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让AI真正赋能企业（初探）
当AI能独立完成设计、研发、测试，企业应用开发将走向何方？作者通过三个真实项目验证了AI驱动的Agent中枢模式，从2小时上线的分期计算器到智能知识库，揭示未来企业如何通过MCP协议实现能力开放与业务闭环。
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只会搜关键词还不够，Agent 需要一套更聪明的本地搜索
ripgrep 之外，Agent 还需要语义检索。8 月底开源的 zvec-grep 把语义、BM25 全文、rg 正则和混合检索收进同一个接口，让 CLI 与 Agent 共用一份本地索引。
Claude 抢入口、Salesforce 握数据，垂直 AI 还剩什么机会？
Salesforce与Anthropic推出Claudeforce，首批37项销售技能。文章对比Docusign Iris、Atlassian Rovo等案例，讨论老牌软件握记录、大模型抢入口时，垂直AI如何争夺整项工作的完整流程。
一个项目管理软件的诞生（十三）：从封闭工具到开放平台，项目管理软件如何设计开放与集成能力
项目管理软件守住目标、范围、责任、状态和关系，再把外部工作通过受控方式接回来。文章拆开开放层与集成层：用对象、动作、事件和界面四类契约定义可被消费的能力，用连接器、连接、外部关联记录和运行记录承载一条长期连接。
AI 编程助手总在“失忆”？试试这个开源记忆层 AgentMemory
这款开源记忆层 AgentMemory 在 GitHub 拿下 28k Star，把项目交互沉淀为可检索的工作记录，并以四层记忆模型、MCP 与 hooks 自动写入会话事件，让新会话开局即召回历史上下文与长期经验。
MCP和CLI，到底怎么选？
MCP和CLI到底怎么选？一家做了十几年HR SaaS的企业，把算薪、排班能力拆成原子化接口后，才发现客户要的是"说得动"而非"点得顺手"。换班操作从7分钟缩到1分钟的实战，揭开两条协议各自的适用边界。
给B端产品加上AI聊天框之后，用户为什么还要回到Excel？
当AI助手能生成完美方案却无法执行真实业务，B端产品的智能升级正面临关键转折。本文从MCP、Salesforce、Intercom等全球案例出发，剖析AI如何从回答问题走向完成任务，并给出判断AI原生产品的五层标准，为产品经理提供全新思考框架。
Marvis 接上腾讯文档-一句话换回一份能直接改的 PPT
本文拆解腾讯Marvis接入腾讯文档MCP后的一句话生成PPT能力：AI交付的不再是一段文字，而是可直接编辑协作的文档对象；提示词的结构决定交付物的结构，写提示词就是在做信息架构，文中还分析了渲染校验与模拟数据标注等细节。
从22个工具到一次可靠调用：Function Calling、内置工具与 MCP 完整解析
当Agent需要查询数据、生成文件或发送邮件时，大模型并不能直接执行操作，而是依赖应用、Function Calling与工具服务的协同。本文通过统一案例，对比内置工具与MCP两种实现方式，深入解析MCP在工具复用、接口适配与维护成本上的核心优势，并指出其适用边界。
为什么大厂突然放弃MCP？
MCP口碑反转，Perplexity CTO等大佬纷纷转向CLI+API轻量化方案。Token浪费高达32倍、架构冗余、安全漏洞成三大痛点。但MCP并未过时，选型需看场景：小规模重效率选CLI，大规模重规范选MCP。本文深度解析两者优劣，助你精准避坑。
多年的ERP梦，被AI做成后，丢进了WorkBuddy
做一套自己的ERP，是我多年的念想。不会写代码，模型再清楚也只是模型。AI来了，这个念想成了真。如今系统已跑进内测，采购、生产、销售单据能自动生成凭证。本文分享开发中踩过的四个大坑，希望后来者少走弯路。
SaaS做AI，你做到第几层了？
当AI能自己操作软件时，SaaS厂商的生存法则正在被重写。本文拆解AI产品化的四层台阶：API、CLI/MCP、Agent、A2A，并指出两个常见误区，帮助你在入口迁移的浪潮中找准站位，避免被Agent生态淘汰。