标，帮助产品经理与内容创作者在效率与质量之间找到黄金平衡点。
AI时代：这3个“不变量”，才是你最深的护城河
AI工具的快速迭代让许多人感到无所适从，从手搓Prompt到指挥Agent干活，技术变迁的背后，到底什么才是永恒不变的竞争力？本文将揭示在AI狂飙的时代，结构化思维、定义问题的能力以及审美判断力这三项'不变量'如何成为你的终极武器，助你在技术浪潮中保持定力与优势。
AI提示词升级指南：产品经理效率提升的真实阶梯
AI工具在产品经理手中远未发挥其真正潜力。本文揭示了一套三层提示词思维模型，从执行加速、思维扩展到决策支持，教你如何将AI从“信息检索工具”升级为“专业协作者”。通过实战案例与高级技巧，带你突破模糊提示词的局限，实现AI与产品思维的深度协奏。
AI时代产品与技术对接：提示词颗粒度，决定协作效率
AI编程正在重塑产品与技术团队的协作范式。当提示词成为需求传递的新媒介，其颗粒度直接决定了团队的配合效率。从程序员思维到提示词思维的转变，要求产品经理与技术共同打磨精准的文本指令，在业务精准度与研发灵活性间找到平衡。本文深度解析了AI时代下，如何通过优化提示词协作流程来最大化工具价值。
当设计师亲自下场训练AI：它开始先“看页面”，再写文案
出海业务中，英文文案创作常因文化差异成为设计师的痛点。语义助手通过“先看页面再写文案”的创新设计，让AI真正理解界面上下文与业务规范。本文深度解析如何通过图片解析、RAG技术和提示词优化，打造一个能替代专业文案设计师的AI产品。
元宝任务的邪修用法，一键复制使用！
元宝的任务功能正在重新定义AI助手的交互边界。这款腾讯出品的AI工具通过任务模式实现了从被动问答到主动服务的跨越，用户只需简单描述需求即可创建定时提醒、资讯推送和学习计划。本文深度解析任务功能的三大核心应用场景——个性化资讯定制、碎片化学习管理和生活助手服务，并分享可直接复用的提示词模板，带你体验AI如何成为真正的个人助理。
提示词与知识库：AI智能问答的“双引擎”，你用对了吗？
提示词和知识库是AI应用中的两大核心工具，但很多人在实际使用时仍然分不清它们的区别和应用场景。本文将深入解析两者的本质差异，揭示何时使用提示词来引导AI风格，何时依赖知识库确保事实准确，并通过真实案例展示如何通过知识库结构化大幅提升AI回答的稳定性与准确率。
