作为产品经理，你的核心任务是理解这些框架能帮你解决什么问题，它们的能力边界在哪里。通过运行它们的 Demo，与工程师探讨它们的实现细节，你将能够更好地评估和选择适合你产品需求的 Agent 编排框架。

Perplexity Lab 推出后，AI搜索和Chatbot终于不再相同，对于搜索数据的分析和处理更AI化，实现了AI搜索的TIP（Technology Inflection Point 技术成熟度拐点）。

在人工智能领域，尤其是智能体（Agent）架构的设计中，如何实现高效的任务规划、执行和工具调用是一个关键问题。本文深入探讨了智能体架构中的三大核心组件：Planner（规划者）、Executor（执行者）和Tool Handler（工具处理者），并详细分析了它们在解耦与协作机制中的作用。

本文基于作者在2025年数字水务创新论坛上的演讲，深入探讨了AI Agent产业的发展趋势及其对大水务行业的深远影响。文章详细阐述了AI Agent的定义、分类、产业生态，并分析了其在大水务行业中的具体应用场景和挑战，为读者呈现了AI Agent在水务领域应用的广阔前景。

号称第一个设计领域AI Agent的Lovart发布了，高低得尝尝咸淡。还是站在产品经理的视角上来评测，重点看三块内容： Lovart本身的产品引导设计怎么样，是否能让新用户快...

本文介绍如何用n8n搭建AI Agent，自动搜索Reddit内容，分析判断商业价值并形成洞察报告，助力企业出海寻找蓝海市场。

本文作为“AI产品经理转型三部曲”的技术篇开篇之作，将深入浅出地剖析大语言模型（LLM）和智能体（Agent）的核心概念、工作原理及其在实际应用中的关键要点。

在AI创业的浪潮中，Agent平台成为了众多创业者和开发者关注的焦点。从Coze、Dify到腾讯元器，市场上涌现出了众多Agent平台，但它们真的能满足你的需求吗？本文将深入探讨AI创业中如何选择合适的Agent平台，分析不同平台的优缺点，并揭示Agent平台背后的流量红利与陷阱。

Genspark 通过借助 Anthropic 的 Claude 模型，成功构建了自适应的 AI Agents，彻底改变了人们研究和创建内容的方式。这些 Agents 不仅能够根据用户需求动态调整工作流程，还能协调多个专业工具和子 Agents，提供从简单查询到复杂多步骤研究的全面解决方案。

吴恩达指出，MCP 处于早期，身份验证等不成熟；Agent 通信更是早期，大多还在努力让单个 Agent 正常运行。他分享了对 Agent 构建路径、工具组合等的判断，强调构建系统性评估机制的重要性，并探讨了语音交互、AI 编程等话题。

字节跳动的“扣子空间”正在 Agent 赛道上走出独特道路。深度浏览网站、双向联动飞书、自动化定时任务、开放 MCP 接入等能力，构建起“Agent for work”生态。它旨在让用户成为垂直 Agent 的创造者，满足多元个性化需求，形成高度定制化的垂直 Agent 网络，未来可期。

AI Agent的浪潮正在席卷全球，从科技巨头到创业公司，纷纷投身其中。然而，对于SaaS企业而言，AI Agent究竟是一个充满潜力的破局点，还是一场虚有其表的伪命题？本文从AI Agent的定义、核心组件出发，结合实际案例，深入探讨了AI Agent在SaaS领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展方向。