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AI
最权威AI Agent避坑指南来了！智能体越多死得越快，效率最高暴跌70%

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Google DeepMind最新研究揭示：多智能体系统并非“越多越好”。盲目堆砌Agent数量不仅浪费算力，还可能损害性能。真正有效的关键在于“架构与任务匹配”：3–4个Agent是当前技术的黄金上限；单Agent准确率超45%时，组团反成负收益；工具密集或顺序依赖型任务尤其不适合多Agent。高效Agent系统应遵循三条铁律——控制工具复杂度、避免强基线下的冗余协作、设计验证瓶颈防错放大。少即是多，精准匹配胜过规模堆砌。
硅基观察Pro
Agent技术原理智能体
AI
PayPal黑帮成员下场重新创业：融资 2000 万美元，要用 AI Agent 干掉 Slack

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Glue 的出现标志着团队协作正从“工具使用”迈向“AI Agent 共事”的范式革命。它以“线程为中心”的架构解决 Slack 式频道噪音问题，并将 AI 深度嵌入工作流——不再是独立聊天窗口，而是具备上下文感知、跨应用操作（通过 MCP 协议）和主动干预能力的虚拟队友。这不仅是界面优化，而是重构了知识流动、任务执行与组织协同的底层逻辑：未来的工作平台，是人类与 Agent 并肩作战的“胶水空间”。
深思圈
AgentAI应用MCP
脑子是个便宜货

脑子是个便宜货

GPT-5.2 的“妩媚”交互虽引发大众狂欢，但资本与风投 a16z 的目光早已转向更硬核的战场：SaaS 记录系统护城河崩塌、产品将为 AI Agent 而非人类设计、工厂与能源才是 AI 落地的真金矿。2026 年的商业逻辑已变——智能成白菜价，普通人红利在于“整合交付”标准化专业服务，而非贩卖技能或讨好眼球。
王智远
Agent个人观点情绪价值
AI,个人随笔
AI PM 进阶笔记【2】：Agent-万字详解-含案例讲解（科普向）

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2025年，AI将从‘会说话’进化到‘会干活’。AI智能体（AI Agent）不再是简单的聊天机器人，而是能够感知环境、规划任务、调用工具并主动推进目标的‘数字员工’。本文将系统性拆解AI智能体的完整知识体系，从核心认知架构到企业级落地细节，深入探讨规划算法、记忆系统和工具使用的关键技术，并展示如何在电商客服等高频场景中实现‘Agent+RAG+长期记忆’的落地流程。
王俊 Teddy
AgentAI落地LLM
豆包手机，玩脱了

豆包手机，玩脱了

豆包手机因采用GUI Agent技术实现跨应用自动化操作，引发微信、淘宝等超级App集体封杀。表面是权限之争，实则暴露了AI手机在隐私保护、系统透明度与行业规范上的深层缺失。真正的AI手机未来，需建立在开放标准与可信机制之上，而非仅靠用户授权单点突破。
刚哥
Agent手机助手技术原理
AI,个人随笔
豆包 Nubia M153：一次提前到来的GUI Agent实验

豆包 Nubia M153：一次提前到来的GUI Agent实验

最近，字节旗下的豆包与Nubia联合推出了一台颇具关注度的手机 —— Nubia M153。这款设备最大的特点不是硬件，而是它搭载的豆包手机助手。官方一再强调这是一款工程样机、技术预览版，并非面向大众消费者的成熟产品，但它引发的讨论远远超过产品本身，因为它代表着一个清晰的信号：GUI Agent 正在尝试进入手机系统层。
Mr.Right.
Agent个人观点手机助手
AI
Agent这么牛逼，Agency会消失吗？

Agent这么牛逼，Agency会消失吗？

当AI Agent能在7天内完成传统Agency需3个月的跨国营销campaign，效率的代差已成现实。但麦肯锡数据显示，62%的企业在试用AI Agent的同时，并未抛弃Agency——因为算法能生成文案，却读不懂政策背后的合规雷区；能调度数据，却整合不了线下发布会、KOL与虚拟制片的全链路资源。本文指出：AI不是取代Agency，而是倒逼其从“执行外包”蜕变为“智能增强型战略伙伴”。未来的赢家，属于那些将“AI提效”与“人本洞察”深度融合的新型服务机构。
甲方财经
AgentAI应用营销变革
AI
20个企业级案例揭示Agent落地真相：闭源模型吃掉85%，手搓代码替代LangChain

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UC Berkeley 刚刚发布的《Measuring Agents in Production》——AI Agent 领域迄今最大规模的实证研究，揭开了生产级智能体的真实面貌：不是炫技的“全自动超人”，而是被严格约束的“超级实习生”。73% 的部署只为提升生产力，85% 依赖闭源模型，70% 拒绝微调、死磕人工 Prompt，68% 的任务在 10 步内必须交给人类。可靠性是最大瓶颈，而“约束性部署”（Constrained Deployment）成为企业落地的核心策略。本文提炼四大核心发现，带你穿透 hype，看清 Agent 在真实世界如何“活着”。
硅基观察Pro
AgentAI应用提示词
AI
AI Agent中的多轮对话是什么？效果如何优化？

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从订票到客服，真正智能的交互在于记住你的偏好、理解你的潜台词、主动推进任务——而非机械问答。本文系统拆解多轮对话的四大核心模块（NLU、DST、DM、NLG），揭示其运作逻辑，并针对“记不住”“听不懂”“乱追问”“说空话”四大痛点，给出可落地的优化路径，助你打造真正“懂你”的AI助手。
伍德安思壮
Agent多轮对话技术原理
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