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微信输入框被吐槽丑，可能是在为下一代AI交互铺路
微信被吐槽的输入框描边或许是一次铺垫：把语音入口做得更显眼，让用户在被熟习惯的入口里重新发现说话这种更自然的输入方式。AI 时代识别已经够准，语音转文字加 AI 整理，正在把自然交流的节奏搬到聊天界面，下一代交互的关键不再是键盘，而是愿意开口。
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当官方Skill标准不够用时：DZS-SDF模板把AI执行带上工程化轨道
Anthropic 与 OpenAI 的 Skill 标准虽成主流，却存在执行不确定、思维黑盒、参数靠猜等缺陷。本文作者提出自研框架 DZS-SDF，通过结构化执行图、可编程思维、正则提取与质量验证，将 Skill 从说明书升级为工程蓝图，为企业级 AI 应用提供更高确定性与可控性。
腾讯 WorkBuddy 开放平台上线，如何快速接入？手把手教会
腾讯WorkBuddy开放平台上线，个人开发者也能快速上手。本文手把手教你从零开始创建并发布第一个Skill，避开YAML格式陷阱，掌握Agent工作方式，将个人经验转化为可复用的公开能力。
手把手教你接入WorkBuddy开放平台
鹅厂正式上线开放平台，把造好的Agent底座直接开放给个人与开发者。文章逐一拆解Buddy应用、专家、Skill、连接器与硬件五大能力，并演示账号认证、Skill YAML编写与市场提交的完整接入流程。
Prompt越写越长，就该做Skill了吗？
当团队反复向AI解释同一任务，或Prompt版本混乱导致漏项时，Skill成为解决方案。本文以需求评审为例，拆解Skill的构建三要素：用对任务、按步骤执行、交付前复查，并强调平台工具与权限的配合。通过对比测试，教你判断Skill是否值得投入，避免盲目优化。
实测WorkBuddy打通公众号！文章自动进草稿箱！
都 AI 时代了，一直手搓公众号文章，肯定也不符合时代潮流。
我最近研究了一下，怎么用 WorkBuddy 写公众号文章。折腾了几天，终于把「写稿 → 排版 → 推送草稿箱」这条流水线整个跑通了！这篇文章就是 WorkBuddy 写的——从写稿到排版到进草稿箱，全程自动，我只负责审。它到底怎么做到的，往下看。
45秒汽修广告直接成片！LibTV Agent 把 Skill Hub 搬进视频工作流！
最近做短视频比较多，而且对质感要求很高，用LibTV实测 3 个真实任务场景，说实话，镜哥最直接的感受是，LibTV 把专业视频方法、Skills 驱动剪辑和Agent后续修改接到了一起， 不仅轻松做出导演大片质感，创作效率也大幅提升。
AI 都会写 PRD 了，我为什么还要专门做一款 Skill？
当AI生成PRD已成常态，为何还要专门设计一款Skill？本文作者通过四次关键迭代，将个人判断、团队知识与交付标准融入AI工作流，揭示效率之外更核心的价值——让AI稳定执行产品工作流，而非简单生成模板。
AI Skill 实践后，我总结了六条可复用的产品化经验
最近我设计了一套“小红书AI概念图解Skill”负责图文生产，并把开源“Human Writing”改造成“个人化的写作Skill”负责写作选题和大纲的梳理。这两个项目最后都指向同一个结论：好的 Skill 不是一条更长的提示词，而是一套能够判断、暂停、确认、执行和验收的工作流。本文复盘其中六条可迁移的设计经验，以及真实测试过程中暴露的问题。
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AI Skill 写作中，Token 消耗过高、响应变慢，往往源于将其当作高级提示词。本文从实战出发，剖析 Skill 与提示词的本质区别，提出三大原则与单一职责核心，并通过四层目录结构优化，实现 Token 成本降低 96%。附赠自检清单与生成 Prompt，助你高效构建稳定 Skill。
Skill的方法论和工程化评估，用数据迭代优化
当AI工具成为团队标配，如何让AI真正理解并执行团队规范？Skill或许是最佳答案。本文从产品经理视角出发，将Skill比作AI的“专业能力包”，拆解其设计逻辑与落地方法，帮助你将个人经验转化为团队可复用的能力资产，提升AI应用的稳定性与效率。
上周，我直播讲了这个用户旅程地图 的 skills，一键出用户旅程图
用户旅程地图最容易做成一张漂亮表格，却把推断写成事实。我用一个 Skill 跑完 6 个阶段，同时生成 JSON、交互 HTML 和 PNG，重点看它怎么守住证据边界。