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Manus 为什么要做 My Computer？
Manus最新推出的My Computer应用，看似简单却暗藏玄机——它让AI从云端真正降临到用户的工作电脑，直接操控本地文件、执行终端命令并调用开发环境。这款混合架构产品不仅解决了Agent落地的‘最后一公里’问题，更通过系统级权限和持续在线能力，正在重塑个人Agent基础设施的竞争格局。本文将深度解析这个看似小巧却野心勃勃的产品设计逻辑。
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把AI的交给AI，产品经理的职业竞争不会停也不能停
AI时代下，产品经理的竞争正经历一场前所未有的升维。当大模型能够自动输出PRD和原型时，真正的战场已转向价值弹性的释放与系统工程的构建。本文深度剖析如何从业务闭环设计、Agent工作流搭建到垂直领域深潜，重新定义AI时代产品经理的核心竞争力——不是与机器比拼效率，而是用人性洞察构建不可替代的商业护城河。
APP 是功能的软件化，Skill 是经验的软件化
从APP时代的功能封装到Agent时代的经验封装，我们正经历一场深刻的范式迁移。Skill作为人类经验的软件化产物，正在成为新旧世界的最佳耦合点。本文深度解析Skill的四层进化路径，探讨如何将行业经验转化为可自进化的能力资产，以及这一转变对产品形态和竞争格局的重塑。
从 Chatbot 到自主智能体：AI Agent 的产品形态演进
Agent技术正重塑AI产业格局，从Devin到Manus，新一代AI助手展现出惊人的自主能力。本文将深度解析Agent的五大核心能力分级，拆解从工具调用到记忆设计的系统架构，并揭示多Agent协作、AaaS服务等未来三大趋势。无论是数字人还是企业级应用，掌握这套方法论将决定产品经理在AI时代的竞争力。
腾讯首发Agent产品全景图：打造面向AI时代的”全栈引擎”，产品经理该躺平还是逆袭？
从腾讯大厦楼下的排队装AI神器OpenClaw，到企业级Agent全景图的发布，腾讯正在重新定义AI落地的游戏规则。本文深度解析腾讯如何通过五层架构打通AI落地的最后一公里，让AI从对话框里的'嘴替'进化为工作流中的'手替'，并揭秘产品经理必须掌握的Agent工程化思维。
看懂了GTC 2026，则看清未来的AI方向
GTC2026揭示了英伟达远超硬件边界的战略野心——黄仁勋正通过芯片、网络、数据中心到开发生态的全栈布局，重新定义AI时代的基础设施权力结构。当行业还沉迷于大模型军备竞赛时，英伟达已悄然将战场转向推理时代，其构建的智能体运行环境正在颠覆传统SaaS的价值链，这场从工具供应商到智能产能控制者的蜕变，或将重塑未来十年的产业格局。
当企业里开始出现 100 个 Agent，产品经理该怎么管？
微软最新发布的Microsoft 365 Copilot Wave 3和即将推出的Agent 365，标志着企业AI管理进入全新阶段。文章深度解析微软如何将Agent管理从单点功能升级为系统级任务，揭示了企业AI从“能力比拼”到“治理竞争”的战略转向，为产品经理提供了四层关键治理框架和实战建议。
从小龙虾到钢铁侠：一个产品经理的 AI 助手进化论
当AI助手能理解'老规矩'背后的复杂意图，产品经理的终极幻想正逐步成为现实。从深夜小龙虾订单到主动服务推荐，本文深度拆解了AI助手的三大核心能力层——感知、记忆与行动，揭示了如何跨越'听懂指令'与'理解意图'之间的体验鸿沟，以及产品经理在AI时代需要重构的设计思维。
试用近10个AI助理，我决定自己把活干了
试用近10个AI助理后，作者决定自己把活干了——Claude桌面版能控制电脑但运行慢且独占桌面，Manus整理文件时触发安全拦截，智谱AutoClaw收集新闻耗时1小时，Littlebird免费版无法联网。大厂们忙着封装OpenClaw、抢滩微信入口、成立ATH事业群，但真正落地的仍是"一人电商""一人律所"等细分场景Agent。
大模型越来越强，AI PM快失业了？别慌，来看看核心能力的真相
AI产品经理的焦虑与机遇并存。随着大模型的快速迭代，许多人担心被技术取代。但真正的AI PM不是简单地调用API或编写Prompt，而是深入业务场景，构建边界控制、拆解工作流、重塑交互设计并精算商业回报。本文通过真实案例，揭示AI产品经理如何在技术狂潮中构筑自己的护城河。
手把手：如何像训练模型一样，为你的Agent“训练”出靠谱的Skills？
Agent技术的讨论正陷入技能堆砌的误区，而忽略了真正的核心——可靠性。本文从思维转变、拆解定义、训练集构建到迭代评估，系统化拆解如何训练出真正可用的Skills。你将学到如何从质检员视角打造合规执行模块，构建可组合的AI能力矩阵，让Agent告别炫技走向真正落地。
拆解AI复杂系统核心组件：Agent、MCP、RAG、Skill四者关系与协同逻辑Agent革命与新机会
随着生成式AI从“对话式交互”向“自主式执行”升级，越来越多的AI系统开始具备“理解需求、拆解任务、调用工具、完成闭环”的能力。而支撑这一能力的核心，正是Agent、MCP、RAG、Skill四大组件的协同配合。
