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AI人工智能
商业模式难变、MCP失灵,万亿企业级AI Agent市场真是好生意吗?

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企业级AI Agent市场正成为资本追逐的热点,但其商业模式和落地难题仍待破解。本文深入探讨了企业级Agent从工具到“数字员工”的演变,分析了其在确定性、垂直性和落地性上的特点,同时指出了MCP协议在企业级场景中的局限性以及商业模式转变的挑战,揭示了企业级Agent市场的机遇与困境。
为什么我玩MCP少了?

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本文探讨了MCP(多模态能力插件)在实际应用中的体验变化。作者黄叔曾深度参与MCP开发,但近期使用频率降低。文章通过案例分析,展示了MCP的强大功能,如自动化任务执行和多模态内容生成,同时也指出了其面临的挑战,包括安装复杂、依赖特定环境、产品封装局限以及生态维护问题。尽管如此,作者仍认为MCP是通往AGI(通用人工智能)的必经之路,具有重要的战略意义。
AI人工智能,个人随笔
微信支付MCP上线。AI从“陪聊”到“收钱”:支付MCP如何让你的AI应用实现商业闭环?附10大场景与3大杠杆

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微信支付MCP上线,为AI应用商业化带来新机遇。文章介绍了MCP的快速接入方法,并分析了其作为AI商业闭环的关键作用。支付MCP通过去UI化的交互提升转化率,实时数据闭环优化ROI,收入反哺模型打造自学习商业系统。同时,文章列举了内容付费、电商导购、SaaS工具、虚实结合等10大落地场景,探讨AI商业化的未来方向。
AI人工智能,个人随笔
MCP是什么?

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随着大语言模型的广泛应用,如何高效地连接模型与工具、数据源以及其他智能体,成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨模型上下文协议(MCP)这一新兴技术,它是由 Anthropic 开发的标准化开放协议,旨在为 AI 模型与外部资源的无缝交互提供通用解决方案。