2025年5月，红杉资本AI峰会在旧金山落下帷幕，在这场包含 Open AI 创始人 山姆·奥特曼 以及 谷歌首席科学家Jeff Dean 等 150位全球顶尖AI公司创始人 、科学家以及投资...

随着GPT-4o和人形机器人Figure 01等技术突破，全球企业迎来智能体驱动的生产力革命。麦肯锡研究显示，人工智能将为全球带来约4.4万亿美元的额外生产力增长，其变革潜力可与工业革命媲美。本文深入剖析智能体对企业经营管理的短期冲击与长期影响，探讨企业如何应对这场变革，实现从传统管理范式向智能体驱动型组织的转变。

谷歌DeepMind重磅推出AlphaEvolve，最强通用AI智能体横扫数学难题！它不仅推动了300年「接吻数难题」，一举颠覆了56年前Strassen算法神话。而且，还在AI训推、TPU设计、数据中心领域，展现出了极强的实力。

在人工智能蓬勃发展的当下，通用智能体正逐渐成为推动各行业变革的重要力量。本文将深度剖析Manus、扣子空间、Genspark三款通用智能体产品，从核心能力、交互设计到学习成本等多个维度展开对比，为科技从业者和爱好者提供一份详尽的决策参考。

在 AI 技术飞速发展的当下，知识付费行业正经历深刻变革。从业者们或焦虑于被时代抛弃，或积极探索借力 AI 提升服务。文章以作者亲身体验及行业观察为例，剖析 AI 如何为知识付费提效、重塑行业格局，以及从业者应如何抓住机遇实现升维发展。

Manus 今日开放注册，其背后却暗流涌动。从国产智能体的强势入局，到美国财政审查升级，AI Agent 工具正成为新的风口，一场科技与商业的博弈正悄然展开。

在Coze AI平台开发智能体工作流时，系统提示词（System Prompt）与用户提示词（User Prompt）是构建对话交互的核心要素。二者在功能定位、作用层级和应用场景上存在显著差异，直接影响智能体的行为模式和输出质量。本文将通过功能对比、场景分析和典型案例，详细阐述系统提示词与用户提示词的差别，并提供设计实践建议，帮助新手用户更好地理解和应用这两种提示词，实现智能体的高效对话交互。

随着人工智能技术的不断发展，低代码平台为构建复杂智能体提供了新的可能性。本文作者通过亲身经历，分享了如何利用低代码平台和智能助手（如扣子空间）完成数据分析任务，并探讨了基于低代码构建超级智能体的潜在方案。文章不仅展示了低代码平台在实际任务中的应用，还提出了如何通过低代码实现多智能体协作，为产品经理和开发者提供了新的思路和方法。

AI智能体的生成内容有很大的不确定性，如何提升输出确定性？本篇文章深入探讨 AI 生成内容的稳定性问题，分析影响智能体输出的关键因素，并提供实用策略，帮助产品经理优化 AI 交互体验，让智能体的回答更加精准可靠。

多智能体系统作为AI领域的新趋势，正展现出巨大的潜力。本文深入探讨了多智能体如何通过分工与协作提升效率，从历史上的劳动分工谈到现代AI的多智能体架构，展望了其未来发展趋势，并介绍了企业级多智能体架构的应用场景，揭示了多智能体如何成为AI时代的指挥官，推动技术与产业的变革。

字节、阿里、百度等大厂纷纷入局智能体赛道，推出产品参与流量入口争夺战，但目前仍未突破能力边界。字节的“扣子空间”、阿里的“心流”、百度的“心响”等产品虽各有侧重，却都面临技术复刻与流量争夺的双重焦虑，未来智能体之战仍充满变数。

随着人工智能技术的飞速发展，我们正迎来智能体的第二波浪潮。这些新一代的智能体，由大型语言模型（LLM）驱动，不仅在理解力和自主性上远超早期的语音助手如Siri和Alexa，而且能够执行更复杂的任务，展现出前所未有的能力。本文将探讨智能体的演变，从早期的规则驱动聊天机器人到如今能够进行推理、决策并调动工具完成任务的LLM-based Agent，以及这些进步如何预示着AI领域的新飞跃。