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AI,个人随笔
Agent 来了,你的数据准备好了吗?

Agent 来了,你的数据准备好了吗?

从一只名为'龙虾'的AI助手OpenClaw如何席卷全球开始,这篇文章揭示了技术热潮背后的商业逻辑与用户焦虑。它不仅剖析了Agent技术如何重塑工作效率和商业模式,更犀利指出:在狂欢与收割之间,真正决定未来的不是工具本身,而是我们能否积累有价值的认知数据。这是一篇关于技术狂热与理性价值的深度思考。
AI
大厂“养虾”,各怀心事

大厂“养虾”,各怀心事

从腾讯大厦前的排队热潮到二级市场的“龙虾概念股”,巨头们已全面入局:腾讯一天连发三款产品打造“养虾场”,云厂商争做算力“卖铲人”,模型公司借势狂飙Token收入。这不仅是技术狂欢,更是一场关于操作系统级控制权的战略争夺——大厂抢占地基与生态,创业公司深耕细分场景。当AI从“动嘴”走向“动手”,谁能将高权限Agent转化为真正的商业闭环?本文拆解巨头们的四种“养虾”姿势,透视这场风暴背后的利益版图。
AI
一场“龙虾”AI盛宴,大厂吃撑了

一场“龙虾”AI盛宴,大厂吃撑了

2026年开年,开源智能体OpenClaw(“龙虾”)引爆AI圈,不仅让大模型从“能聊”进化为“能干”,更成为国产大模型厂商的变现救星。MiniMax、Kimi等创业公司借其高频Token消耗实现营收狂飙,估值翻倍;BAT大厂则纷纷化身“卖铲人”,推出云端一键部署服务,卡位Agent时代的基础设施。然而,这场“养虾热”背后隐忧浮现:高昂的使用成本、隐私安全风险以及用户新奇感消退后的留存难题,都在考验着这股热潮的可持续性。
AI,个人随笔
产品狗的胡言乱语:AI与信息系统

产品狗的胡言乱语:AI与信息系统

从语言诞生到AI崛起,人类文明本质是场永不停息的信息革命。当下指数级增长的信息处理需求正催生AI从聊天工具进化为操作系统级Agent,而OpenClaw的出现标志着'数字员工'时代的真正来临。本文穿透技术表象,揭示AI如何重构信息交互范式,并首次提出APF模型指引产品人与这场范式革命共舞。
a16z领投500万美元,给企业装了一个真正会思考的大脑

a16z领投500万美元,给企业装了一个真正会思考的大脑

当公司突破50人规模,午餐时的信息同步变成三个会议才能对齐,决策逻辑随离职员工消失——这不是管理问题,而是规模化带来的认知崩溃。创业公司Sentra刚获a16z 500万美元投资,正试图用AI构建首个真正的"组织记忆系统":不只存档文档,而是让公司像大脑一样持续学习、推理和反思。从捕获会议中的"暗知识"到创造超越个体的"System 3集体智能",这或许将重新定义AI时代企业的思考方式。
AI,个人随笔
OpenClaw 刷屏背后,产品经理必须守住 AI Agent 的安全边界

OpenClaw 刷屏背后,产品经理必须守住 AI Agent 的安全边界

OpenClaw 的风暴席卷全球,成为2026年最炙手可热的Agent编排框架。从大厂到小企业,人人都在谈论这只‘数字利爪’如何颠覆效率。但当你把核心业务交给一个‘缺乏常识’的AI管家时,是否意识到自己可能在‘裸奔’?本文深度解析OpenClaw的底层逻辑与安全隐患,揭秘‘语义劫持’的全新攻击范式,并为产品经理提供守住数字边疆的三道防线。
AI
从 0 到生产,用这个方法让 AI Agent 少走了 3 个月弯路!

从 0 到生产,用这个方法让 AI Agent 少走了 3 个月弯路!

构建 AI Agent 时,许多团队常因盲目追求多 Agent 编排与复杂推理而陷入“过度设计”的泥潭,导致基础任务都无法稳定交付;针对这一行业通病,Ashpreet Bedi 提出的五层渐进式架构提供了一条务实路径:从赋予 LLM 基础工具的无状态起点出发,按需依次叠加记忆知识、自主学习、多角色协作及生产级基础设施,强调仅在上一层级明确失效时才引入新复杂度,这种“从简单开始、逐步验证”的工程思维,不仅能有效降低调试成本,更是打造真正可靠、可演进 AI 系统的关键所在。
AI,个人随笔
别神化Agent,SaaS公司没那么容易死

别神化Agent,SaaS公司没那么容易死

当AI智能体被吹捧为SaaS终结者时,从业者需要看清本质差异。Agent如同带驾驶员的挖掘机,直接交付业务结果;SaaS则是需要人工操作的工具。本文从私域实战经验出发,剖析智能体在企业落地中的真实挑战——业务数据准备、训练成本、人机协作瓶颈,为过度炒作的技术热潮注入理性思考。
AI
当AI拿走决策权,看懂Agent经济的三个真相

当AI拿走决策权,看懂Agent经济的三个真相

过去一年,开发者工具的竞争还停留在Cursor与Windsurf的"自动补全"之争;今天,Agent经济已悄然诞生三个新真相:应用层被压缩、文档成为黄金赛道、代理开始拥有独立身份。更激进的预言来自业内先锋:未来的智能形态不会是中央集权的"超级模型",而是一群彼此协作的"智能体网络"——就像人类文明从未依赖全能个体,而是靠分工与协作网络走到今天。