个人随笔 下载了一堆 Skill,为什么还是不好用 这是「AI 协作」系列二第 3 篇。上一篇讲了怎样从 0 搭出第一版;这一篇回到我的真实起点:在自己动手之前,我也先下载过一堆别人做好的 Skill。 文中使用一份“会员积分过期提醒优化”的原始生成初稿作为样本。重点不是评价这份 PRD 写得好不好,而是看清:一份结构完整的通用 Skill 输出,为什么仍然不能直接进入自己的项目。 Zoe产品手记 AI应用Skill系列文章
AI,个人随笔 案例3:如何用Skill实现一键同步公众号 内容创作者们注意了!从Markdown到公众号的繁琐发布流程终于有了终极解法。通过Skill+AI的智能组合,现在只需一句指令就能自动完成排版转换、摘要提取、封面生成与图片上传,彻底告别复制粘贴和手动排版。本文将揭秘跨越微信公众号生态四大技术难题的实战经验,带你体验AI时代的内容分发新范式。 产品方法论集散地 AI绘图MarkdownSkill
个人随笔 如何用Skills打通一键发邮件的工作流? AI 生成与平台分发间的断点,正在成为效率提升的最大障碍。本文揭秘如何通过 Skill 与 Python 脚本的深度整合,实现邮件撰写到发送的一键闭环。从销售拜访场景切入,详解三文件架构如何兼顾隐私安全与操作流畅,让 AI 真正成为能'动手'的虚拟员工。 产品方法论集散地 AI应用Skill办公自动化
AI,个人随笔 如何用Skills打通一键发邮件的工作流? AI生成内容后的分发环节,往往成为效率链条上的致命断点。从冷启动邮件到会议纪要,当复制粘贴的时间超过重新创作时,Skill的真正价值正在等待被解放。本文将揭秘两种已跑通的自动化分发方案:通过Python脚本实现邮件一键发送,以及CLI模式下的飞书文档同步,带你突破AI应用的最后一公里。 产品方法论集散地 AI自动化Python脚本Skill
产品设计 如何用Skill做竞品调研? 竞品调研中AI的应用并非万能,过度依赖其抓取能力反而会陷入信息浅层的陷阱。本文揭秘从失败案例到成功实践的完整方法论,教你如何通过结构化投喂用户手册、更新日志等核心材料,让AI成为真正高效的分析助手。尤其值得关注的是如何定义分析粒度、锁定输出格式等实操细节,这些经验将彻底改变你的竞品调研效率。 产品方法论集散地 AI应用B端SaaSSkill
AI 产品的未来 AI 正在颠覆软件产品的底层逻辑。当 Agent 取代人类成为主要使用者,产品的设计语言从交互转向协议、功能模块重构为任务单元、Skill 成为能力分发新载体。本文深度拆解这场范式转移:从操作台到监控台的界面革命,从功能点到 Capability Roadmap 的进化路径,以及服务业通过 Skill 实现软件化的可能性与挑战。 赛博禅心 AgentAI应用Capability Roadmap
个人随笔 被蒸馏成 Skill 不可怕,可怕的是… 当「同事.skill」在GitHub狂揽16000星时,我们真正该焦虑的不是被AI替代,而是如何将个人能力结构化。本文深度拆解Skill的本质——从Anthropic提出的可执行脚本概念,到数字人Agent的实战应用,揭示真正有价值的「蒸馏」不是复制人格,而是萃取可迭代的方法论。那些藏在会议决策里的隐性知识,才是AI时代不可替代的竞争力。 AI产品经理四月 AI应用AnthropicSkill
AI,个人随笔 6K字干货:从0到1手把手教你编写第一个Skill Agent 工具正在从被动应答转向主动协作,但多数用户仍停留在初级问答阶段。Skill 的出现彻底改变了这一局面——它像标准化菜谱一样,将团队经验、工作流程和行业知识封装成可复用的数字资产。本文深度解析 Skill 的底层逻辑与实操方法,揭示 AI 时代真正的竞争壁垒。 三爷茶馆 AgentAI应用MCP
AI,个人随笔 初写SKILL随记 用Claude Code写SKILL的几点心得:保持上下文长度不超过50%,用/btw处理临时话题;SKILL本身即需求&代码一体化,但仍需配套PRD保留原始信息;知识库是静态内容,SKILL是SOP,两者分离管理。沉淀知识库本质是在清空大脑,构建第二大脑。 产品杂谈 Claude CodeSkill经验分享
个人随笔 万字干货!Agent Skills从入门到精通 Skills是2026年最值得学习的AI技能——给AI的"标准操作手册",让Agent从"职场小白"变成"开箱即用的老同事"。核心架构包括SKILL.md(核心指令)、scripts(代码)、references(参考文档)、assets(素材资源),通过"渐进式披露"避免上下文撑爆。与Prompt、MCP、Agent、Projects相比,Skills是将经验转化为标准化自动流水线的终极拼图。 沃垠AI AI应用Skill案例分析
AI,个人随笔 MCP 还是 Skill?谁来负责写? AI落地过程中,MCP与Skill的选择常让团队陷入困惑。本文深入解析两者的本质区别:MCP是稳定可靠的原子接口,适合固定需求;Skill则是动态编排的智能工作流,应对复杂场景。从技术分工到实操路径,带你理清AI能力建设的核心逻辑与产品经理的关键战场。 姬小光 AI应用AI落地MCP
个人随笔 你的“同事”正在被复制 当大厂要求员工交出经验炼成skill,当"练级区"岗位被AI替代导致人才管道崩塌,当顶会论文靠AI审查、投稿量十年翻十倍,我们正面临更深层危机——AI能复制经验却复制不了"直觉",而正是这些需要长期积累的直觉,构成了人类智慧的顶峰。 IT时报 AI应用Skill职业生涯