Agent | 人人都是产品经理

AI

多意图 Agent 的延迟优化：并行不是为了快，是为了让用户感觉快

当用户的Agent产品同时处理三个需求时，速度再快也难逃体验崩盘的命运。本文直击多意图交互的核心痛点，揭示90%的延迟问题并非源自技术调度，而是反馈节奏的错位。从独立型与依赖型任务的精准拆解，到锚定话术的巧妙编排，再到异常处理的智能兜底，6大实战方法论教你如何用产品思维重塑用户感知速度。

姬小光

Agent 产品节奏多意图交互

AI

小红书做AI，为何从克制到突然加速？

小红书的AI战略正经历从克制到急迫的戏剧性转变。随着Dots部门的成立和Agent时代的到来，这个以社区氛围著称的平台开始重押AI赛道，却在自研模型遇挫后转向外部合作。本文深度复盘点点从基座探索到融入社区的曲折路径，揭示小红书如何在天平两端寻找AI与社区生态的平衡点。

未来消费

Agent 小红书市场分析

AI,个人随笔

做企业级 Agent 后我才发现：没有评估体系，Agent 永远只是 Demo

企业级工作流Agent的真相正在被颠覆——当所有产品都在标榜'一句话生成完美流程'时，我们却发现真正的难题在于如何判断这条自动生成的链路是否正确。从意图错配到参数偏差，从工具误用到合规风险，本文深度拆解工作流Agent最致命的6类错误，并提出8个关键验收指标，揭示Agent产品从Demo走向实用的核心分界线。

朝闻道夕跑路

Agent AI验收产品评估

AI,个人随笔

Agent 框架图鉴：2026 之春，谁在堆功能，谁在教 AI 学习，谁已经悄悄掉队？

上一篇拆 Hermes Agent 写到了"用户理解层"是 AI 产品的护城河。这一篇我把视角拉到行业全景——把 2026 年春天还活着的所有 Agent 路线摆在同一张桌子上，看看谁在造神，谁在守夜，谁已经悄悄掉队。过去所有 AI 助手，都是用完即走的工具。直到这个春天，有人开始教它把每次对话学成手艺——这件事，可能比 GPT-5.5 更值得你停下来看看。

Mark-AIPM

Agent AI产品个人观点

AI,个人随笔

出门前让Agent操作image v2帮我做PPT，全程没碰电脑

接到分享邀请，第二天要出门，电脑不带。唯一的接口是 Hermes。让它挂载我的文章目录、读内容、写提纲，然后通过 Chrome CDP 操控 ChatGPT Image V2 一页一页生成幻灯片图片，最后打包成 PPTX、替换假二维码——全链路跑通。整个过程我唯一做的事，就是对着手机语音说哪一页要改什么。

jovi_AI电报

Agent AI应用 HERMES

AI

产品的未来

AI 正在颠覆软件产品的底层逻辑。当 Agent 取代人类成为主要使用者，产品的设计语言从交互转向协议、功能模块重构为任务单元、Skill 成为能力分发新载体。本文深度拆解这场范式转移：从操作台到监控台的界面革命，从功能点到 Capability Roadmap 的进化路径，以及服务业通过 Skill 实现软件化的可能性与挑战。

赛博禅心

Agent AI应用 Capability Roadmap

AI

10多个意图全打架，6个月收敛成2类：我做ToB投研Agent的复盘

这个ToB端金融投研Agent系统，服务的是B端业务里的普通散户用户。我们用6个月，从一开始十多个意图边界不清，逐步收敛成「4个核心智能体、2类需求范式、4条执行路径」。最后内部测试里，响应时间从10几秒压到7秒内，关键问答准确率做到约95%。但比数据更值得复盘的，是中间踩过的几个坑：意图互相打架、溯源链路不够硬、个股相关能力差点做成黑盒。

Keating

Agent AI应用案例分析

AI

一轮 Agent 竞品分析后，我发现自己以前把 AI Agent 产品看得太简单了

Agent产品的竞争已经进入深水区，表面相似的聊天框背后隐藏着截然不同的产品逻辑。本文深度拆解了Agent产品从创建到执行的完整链路，揭示7大关键环节的差异化设计，并提出了双层分析框架：从用户搭建路径到能力组织结构，帮你穿透功能表象，看懂AI任务执行系统的本质。

:)

Agent AI产品 Workflow

AI 时代的终结与新生：从对话框到任务执行，产品经理该如何重构设计逻辑

AI产品正在经历一场深刻变革：从对话体验的优化转向任务成功率的核心竞争。随着Claude Code、Cursor等Agent产品的崛起，AI不再满足于生成答案，而是开始直接替用户完成任务。这场变革正在重塑产品经理的工作重心——从关注界面和提示词，转向设计上下文管理、工具调用和验证闭环系统。本文将深入解析AI产品从B2H到B2A的范式转移，以及产品经理如何重构指标体系与研发流程，在这场AI生产力革命中抢占先机。

Jason Shi

Agent AI产品 B2A

AI

写了上百个Skill效率起飞后，我总结了一套Skill实操教程

从Prompt到Skill的进化，标志着AI应用进入更深度的SOP化阶段。本文作者通过实战经验揭示了Skill与Prompt的本质差异：前者是一套完整的作业系统，能整合规则、脚本、素材库等资源，实现复杂任务的自动化执行。文章不仅拆解了Skill的组织结构与迭代逻辑，更分享了'先跑通再封装'的核心方法论，为AI深度融入工作流提供了新思路。