AI,个人随笔 AI时代下,产品经理对于职业的思考? AI技术正在重塑高等教育领域的产品经理角色,从传统的需求翻译官转变为兼具教育洞察与AI技术的价值架构师。本文将深入剖析高等教育AI产品的核心能力模型,揭示如何跨越技术堆砌陷阱、构建跨界融合思维,并探讨产品经理在数据驱动决策、技术理解与用户体验重构等维度的能力升级路径,以及在AI时代保持不可替代价值的实战策略。 灵美姐姐 AI应用数据驱动用户体验
AI,个人随笔 使用率从25%提升到42%,一次成功的增长实验 AI玄学产品如何通过一次精心设计的增长实验,将'解惑答疑'功能使用率从25%跃升至42%?本文揭秘了从用户调研到路径优化的完整闭环方案,探索如何通过热门问题推荐和流畅的引导设计,有效提升低频产品的用户留存与活跃。 三白有话说 AI应用产品优化功能引导
AI,个人随笔 实测蚂蚁阿福,何能打破「字节包围」冲进苹果应用榜前三 蚂蚁阿福以黑马姿态强势崛起,短短一天便冲上苹果应用榜总榜第三,在健康科技赛道中独树一帜。这款AI健康应用不仅填补了下沉市场医疗资源的缺口,更以自然对话、个性化建议和贴心关怀重新定义了健康管理。本文将通过实测对比,揭秘蚂蚁阿福如何从工具蜕变为千万用户的“AI健康朋友”。 新识研究所 AI应用下沉市场产品分析
产品运营 用AI帮孙悟空唱出五百年委屈,B站UP主们找到了流量密码? 当孙悟空抱起吉他唱出五百年的委屈,AI改编音乐在B站掀起跨次元风暴。UP主@漫游会议室 借助AI技术,将《西游记》角色从神话符号还原为有血有肉的个体,实现词曲、声线、MV全链路生成,引爆用户情感共鸣与二创热潮。这不仅是技术炫技,更是用AI讲好经典故事的新范式。 克劳锐 AI应用B站案例分析
职场攻略 预算砍半、项目缩水:身在TOG行业的产品经理到底该如何破局? 在经济紧缩的大背景下,TOG领域的产品经理们正面临前所未有的挑战。本文从三个维度提出破局之道:重新定义‘老服务’的价值叙事,将AI从热词转变为嵌入式增效工具,以及在‘等待预算’与‘主动投入’间找到务实融合路径。这些策略不仅关乎项目存续,更是产品经理在寒冬中扎根生长的关键。 柳星聊产品 AI应用ToG产品策略
AI,个人随笔 AI发展的三种未来观 AI的发展轨迹正在引发前所未有的行业震动与职业焦虑。从指数级跃升的多模态生成能力,到逐步渗透的流程自动化,再到遭遇瓶颈的长尾场景突破,三种可能的未来正在不同领域同步上演。本文将深度拆解AI替代的临界点、行业渗透路径与技术天花板,帮助从业者精准定位自身所处的变革坐标。 产品哲思 AI应用个人观点发展趋势
AI,个人随笔 2025年企业知识库推荐:产品经理必看!RAG、安全合规与国产化全栈适配的选型指南 企业知识管理正在AI浪潮下经历颠覆性变革,传统文档库正进化为能理解、推理和交互的智能中枢。面对员工20%时间消耗在信息检索的痛点,新一代知识库如何通过语义理解、RAG技术和多模态融合实现精准知识交付?本文基于权威报告,解密高安全合规知识库的选型硬指标与央企级落地实践,助产品经理把握企业‘第二大脑’建设的关键窗口期。 AI科技观察者 AI应用LLMRAG
AI,个人随笔 RAG 数据到底怎么标?一套“能落地”的判断与取舍逻辑 RAG项目的标注工作远非简单的答案打分,而是充满抉择的艺术。从数据取舍到材料可信度判断,每一步都在考验标注者的专业判断力。本文将揭示RAG标注中的五大关键决策点,带你掌握如何在信息不完美的现实环境中,训练出真正有价值的AI回答。 青蓝色的海 AI应用AI训练RAG
AI,个人随笔 手搓第二大脑,一键弹窗录入,后台识别剪切板,自动同步Notion/flomo(附保姆级教程) 灵感稍纵即逝,而记录工具往往成为绊脚石。一个产品经理仅用2小时打造的QuickNote AI,彻底颠覆了传统笔记方式:通过快捷键极速记录灵感,AI自动识别剪切板内容并智能分流到Flomo或Notion。这款隐形数字管家不仅消灭了记录时的路径摩擦,更挽救了被动收集时的价值流失,实现了真正的无感知高效知识管理。 AI产品大峡谷 AI应用Cursor产品创新
AI,个人随笔 高等教育AI值得产品经理研究的核心方向 教育科技正在经历一场由AI驱动的深度变革。从C端的个性化学习路径规划、即时性学科答疑,到B端的科研协作平台、智能教务管理,AI不仅重构了教学体验,更在破解教育公平与终身学习的难题。本文将深入拆解教育场景的AI应用图谱,揭示技术如何重塑从K12到高等教育的全链路价值。 灵美姐姐 AI应用发展趋势智慧校园
AI 如何靠 AI “三位一体”实现全量轨迹下的用户增长? 在《智能时代》中,吴军博士指出:任何一次技术革命,都是由于发现了一种可以极大地提高效率的新能源或新动力。在当前的数字化战场,App 用户增长的“新能源”正是数据,而驱动增长的引擎则是 AI 的“三位一体”。 Sherryyyyy AI应用案例分析用户增长
AI,个人随笔 企业级AI架构的工程化落地 企业级AI落地绝非简单的模型部署,而是一场关于确定性、合规性与稳定性的全方位战役。本文深度剖析如何在生产环境中构筑五重防御工事——从确保24×7高可用的算力冗余架构,到建立双向清洗的安全护城河;从搭建处理‘脏数据’的自动化炼油厂,到实现全链路透明的可观测性体系;再到用LLMOps对抗模型漂移。这些看似‘不性感’的工程化手段,正是AI能力转化为商业生产力的关键密码。 沈素明 AI应用企业级AI数据安全