AI 领域的下一次革命已悄然来临——Skill 正在彻底重构人与机器的协作方式。它不再是简单的插件或Prompt,而是通过『带脚本的文件夹』实现能力原子化、通过资产化解决模型依赖焦虑、借助渐进式披露突破Token限制的终极解决方案。这篇文章将拆解Skill架构的三大核心范式,揭示2026年AI工程化的底层逻辑与商业价值。
产品经理常犯的致命错误,是用“上帝视角”在舒适的会议室里臆测用户需求,导致产品上线后遭遇“真实世界”的毒打。本文将揭示如何利用AI大模型打破这种“认知幻觉”,通过经典的5W场景分析公式(Who + Where + When + How + What)与AI提示词工程的深度结合,低成本、高保真地模拟用户在极端环境下的真实行为。我们将提供一套可落地的“AI+场景分析”三步法,帮助产品经理从“文档撰写者”进化为“现实模拟架构师”,在写第一行代码前就预知产品的成败。