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2026年，别再谈Prompt工程了，那是“石器时代”的残余
AI 领域的下一次革命已悄然来临——Skill 正在彻底重构人与机器的协作方式。它不再是简单的插件或Prompt，而是通过『带脚本的文件夹』实现能力原子化、通过资产化解决模型依赖焦虑、借助渐进式披露突破Token限制的终极解决方案。这篇文章将拆解Skill架构的三大核心范式，揭示2026年AI工程化的底层逻辑与商业价值。
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工作流(Workflow)与智能体(Agent)的区别
Workflow与Agent的本质差异正在重塑AI时代的效率革命。前者是严格执行SOP的工业流水线，后者则是具备环境感知能力的AI决策者。本文通过技术架构与场景落地的双重视角，带你穿透概念迷雾，掌握自动化工具选型的黄金法则，并揭示Agentic Workflow这一融合趋势如何重构业务逻辑。
别再死磕 Workflow 了！Agent Skills 正在终结 AI 开发的“低代码”时代
AI开发正面临一场思维革命——当开发者们深陷低代码平台的连线迷宫时，行业巨头们已经转向更先进的模块化能力架构。本文深度解析从Workflow编排到Agent Skills的范式转移，揭示Anthropic、OpenAI和微软如何通过能力封装重塑AI开发逻辑，并探讨产品经理在这场变革中需要掌握的全新能力框架。
2026，AI才是真革命
AI 狂奔三年后正式迈入审计元年，行业核心转向算账看 ROI 与实际交付力，C 端流量火热却陷付费难题，B 端重实效却遇 AI 生产力悖论，新物种更因旧模式束缚、成本倒挂难产，而中美落地差异的核心是中国未还清数字化旧债。
图层分离+秒改文案！星流Agent比Lovart更懂国内设计
设计师使用 Lovart 常遇国内网络加载慢、连接中断的问题，Liblib 推出的星流 Agent 成为适配的优质替代，其出图效果媲美 NanoBanana Pro，操作响应更流畅。文章还以健身 APP UI、零食电商海报设计为案例，拆解其文字编辑、图层分离等核心功能，详解快速上手技巧。
xbench发布AgentIF-OneDay评测：Agent能否独立干完“一天的活”？
大模型 Agent 短程推理已逼近 PhD 水平，长程任务却显乏力，红杉中国 xbench 为此推出 AgentIF-OneDay 评测体系，以人类单日任务复杂度为基准，从 Scaling Context 和 Scaling Domain 双维度评测其能力，揭示主流 Agent 的真实表现与边界，还展望了其向周级任务、持续学习的演进方向。
做了十几个 AI 智能体（Agent）之后总结的 19 条经验
大厂风控产品经理结合客诉、风险分析等实战场景，戳破 Agent 落地的认知误区 —— 其并非简单拼接知识库与工作流，核心难点在于解决不确定性、规避 badcase，实现稳定可控的交付。并从业务需求、知识库搭建到运营落地，总结出 19 条直击痛点的实操解法。
手把手教你用Coze Skills，普通人离钱最近的一波机会
Coze技能商店的上线为AI应用开发者带来了全新的变现机会。字节跳动通过技能商店构建起完整的生态闭环，让个人经验和专业能力能够快速产品化。本文将从技能定义、商店功能到实操指南，详细解析如何利用这一平台将隐性知识转化为可持续的被动收入，并揭示字节布局背后的战略意图。
2026年了，请停止把大模型当成“聊天机器人”
都2026年了，如果你的产品还只是加个对话框，那你基本已经掉队了。现在的AI行业，早就过了“看个乐子”的阶段，进入了残酷的“拼刺刀”应用期。
很多产品经理还在犯那个要把人急死的错误：把大模型（LLM）当成聊天机器人（Chatbot）。这简直是在拿核聚变引擎烧开水——不仅浪费，而且愚蠢。本文不讲虚的，直接拆解2026年的模型军火库（DeepSeek-R2, GPT-5, Claude 4），教你如何看懂Token经济账，以及怎么把AI从“陪聊”变成能干活的GUI Agent。别再做PPT了，动手造点真东西。
每天学一点AI知识：从预测性AI到自主性智能体
Google最新发布的《Introduction to Agent》揭示了AI发展的革命性方向——从被动响应到主动思考的智能体(Agent)时代。本文将深入解析Agent的核心构成、能力分级及应用场景，带你了解这种能自主规划、执行复杂任务的新型AI形态如何重塑产品设计思维。
Agent Skills 终极指南：入门、精通、预测
Claude Skills正悄然重塑AI应用开发的游戏规则——无需代码，仅凭自然语言文档就能打造专业级Agent。从PDF处理到品牌设计，从智能写作到个性化伴侣，一个Skill包就能解锁通用Agent的垂直能力。本文深度解析Skills的底层原理与技术优势，带你看懂这种模块化扩展如何实现零门槛开发、灵活应对复杂场景，以及为何它可能成为下一代AI产品的标配范式。
Claude团队Anthropic最新博客：AI Agent产品评估测试体系完整指南
AI产品的评估困境正在成为行业痛点。当Agent获得多轮对话、工具调用等高级能力时，传统的黑箱测试方法已完全失效。本文深度拆解Anthropic提出的评估体系框架，从代码评分器到人类质检的黄金标准，剖析如何用结构化Trace和分层评估打破'盲飞'状态，为AI产品经理提供可落地的质量提升方案。
