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一个 RAG 项目，在真实训练中是怎么被“做出来”的？
RAG技术远非简单的数据注入，而是重塑AI理解与决策的核心框架。本文深度拆解RAG项目中的真实困境——从语料筛选、矛盾处理到结果交付，揭示为何90%的工作仍依赖人类判断。当多数团队将其视为过渡方案时，RAG正在成为连接静态模型与动态业务的关键基础设施。
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我用谷歌NotebookLM，把黄铮的商业思考，一键转成了PPT！
真正硬核的AI内容工具，一定得能解决「最后一公里」的难题：要么极度懂逻辑，能啃动深奥的长文本；要么有极强的可视化能力，能一键输出高质量成果。
个体能在AI中突围吗？
AI技术的爆发式发展正在改写职场规则与商业逻辑。从2022年的'寒气传递'到如今的AI变现风口，超级个体的崛起揭示了一个残酷真相：技术降低了专业门槛，却放大了执行力的差距。本文将深度剖析AI时代下'一人公司'模式的可行性，揭示那些被忽视的变现门槛与底层逻辑。
AI手机大战背后：AutoGLM为何受宠，豆包AI却遭风控？
AI手机助手正掀起一场生态革命，但不同路径带来截然不同的命运。豆包AI凭借系统级权限实现跨应用操作，却在打破数据隔离墙后遭遇集体封杀；而智谱开源的AutoGLM模型以本地部署和生态共建为核心理念，赢得开发者与厂商双重认可。这场较量背后，暗藏着AI行业从技术垄断到开放生态的关键转型。
用户意图识别与关键词提取 Prompt 设计方法论（上）
Prompt 设计远非简单的语言拼凑，而是一项需要工程化思维的精密工作。本文揭秘了一套实战验证的 Prompt 设计方法论，涵盖关键词提取的8大防幻原则、思维链(CoT)的工程化应用，以及如何通过多模型交叉验证来提升泛化能力。从版本管理到结构化输出，这些经过千次测试总结的实战技巧，将帮助你打造出像代码一样严谨的智能对话系统。
抢AI饭碗，我们这样做？
AI 正加速替代规则化、工匠式劳动，从新闻写作到同步翻译，不少岗位面临冲击。但人类的核心价值从非重复劳作，而在捕捉变量、挖掘个性化需求、创造新岗位（如人类需求采集员），每个人都能在 AI 时代找到不可替代的生存空间。
如何度过AI变革的“乱纪元”？
硅谷裁员潮席卷全球，AI 成为效率提升与就业焦虑的双面刃。回望工业革命初期的卢德运动与张謇实业，技术变革始终考验着人类的适应智慧。AI 不仅改变工作方式，更在重构社会秩序 —— 从 "技术替代" 到 "人机共生"，我们能否从历史中汲取平衡发展与人文关怀的智慧？
追星的未来：AI重构粉丝VS艺人连接
Alters AI 通过高保真数字分身技术，打造艺人与粉丝之间的“私人化、规模化”互动新范式。其核心创新在于：利用电影级渲染引擎还原艺人细节，实现24/7智能对话、内容共创与商品联动；引入扭蛋机制打通虚拟互动与实体周边，强化粉丝“拥有感”；在不替代艺人真实活动的前提下，为其拓展全球影响力。
避开数字化转型的六大坑，不再被AI等新概念忽悠！
数字化转型的失败率高达70%，问题往往不在技术而在认知误区。从中台陷阱到数据孤岛，企业陷入的六大致命陷阱正在吞噬转型成果。AI时代的到来彻底改变了游戏规则——不再需要豪赌式的运动，而是小步快跑的持续迭代。本文将揭露数字化转型最危险的认知盲区，并提供一套从风险识别到核心竞争力构建的实战方法论。
Gemini prompt：帮助PM输出超预期的竞品分析
在竞品分析中，AI的真正价值不在于它能否找到数据，而在于我们如何「喂料」和「定框架」。本文揭秘两个超预期的Prompt模板，专攻B端产品的功能设计与隐性痛点分析，分享如何让AI像资深架构师一样反推底层逻辑，从帮助文档、更新日志中挖掘竞品的设计缺陷与亮点。
认知脱钩时代：AI 正在精准收割“坐办公室的安全感
AI正在颠覆我们对职业安全的所有认知——从法律文书到创意设计，从中层管理到专家决策，白领阶层的传统护城河正在被大模型快速侵蚀。本文深度剖析了知识工作者面临的七大生存危机，并提供了从‘AI暴露度体检’到‘角色重构’的实战解决方案，帮助你在认知脱钩的时代重新定位职业价值。
