随着人工智能技术的不断发展，低代码平台为构建复杂智能体提供了新的可能性。本文作者通过亲身经历，分享了如何利用低代码平台和智能助手（如扣子空间）完成数据分析任务，并探讨了基于低代码构建超级智能体的潜在方案。文章不仅展示了低代码平台在实际任务中的应用，还提出了如何通过低代码实现多智能体协作，为产品经理和开发者提供了新的思路和方法。

AI智能体的生成内容有很大的不确定性，如何提升输出确定性？本篇文章深入探讨 AI 生成内容的稳定性问题，分析影响智能体输出的关键因素，并提供实用策略，帮助产品经理优化 AI 交互体验，让智能体的回答更加精准可靠。

多智能体系统作为AI领域的新趋势，正展现出巨大的潜力。本文深入探讨了多智能体如何通过分工与协作提升效率，从历史上的劳动分工谈到现代AI的多智能体架构，展望了其未来发展趋势，并介绍了企业级多智能体架构的应用场景，揭示了多智能体如何成为AI时代的指挥官，推动技术与产业的变革。

字节、阿里、百度等大厂纷纷入局智能体赛道，推出产品参与流量入口争夺战，但目前仍未突破能力边界。字节的“扣子空间”、阿里的“心流”、百度的“心响”等产品虽各有侧重，却都面临技术复刻与流量争夺的双重焦虑，未来智能体之战仍充满变数。

随着人工智能技术的飞速发展，我们正迎来智能体的第二波浪潮。这些新一代的智能体，由大型语言模型（LLM）驱动，不仅在理解力和自主性上远超早期的语音助手如Siri和Alexa，而且能够执行更复杂的任务，展现出前所未有的能力。本文将探讨智能体的演变，从早期的规则驱动聊天机器人到如今能够进行推理、决策并调动工具完成任务的LLM-based Agent，以及这些进步如何预示着AI领域的新飞跃。

纳米AI搜索平台的推出，为普通人提供了接触和使用超级智能体的机会，降低了MCP工具的使用门槛。文章通过实测100多个MCP工具，展示了撰写报告和爬虫小红书等任务的惊艳效果。纳米AI万能工具箱的开放生态和本地部署能力，让智能体的应用场景和能力得到极大扩展，预示着智能体技术的普及和应用新时代的到来。

AI浏览器正在改变我们获取信息的方式，从传统的用户主动搜索转向AI预判需求。文章探讨了AI浏览器的发展历程、技术特点以及未来趋势，分析了传统浏览器巨头和新兴势力在这一领域的布局，揭示了AI浏览器作为智能体的潜力和挑战。

智能体（Agent）已经成为我们生活中不可或缺的“小帮手”，从手机里的语音助手到各种自动化工具，它们通过感知环境、分析信息、做出决策并执行任务，极大地提升了我们的生活和工作效率。然而，智能体的底层框架逻辑究竟是怎样的？它如何实现从接收数据到输出结果的全过程？

这是有关 AI 智能体的大型系列中的第一篇文章。尽管 2025 年被称为“AI 智能体之年 ”，但对许多人来说，是什么使 AI 系统成为“ 智能体 ”以及我们为什么应该关心仍然不清楚。在这篇文章中，我将描述这些系统的主要特征以及 3 个智能体级别的具体示例。

在AI技术飞速发展的今天，科技巨头们正在围绕AI与智能体的标准、协议及生态展开一场激烈的暗战。这场博弈不仅关乎技术的较量，更涉及未来AI时代的话语权和利益分配。本文将深入剖析这场AI生态暗战的升级，揭示科技巨头们在铁幕下的终极博弈。

之前有个说法：在提示词中加入“我会给你XX钱小费”会让AI输出的内容质量会更高。这种老六行为，也就欺负AI没法收款而已。但如果AI真的能收款了，人类该如何做呢？

支付 MCP 协议为智能体变现提供了关键支持。本文深入探讨了支付 MCP 协议如何简化开发者接入支付功能的流程，降低开发成本，提高变现效率。