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AI编程工具太多怎么选？Vibe Coding选型与协作全攻略
Vibe Coding 正从概念走向落地，大厂设计师、PM、运营纷纷开始自己写代码，独立开发者更是单人完成完整产品。但工具爆发带来选型困境：Claude Code、Codex、Pi Agent 等各有定位，选错工具反而低效。本文从场景、维度、测试、成本四步拆解 Agent 选型方法论，帮你找到最适合的 Vibe Coding 工具。
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Agent”记性差”？PM选RAG还是微调，这3个场景定生死
AI Agent总是答错或“失忆”？RAG和微调到底怎么选？本文从知识更新频率、能力需求、预算成本三个维度，结合企业内部知识问答、品牌文案生成等典型场景，帮你快速决策。记住：RAG是装图书馆，微调是读大学，大多数企业先把图书馆建好就够了。
提示词越写越长？Anthropic说可以砍掉80%，我试了真的行
昨天Anthropic发了篇文章说，他们把Claude Code系统提示词删掉了80%以上，编码评测表现没有明显下降。然后写了篇文章，把这次删减背后的判断做了波阐述，标题叫《The n...
开源一个Skill，专治说不清目标的领导
今天给大家开源一个我自己周末做完然后用的很爽的Skill。
我把它称为，Leader.skill。
它专门解决一件事，就是帮我们定义目标。
把我们人类脑子里那些模模糊糊、连自己...
WorkBuddy vs Codex：八个维度拆解国内企业AI工具选型
最近给一家公司做 AI 能力线下培训，深刻领悟到：对国内多数团队来说，WorkBuddy 比 Codex 更加适合。
我们早期课程用的是 Claude Code，这个工具能力很强，但命令行上...
Claude Opus 5实测：一半价格的Fable 5替代品？
左等右等，Claude Opus 5，就在这个周六的凌晨，正式发布了。
目前，已经全量上线，在所有Claude产品里，全线可用。
100万上下文，知识最新截止时间来到了2026年的5月...
AGI 下一堵墙：Agent 自我迭代，这个团队用自进化蜂群破局
最近，梁文锋在一场投资者交流会上，把AGI下一步该往哪走讲得非常直白：
“我觉得最合理的做法应该是全力做通用的Agent，其他的Agent优先级应该更低。
现在的Agent的能...
Pi Agent Harness：一个比Claude Code更可控的编程底座
今年最出圈的开源 AI 项目，OpenClaw 肯定算一个。
截至目前，已经在 GitHub 拿下 38.4 万 Star。
很多人研究 OpenClaw 的架构时，又顺着代码认识了另外一个项目：Pi...
Opus 5 vs GPT-5.6 Sol：创造型同事 vs 执行型机器
写在前面
Opus 5 出来以后，很多人的第一反应是把它和 GPT-5.6 Sol 放到同一张擂台上：谁更强，谁更值得默认使用，谁会成为下一代 AI 编程主力。
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Claude Opus 5实测：提示词不改，Token白烧
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Claude Opus 5 这次发布，最容易被拿来传播的是两句话：性能逼近 Fable 5，价格大约只有一半。可对开发者来说，真正值得重写工作流的不是“又一个强模型上线...
Agent 为什么总在奇怪的地方卡住？一个修灯例子讲清 ReAct 循环
最近在做 Agent，我看了不少别人写的 Skill。
有些 Skill 规则很全，脚本也不少，跑起来却总在奇怪的地方卡住。回头看它刚才一步步做了什么，问题经常出在同一个地方：...
Giftia：一个懂得选择性遗忘的AI陪伴开源项目
你有没有过这种体验？跟AI聊得正嗨，换个话题再回来，它就把刚才的一切都忘了。就像个金鱼记忆的朋友，每次对话都要重新自我介绍一遍。
这大概是现在大多数AI聊天工具的...
