AI,个人随笔 初写SKILL随记 用Claude Code写SKILL的几点心得:保持上下文长度不超过50%,用/btw处理临时话题;SKILL本身即需求&代码一体化,但仍需配套PRD保留原始信息;知识库是静态内容,SKILL是SOP,两者分离管理。沉淀知识库本质是在清空大脑,构建第二大脑。 产品杂谈 Claude CodeSkill经验分享
个人随笔 万字干货!Agent Skills从入门到精通 Skills是2026年最值得学习的AI技能——给AI的"标准操作手册",让Agent从"职场小白"变成"开箱即用的老同事"。核心架构包括SKILL.md(核心指令)、scripts(代码)、references(参考文档)、assets(素材资源),通过"渐进式披露"避免上下文撑爆。与Prompt、MCP、Agent、Projects相比,Skills是将经验转化为标准化自动流水线的终极拼图。 沃垠AI AI应用Skill案例分析
AI,个人随笔 MCP 还是 Skill?谁来负责写? AI落地过程中,MCP与Skill的选择常让团队陷入困惑。本文深入解析两者的本质区别:MCP是稳定可靠的原子接口,适合固定需求;Skill则是动态编排的智能工作流,应对复杂场景。从技术分工到实操路径,带你理清AI能力建设的核心逻辑与产品经理的关键战场。 姬小光 AI应用AI落地MCP
个人随笔 你的“同事”正在被复制 当大厂要求员工交出经验炼成skill,当"练级区"岗位被AI替代导致人才管道崩塌,当顶会论文靠AI审查、投稿量十年翻十倍,我们正面临更深层危机——AI能复制经验却复制不了"直觉",而正是这些需要长期积累的直觉,构成了人类智慧的顶峰。 IT时报 AI应用Skill职业生涯
AI Skill:AI工具里的”瑞士军刀” 你有没有这种感觉 用ChatGPT的时候,它好像什么都会一点,但真要让它干点专业的事,又总觉得差了点。 问它”帮我写个活动文章”,它写得四平八稳; 问它̶... AI星球 AI百科Skill
AI 我以为Skill 很难,直到我真正动手学 Skill 不仅是给 Claude 的操作手册,更是提升 AI 协作效率的利器。本文将深入拆解 Skill 的三层结构,揭示 description 这 100 字如何决定 Skill 的生死,并通过真实案例分享创建过程中的四个关键问题和三轮测试经验,带你掌握从理论到实践的完整方法论。 Super L AI协作ClaudeSkill
AI 当同事、老板、前任都被做成 Skill:人类正在被重新定价 当“同事.skill”、“前任.skill”在GitHub上从玩梗走向工程化,我们正目睹一场关于“人”的深刻重构。这不仅是AI模仿人格的技术突破,更是将人类的情感、权力与经验封装为可调用模块的开端。当“人”被解构为输入、输出与行为模式,其价值便从“不可替代的在场”转向“可沉淀的系统”。 硅星人 AI应用Skill案例分析
AI,个人随笔 这个 Skill,把同事一天的工作压缩到 15 分钟 这不是一个“AI 帮我做一次分析”的故事。 这是一个把月度线上客资转化分析,封装成 Skill、丢进 WorkBuddy 直接复用的案例。 对数字化团队来说,真正有价值的不是一次提效,而是把经验沉淀成可执行、可复制、可交付的能力模块。 菜根老谭 AI应用Skill经验分享
AI 为什么有了MCP后,又出现了Skill? AI工具的进化正在经历一场从MCP到Skill的范式转移。当MCP解决了AI与外部工具的标准化连接问题却引发上下文灾难时,Skill通过渐进式披露和预置脚本彻底重构了AI的认知逻辑。本文深度解析两种架构的设计哲学与技术差异,揭示AI工程从‘能做’到‘做得好’的关键跃迁,以及产品经理如何在这场变革中重新定义AI的工作方式。 鱼尾落晴朝 AI工具MCPSkill
AI 拆解AI复杂系统核心组件:Agent、MCP、RAG、Skill四者关系与协同逻辑Agent革命与新机会 随着生成式AI从“对话式交互”向“自主式执行”升级,越来越多的AI系统开始具备“理解需求、拆解任务、调用工具、完成闭环”的能力。而支撑这一能力的核心,正是Agent、MCP、RAG、Skill四大组件的协同配合。 EVE的星球 AgentMCPSkill
AI,个人随笔 新手小白也能写出好用Skill,保姆级教程和SKill分享 在AI技能(Skill)泛滥的时代,盲目安装他人开发的技能不仅效率低下,更暗藏安全隐患。本文揭示了一个颠覆性的解决方案:通过访谈式交互自动生成定制化Skill。从精确描述到结构化骨架,从素材收集到输出验证,这套方法让小白也能轻松打造专属AI能力。更重磅的是,作者开源了能自动生成完整Skill包的访谈工具,彻底解决「需求说不清」的核心痛点。 阿真Irene AgentAI安全Claude Code
AI AI 圈都在聊 Skills,但很多产品经理还没看懂 AI概念层出不穷,但真正理解其底层逻辑的产品经理才能避免被概念泡沫迷惑。本文从Prompt到Skill,层层拆解AI产品经理必备的核心概念体系,用家政阿姨的生动类比还原技术本质,并揭示Notion与Cursor两大产品的真实案例如何验证Skill正在成为AI时代的决策基本功。 JZNext AI产品MCPSkill