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DeepSeek Harness产品分析：从「一切皆插件」到 Agent 运行时
DeepSeek Harness 以 154 万日活和 3.49 万插件证明：Agent 竞争已从模型能力转向运行时生态。本文对比 Codex 与 WorkBuddy，拆解其“免费编排、付费推理”的商业模式，并指出 94.7% 插件存在高危权限暴露——开放度领先，安全治理的账还没开始还。
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抢跑DeepSeek！硅谷华人把下一代Agent Harness造出来了！？
DeepSeek 提出 Super-agent 架构后，一家叫 AFK AI 的硅谷华人团队被发现早在年初就把「单Router+多Worker」跑进了产品 Comma，把长期在线的 Personal Agent 做成现实。
DeepSeek Harness 最新进展：154 万日活，3.5 万个第三方插件
DeepSeek Harness 日活已到 154 万，第三方插件超过 3.5 万个。设计、上下文洞察、论文阅读这些能力都被做成可插拔形态，让 Agent 的上下文和工具真正留在用户手里。作者从自己的日常工作台讲起，说清插件系统比 Skill 强在哪。
一天涨粉40万！DeepSeek把B站开发者全炸出来了
DeepSeek Harness 在 B 站开号，第一条入驻视频 24 小时播放破 211 万，冲到全站排行榜第三，一天涨粉 40 万。弹幕里游满自称本鲸的大肥鱼，而那一周服务器正好崩了两次。文章从大肥鱼的梗讲起，看 DSH 怎么在开发者社区里长出来。
DeepSeek Harness 发布创造模式，需要什么插件，自己造。我也写了一个
DeepSeek 在 X 上发了 99 秒视频，主角是 Harness 的创造模式：在对话框里说想要什么，它加载插件开发 Skill、读运行时、写文件、安装、热更新，同一个会话刷新就能用。作者顺手写了几个，其中一个专门统计 Token 消耗与成本。
从OpenClaw，怎么走到了Super Agent？
从Bot到工作台再回到Bot，Agent产品的演进看似绕圈，实则是两个朴素需求在驱动：深入真实工作环境，以及随时找到那个懂你的助手。本文梳理一年来的产品逻辑，并揭示DeepSeek Harness带来的新变量——Agent开始参与建设自己的工作环境。
帮你的 DeepSeek Harness 做出有设计感、没 AI 味的东西
DeepSeek Harness 的插件生态里，好玩的多、有用的少。作者把做 PPT Skill 和去 AI 味 Skill 的经验打包成一个设计插件，让普通用户也能低成本做出有版式、没有 AI 腔的内容，装好之后 Codex 与 Claude Code 都能直接调用。
刚刚，DeepSeek 重磅发布全新 Agent 架构：AI 开始指挥 AI 干活
程序员还在群里讨论 Bug 怎么修，AI 可能已经复现问题、跑完测试，把修复代码提交到了 GitHub。DeepSeek Harness 的 Super-agent 架构，让 Router 负责调度、Worker 并行执行，AI 从会话工具变成长期在线的数字同事。
写一款DSH插件的2 个方法论和3个案例
作者继上一篇DSH插件实操后，继续总结写插件的两个卡点：不知道写什么、不知道怎么写。从选题方法到动手路径，分享了三个真实案例和两套方法论，帮你把内部需求变成可复用的插件。
DeepSeek Harness 桌面端来了！带你拆解核心机制
DeepSeek Harness把模型接入、工具、技能、会话、沙箱、存储、任务调度乃至Agent Loop都做成插件，由Cordis统一管生命周期与服务依赖，并按订单查询的例子拆解各类插件与Host、Client分工。
等 AI 干活太无聊？我给 DeepSeek Harness 写了个「合成大鲸鱼」，已开源
等的这段时间总在发呆刷手机，于是作者给 DeepSeek Harness 写了个侧边栏小游戏「合成大鲸鱼」：11 级海洋生物合成链，AI 干活超过 5 秒就弹出「合一把」，还设计了回去检查作业才能拿到珍珠的机制，一行配置即可安装。
万字拆解 DeepSeek Harness 桌面版：产品设计、任务实测与能力边界
DeepSeek Harness 桌面版更新后，最亮眼的是其“万物皆插件”的定制空间。本文从 AI 产品经理视角，拆解任务入口、插件体系与创造模式的设计逻辑，并通过反馈评审实测，展示如何将工作流程封装为可复用工具，以及定制背后需要付出的维护成本。
