职场攻略 AI时代B端设计工作流重构:从单兵作战到智能协同 当AI技术从设计辅助工具升级为工作流核心驱动力,B端设计正经历从单兵作战到智能协同的范式转移。本文系统构建了数据驱动决策、人机协同设计、智能迭代流程、全链路生态四大核心模块,通过Figma AI、Adobe Sensei等工具链重组,实现需求分析、原型生成、体验评估的自动化闭环,为设计团队提供可落地的智能化转型路径。 Ychen AI设计B端设计智能协同
AI,个人随笔 Vibe coding 做的网站太难看怎么办?分享我自己的解决技巧 Claude的Vibe coding虽然能快速生成功能完备的网站,但其默认设计的'AI味'却难以掩盖。本文将分享两种无需设计基础的方法:通过系统级提示词设定审美底线,以及借助设计提示词网站复制成熟风格,让你的AI生成网站摆脱廉价感,轻松达到80分以上的专业水准。 杨杰出海笔记 AI设计ClaudeVibe Coding
个人随笔 AI设计很好看,但是我导不出来——谈AI的“最后一公里”困境 AI设计工具的惊艳表现一度让人以为设计师时代终结,但当60元购买的服务面临工程文件错位、交互丢失的窘境时,真相才浮出水面——我们不是在为算力买单,而是在为‘AI翻译工程师’的人力成本付费。本文通过一次真实的付费体验,揭示当前AI产品‘生成≠可用’的核心痛点,并犀利指出:未来竞争不在算法而在落地,谁能架起AI产出与生产流程的桥梁,谁就能赢得市场。 Cassie AI生产力AI设计产品落地
交互体验 Google Stitch 如何重塑UI 设计的边界与设计师的底牌? Google Stitch 的推出正在颠覆 UI 设计的传统范式。这款工具通过深度集成 Material Design 3 的设计令牌、实现设计与开发的无缝对接,并引入 Gemini 大模型的 AI 能力,将设计师的角色从‘画图员’转变为‘系统架构师’。本文将带你深入探索 Stitch 如何重构设计流程,并分享快速掌握这一变革性工具的实操策略。 刘同学 AI设计Google StitchMaterial Design
AI,个人随笔 不用会设计,1小时用AI做一套2026专属日历 你是否也曾被精美的日历设计吸引,却苦于没有设计基础?现在,借助 AI 的力量,普通人也能轻松打造专属日历!本文将揭秘如何利用 Lovart 一步步制作 2026 年个性化日历,从风格确定、提示词优化到批量生成,手把手教你避开所有弯路,不到一小时就能完成属于你的创意日历。 Problemer AI设计Lovart操作指南
AI,个人随笔 Prompt工程实践:让网页设计告别AI味 AI设计工具正在批量生产千篇一律的网页模板,如何突破这种'审美贫血'的困境?本文揭秘一套融合产品思维、艺术审美与工程规范的三维工作法,从亚马逊PRFAQ逆向推演到Dieter Rams极简主义转译,教你用结构化Prompt打造真正具有灵魂的AI设计作品。 产品哲思 AI设计网页设计设计系统
AI,个人随笔 AI设计观察第七期:重磅!AI界面设计全景指南发布 本文深入探讨了AI设计风格的重要性,解析了C端和B端AI设计的不同思路,并提供了实战指南和避坑建议,帮助设计师更好地塑造AI的“性格”,提升用户体验。 马上消费UXC AI设计B端设计C端设计
AI,个人随笔 实测Nano Banana Pro,我总结了8种实用玩法 谷歌新发布的Nano Banana Pro生图模型,凭借Gemini 3.0 Pro的逻辑思考能力,大幅提升了设计效率。本文分享了8种实用玩法,从自媒体封面图到表情包生成,展示其强大的功能和便捷性。 AI产品经理四月 AI设计GeminiNano Banana
AI,个人随笔 当优衣库UT系列也用上了AI设计 优衣库与马来西亚华阳茶室的联名产品就因被质疑使用AI设计而引发了轩然大波。这场风波不仅涉及艺术创作的边界问题,更触及了品牌本土化战略中的诸多敏感点。本文将深入探讨这一事件背后的原因、影响以及它对品牌与创作者关系的启示,带你一探究竟。 未来消费 AI设计个人观点优衣库
AI,个人随笔 即梦AI设计iPhone17海报,效果炸裂,附提示词 今晚iPhone17放开购买,大家的肾脏还受得了吗?相比之前的果粉新发布的狂热气氛,现在相比确实降温了很多,但我总觉得这个还没触底,也有可能再过几年,会越平淡,当然... 陌晨 AI设计即梦AI提示词
AI,个人随笔 MEUX「八月」AI设计观察 从 GPT-4o 重启到 Grok 4 免费开放,从雷鸟创新与蚂蚁集团的战略合作到高德地图的全面 AI 化,AI 正在从工具走向基础设施。这篇观察稿聚焦八月 AI 设计领域的关键动态,不仅扫描趋势,更试图回答一个问题:AI 正在如何重塑产品体验的底层逻辑? 百度MEUX AI设计产品分析行业观察
AI,个人随笔 做AI方向的设计,要了解哪些技术点呢? 随着AI技术的发展,设计师需要了解相关技术点以提升设计质量和产品竞争力。本文分享了AI产品设计中常见的技术知识,包括智能体、Copilot、算法、数据处理、自然语言处理等,帮助设计师更好地理解技术,为用户创造出更优秀的产品体验。 林影落 AI设计个人观点智能体