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AI快速迭代的焦虑：从 Prompt 到 Skills
AI技术的狂飙突进让Prompt、Workflow到Skills的演进让人目不暇接，但Skills的出现正将门槛拆解为简单的意图表达。本文深度剖析Skills如何整合专家经验、流程逻辑与工具接口，实现从'流程搭建'到'意图执行'的范式转变，揭示AI正在让复杂变得简单，而人类的价值将更多体现在问题定义与灵感创造上。
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工作流(Workflow)与智能体(Agent)的区别
Workflow与Agent的本质差异正在重塑AI时代的效率革命。前者是严格执行SOP的工业流水线，后者则是具备环境感知能力的AI决策者。本文通过技术架构与场景落地的双重视角，带你穿透概念迷雾，掌握自动化工具选型的黄金法则，并揭示Agentic Workflow这一融合趋势如何重构业务逻辑。
别再死磕 Workflow 了！Agent Skills 正在终结 AI 开发的“低代码”时代
AI开发正面临一场思维革命——当开发者们深陷低代码平台的连线迷宫时，行业巨头们已经转向更先进的模块化能力架构。本文深度解析从Workflow编排到Agent Skills的范式转移，揭示Anthropic、OpenAI和微软如何通过能力封装重塑AI开发逻辑，并探讨产品经理在这场变革中需要掌握的全新能力框架。
AI产品的护城河是什么？
AI产品的护城河正在经历一场深刻变革。当DAU从资产变为负债，当Agent和Workflow沦为阶段性方案，真正的竞争壁垒悄然转向“懂我”这一用户感知层面。本文深度剖析AI产品护城河的演化逻辑，揭示为何用户侧的世界模型与情境化工作空间将成为下一代AI产品的核心战场。
Agent vs Workflow：谁才是效率革命的主角？
随着AI和自动化技术的发展，企业和个人都在寻求提升效率的新方法。在这场效率革命中，“Agent（智能体）和Workflow（工作流）”是常常被提及的焦点。它们都旨在自动化任务、优化流程，但其本质、侧重点和适用场景却大不相同。它们各自代表了怎样的自动化范式？谁将成为驱动未来效率提升的主角？
Agent技术选型的第一性原理（Workflow × Context）
Agent技术正在重塑AI产品设计逻辑，但面对单体Agent、多智能体协作与Workflow的选择困境，产品经理如何精准决策？达摩院的Agent=Workflow+Context框架揭示了四种典型场景的技术选型秘籍，从死板流程的RPA应用到开放式创新的多Agent系统，本文将拆解不同确定性组合下的最优解法，助你避开过度智能的陷阱。
Agent 和 workflow 的区别在哪，如何选型？
Agent真能取代Workflow？别被融资故事带偏了节奏。本文用“谁来做判断”这一核心差异，厘清两者本质：Workflow靠人写死逻辑，稳定高效；Agent把决策权交给模型，灵活却脆弱。真正落地的AI系统，往往是二者混合——关键业务靠Workflow兜底，边缘场景让Agent试错。
AI部署中Workflow的双重管理意义
在AI时代，Workflow作为企业管理的新钥匙，不仅驯化了数字员工，还实现了与人类组织的深度融合。本文探讨了Workflow的双重管理意义，助力企业高效转型。
AI产品经理之Agent 会取代 Workflow 吗？
Workflow曾是产品经理的流程信仰，而Agent正在成为AI原生产品的新主角。它不再只是执行指令，而是具备目标感、状态感与自主决策能力。本篇文章将从认知范式、系统设计、业务协同三个维度，探讨Agent与Workflow的本质差异与演化趋势，帮助AI产品经理重新理解“流程”与“智能”的边界。
7500万融资→5亿估值→4个月裁员2/3：Manus崩盘，揭穿通用Agent的新衣
从 7500 万美元融资、5 亿估值到 4 个月裁员 2/3，Manus 的急坠像一记耳光，打醒了“通用 Agent 万能论”。文章复盘其流量腰斩、ARR 虚高、用户吐槽“又慢又贵”的全过程，指出：在 LLM 幻觉与算力边界未破之前，鼓吹零 Workflow 的宏大叙事只是泡沫；真正落地的 AI 必须回到垂直场景、结构化流程和可验证价值。
Agent和Workflow到底有什么区别？
在自动化和人工智能领域，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两个核心概念，但它们之间存在显著的区别，常常被混淆。本文将深入剖析Agent和Workflow在设计理念、技术实现和应用场景上的差异，探讨它们在自动化和AI应用中的不同角色与优势，以及它们融合发展的趋势。
高效构建智能体技巧 | 含Agent设计原则与Workflow构建方法
近期阅读了Anthropic发布的最新文章《Building effective Agents》, 文章分享了他们对于如何高效构建Agents的相关思考, 看完后获得了一些收获, 与你分享。
