"Agent"相关的文章
AI,个人随笔
Agent Skill到底是什么“奇技淫巧”?令大厂趋之若鹜

Agent Skill到底是什么“奇技淫巧”?令大厂趋之若鹜

AI工具的使用远非简单提示词就能搞定,频繁的重复指令与低效的上下文管理已成为用户痛点。Agent Skill的出现彻底改变了这一局面——它将复杂的规则、文档与工具打包成AI的"肌肉记忆",让用户从"调教者"变身为"管理者"。本文深度剖析Agent Skill的工作原理,揭示它如何通过渐进式披露机制解决Token浪费、知识幻觉等核心问题,并解读大厂布局背后的生态野心。
AI,个人随笔
AI 金融产品经理视角:从工具思维到价值创造的全栈实践

AI 金融产品经理视角:从工具思维到价值创造的全栈实践

AI技术正以前所未有的速度重塑金融行业格局——招银理财交易机器人已完成全年80%债券交易,2.8万亿的交易量背后,是金融产品经理角色面临的深刻变革。本文将揭示AI时代金融产品经理如何转型为'价值架构师',从Skills模块化设计到Agent系统搭建,构建人机协同新范式,在技术可行性与商业价值间找到精准平衡点。
AI,个人随笔
种子轮融资500万美元,前红杉合伙人创业做AI Agent日程管理,获老东家押注,a16z亲测

种子轮融资500万美元,前红杉合伙人创业做AI Agent日程管理,获老东家押注,a16z亲测

当红杉前合伙人放弃投资机构高位,转身押注AI日程管理赛道,Blockit的诞生揭示了Agent技术如何重塑职场协作逻辑。这款纯AI驱动的日程助手通过邮件抄送即可实现多方时间自动协调,将传统需要数小时沟通的会议安排压缩至1-3分钟完成。本文深度解析其如何通过主动'谈判'能力弱化职场社交博弈,以及1000美元年费背后的'时间购买力'商业逻辑。
职场攻略
Agent产品经理10个常见面试问题+回答模板

Agent产品经理10个常见面试问题+回答模板

Agent产品经理岗位竞争白热化,面试官不仅考察对自主智能体的核心认知,更关注产品设计、技术协同与商业化落地的实操能力。本文系统梳理10大高频面试问题,从基础概念解析到竞品差异化策略,从技术对齐方法论到跨部门协作技巧,为候选人提供兼具专业深度与实战价值的回答框架。
【收藏】价值 10 万的 AI 生成内容评估方法(附模板)

【收藏】价值 10 万的 AI 生成内容评估方法(附模板)

当AI生成内容面临凭空捏造与逻辑混乱的困境时,一套科学的评估体系成为破局关键。本文从风控实战出发,提出涵盖关键点覆盖、事实准确性、推理合理性与结果可用性的四维评估框架,并揭示如何通过量化评分将AI输出从'助手级'提升至'专家级'。这套方法论为Agent内容质量提供了可落地的验收标准。
实测K2.5,第一次有国产模型对齐Gemini 3

实测K2.5,第一次有国产模型对齐Gemini 3

Kimi K2.5的发布标志着国产大模型在多模态能力上首次实现对Gemini 3的全面追赶。这款原生多模态架构的模型在视觉理解、代码生成和Agent集群调度上展现出惊人实力,从网页复刻到批量任务处理,实测表现直逼行业顶尖水平。本文通过深度体验K2.5的超级视觉、Visual Coding、Agent Swarm等核心功能,解析其如何以开源姿态重构大模型竞争格局。
AI
对话MiniMax Agent团队:“没有Agent企业敢说自己有壁垒”

对话MiniMax Agent团队:“没有Agent企业敢说自己有壁垒”

桌面Agent正成为AI落地的关键战场,MiniMax团队在最新访谈中坦诚剖析行业现状:从Context获取难题到专家模式设计,从隐私安全到成本优化,直面Agent发展中的核心痛点。文章深入探讨了Sub-agent架构的技术逻辑与产品哲学,揭示为何“现阶段没有企业敢说自己有壁垒”,为从业者提供前沿思考框架。
AI,个人随笔
Skills刚火,就有零Skill的Agent来了…

Skills刚火,就有零Skill的Agent来了…

当Agent进化不再依赖预设Skills,一场关于AI自主性的革命正在悄然发生。云玦玦科技提出的原位自进化框架让Agent在推理过程中自主创造工具,从零开始构建出128个可复用工具,在HLE等地狱级评测中实现性能突破。本文通过完整案例拆解,揭示工具优先策略如何打破AI能力边界,为开源生态注入全新进化逻辑。
AI,个人随笔
不懂AI工具也能学!手把手教你搭建科普短视频生成Agent

不懂AI工具也能学!手把手教你搭建科普短视频生成Agent

从两天到五分钟,Agent如何重塑科普短视频创作?本文通过实战演练,揭秘如何搭建智能工作流,将文案生成、图片创作、视频剪辑等繁琐工序自动化。一个人即可实现整个视频工作室的产能,不仅大幅提升效率,更为初创团队节省人力成本。跟随作者的步骤,探索AI时代内容创作的全新可能。
AI,个人随笔
为什么你的多智能体(Agent)协作系统总是“弱智”原因失败?伯克利总结了 14 种死法

为什么你的多智能体(Agent)协作系统总是“弱智”原因失败?伯克利总结了 14 种死法

当多智能体系统频繁陷入死循环或任务脱轨时,问题往往不在模型能力,而是系统设计存在致命缺陷。伯克利最新研究基于1600多个案例,揭示了智能体协作失败的14种模式,其中超过40%的失败源于规则设计不当。本文将这些失败归因为系统设计、协作失调和验证失效三大类,为开发者提供了一套可落地的工程化解决方案。