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这个免费的 Skill，用 Opus 5.5整理了 98 种视频风格提示词！
一个叫 lemo-opuscar 的 Skill 把视频风格提示词整理成清单，往下拉点开【All 98 styles】，就能看到 98 种风格都在里面了，2D、2.5D 和 3D 全覆盖，复制就能直接用。
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我用 REA 实拆了腾讯 WorkBuddy：生产级 Agent 的底牌，全在这些细节里
当Agent从Demo走向生产环境，规则堆砌、成本失控、黑盒操作等问题接踵而至。本文用REA逆向工具拆解腾讯WorkBuddy客户端，从提示词模板、运行主循环到安全禁令代码，揭示其如何通过骨架插槽、模式裁剪、分段注入等工程化设计，让Agent真正稳定干活。文末附完整拆解方法论，教你像外科手术般看穿任何AI竞品。
开源「提示语管理.skill」，就为快速选出最适合你的Prompt（附25个深度思考提示语）
攒了 25 个思考类提示语，却总在想用的那一秒想不起来。作者把它们做成开源的「提示语管理.skill」，让 Agent 按场景自动挑选，附苏格拉底提问、第一性原理、对抗性审查等模板与安装方法。
搭建AI智能体，就像给自己的子民“立宪”
当AI智能体被比作“数字子民”，搭建过程就成了一场立宪实验。本文从宪法三要素切入，犀利指出市面智能体“通用即鸡肋”的困境，并揭示专家不愿共享智能体的经济学真相。最终结论可能颠覆认知：最好的智能体，或许只适合自己偷偷用。
AIGC动画制作干货：角色资产模型+分镜锚定框架详解
做3D国漫角色时，第一张立绘惊艳全场，第二个分镜却让团队沉默——角色漂移、产能崩盘。问题不在提示词长度，而在方向：三视图只能展示，无法锚定。本文提出DNA锚定系统与DZS角色资产生成框架，从底层原理到工程落地，帮你彻底解决跨镜头一致性难题。
我把463个AI视频做成了Skill和提示语模版，全都开源！
作者开源了跑了近一个月的项目 awesome-seedance，把 463 条 AI 视频提示语重新实测了一遍，产出覆盖各类视频的提示语模版与 Skills，并复盘了视频复现比图片难在哪、打分与聚类又是怎么自动完成的。
提示词工程还在，分享我 3 年的 Prompt 经验
回想起2023年ChatGPT刚火起来的时候，提示词是个热门话题。三年过去，用日常聊天的方式说几句，模型往往就能理解需求，于是问题变成：还有必要专门学提示词工程吗？文章从模型生成回答的原理讲起，再谈常用写法。
你与AI之间，隔着一整套认知操作系统
大多数人把AI用成了高级搜索，少数人用成了实习生，而真正的高手把它用成了思维延伸器官。本文从底层认知出发，拆解角色、场景、风格、目标四维约束系统，并给出可复用的工程级指令构建器，帮你彻底升级与AI协作的操作系统。
你越让 AI「不要」做什么，它越做什么
你越警告AI不要做什么，它反而越会做什么。这不是模型智商问题，而是提示词中的负向禁止在注意力机制里植入了错误答案。本文从粉色大象实验出发，剖析大模型为何对「不要」如此敏感，并给出剪枝优化、闭集白名单、物理级静默三条法则，附赠整仓体检Prompt，帮你彻底清除提示词中的粉色大象。
刚刚，GPT-6 Astra全量开放！
OpenAI 官宣 GPT-6 Astra 全量开放，付费用户可在 ChatGPT Work 和 Codex 使用。工程师 Victor Nunez 反直觉建议：趁新模型推出，清理你的 AGENTS.md 与 Skills，给便签减负。
我用AI做电商内容的笔记（建议收藏）
AI内容创作已从“能不能做”进入“稳定产出”阶段。本文结合线下大课笔记与实操经验，拆解提示词工程、Skill封装、视频编导思维及产品数字资产等关键环节，助你构建可复用的AI内容生产体系。
别再手搓提示词了！万能提示词工程编写框架让AI从“听得懂”到“做得对”
提示词工程已进入2.0时代，从单向指令转向构建认知框架。本文公开DZS万能提示词框架，包含五阶段自适应循环、三维压力测试与对话脉令档案，让AI输出从平庸到惊艳，成为你的思维伙伴。