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吴恩达也投了，微软AutoGen核心作者做了个Personal Agent群聊
吴恩达投资、由微软 AutoGen 早期核心作者创办的 AG2 团队做了个 s.space：群里不只有人，每个人还能带着自己的 Agent 进来。任务分给不同的 AI，它们互相配合，房间还可以对外开放，长出一点社交网络的味道。
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金融AI产品如何落地？银行与证券智能体的场景设计和风险治理
金融行业正在成为企业级智能体落地的重要试炼场。银行关注信贷、风控与运营流程的安全执行，证券公司则更重视投研、合规和客户服务中的专业能力。但无论业务如何不同，数据安全、专业知识理解、跨系统执行、权限治理与操作审计，都是金融智能体绕不开的准入门槛。金融机构真正需要的，不只是一个会分析的AI，而是一套能够在复杂业务体系中可靠运行的智能化基础设施。
2027年AI运营转型手册
AI正在重塑运营岗的边界：从服务用户到管理模型，从经验驱动到评估体系驱动。本文系统梳理七类AI运营新岗位，对比传统运营的异同，提炼六项通用能力与三条方法论，并用四象限模型为互联网运营人规划2027年转型路径。
WorkBuddy产品分析：从「能生成」到「能交付、可治理、可复用」
AI办公智能体正从「生成内容」转向「交付成果」，桌面端成为主战场。WorkBuddy以8534万月访问量领跑，其优势不在模型本身，而在于将Agent执行过程工程化：Harness闭环、治理三件套与办公生态的协同。本文深度拆解其产品逻辑、商业模型与竞争短板，并对比豆包工作、千问办公、WPS灵犀，揭示下一阶段胜负手。
详解Super Agent：会主动干活，更懂何时闭嘴
会主动找你，也知道什么时候该闭嘴。DeepSeek 这篇设计文档把 Super Agent 拆成两个动作：Router 与子 Agent 分工，以及判断哪些消息不该打扰人。它还把 Session 的管理权从用户手里收走了。
Coze产品分析：从 Agent 开发平台到 AI 团队工作台：扣子的三次转向
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实测讯飞 Spark-X2.6，这 10 亿免费额度值不值？
科大讯飞的年度版本 Spark-X2.6 来了：293B 总参数、1M 上下文，主攻代码和智能体，从训练到推理整条链路都跑在国产算力上。作者实测了 8 类任务，还算了算那 10 亿免费额度到底值不值。
刚刚，扩散模型杀进Agent主场！350亿参数，速度比Jev快一倍
一个 350 亿参数的扩散语言模型，写代码、生成网页、调用工具都能干，网页 Agent 任务里中位耗时 1.52 秒，比自回归组合快了一倍多。扩散模型开始抢 Agent 的活干了。
我用 WorkBuddy 给全家做了一个生活管理后台，全套技能开源！
日记、记账、读书笔记、凭证、健康档案、电脑体检，六件家庭杂事被收进一个聊天框，数据全部存在腾讯文档里，家里人在手机上发一句话就能记，电脑关着也照样查得到。整套技能已经全开源。
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企业AI转型为何总是“雷声大雨点小”？金蝶在2026全球创见者大会上给出答案：转型本质是认知与管理转型，而非技术叠加。本文拆解企业如何借助智能体操作系统“灵基”跨越“技术—组织共演滞后期”，从局部提效走向AI原生组织重构。
a16z 合伙人：AI 智能体能把一件事从头跟到尾，才有资格按结果收钱
a16z 的 David Haber 判断，智能体一旦能连着几个月跟完一件事，收费方式就会变：不再按调用次数算，而是从事情办成后多出来的那份价值里分成，保险理赔与贷款都是例子。
