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AI
从一份剧本大纲,到分集成片,完整工作流拆解 + 三类题材提示词模板,开箱即用

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AI短剧制作正在经历革命性变革。5人团队8天产出60集内容、上线4天播放破亿的案例背后,是全新的AI工作流在发挥作用。本文深度拆解从小云雀短剧Agent到完整商业变现的全链路操作,包括三类爆款题材的提示词模板、角色一致性解决方案以及平台投放策略,揭示AI时代短剧生产的核心法则。
AI,个人随笔
同样用AI做竞品分析,为什么别人的报告比你强十倍

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AI生成的竞品分析报告看似专业,却暗藏数据真实性与分析深度的双重危机。当产品经理仅抛出"帮我做竞品分析"的模糊指令时,AI就像迷茫的实习生般胡乱猜测。本文揭秘五步黄金法则:从目标设定到框架选择,从素材投喂到迭代追问,教你用清晰指令让AI输出真正具备决策价值的分析报告,彻底告别"推测数据"的尴尬局面。
AI
“提示词工程”会消失吗?

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每隔几个月,就有人跳出来说:“提示词工程要凉了。”每隔几个月,又有人反驳:“顶级提示词依然是核心竞争力。”争论双方似乎都在自说自话,却忽略了一个更隐蔽的事实——他们争论的那个“提示词工程”,定义本身已经变了。 本文试图跳出技术演进的口水仗,从《学会提问》的批判性思维视角出发,拆解这场未被察觉的范式重构:当AI不再需要我们“迁就”它,我们该如何重新学会“表达自己”?
AI
Claude Code 51万行源码泄露,我扒出来了一些好东西

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Anthropic 的 Claude Code 因 npm 配置失误导致 51.2 万行 TypeScript 源码意外泄露,揭开了顶级 AI Agent 工程的骨架。这次泄露不仅展示了五层分层架构和 40 多个工具模块的设计,更曝光了价值连城的系统提示词——Anthropic 如何通过精确约束和逻辑化规则驯服高能力模型。从 BashTool 的安全协议到 Multi-Agent 的上下文传递原则,这些生产级实战经验正在重塑 AI 产品设计的底层逻辑。