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RAG、MCP和Agent到底是个啥?
有没有想过AI为啥能准确的生成信息？还能自主决策？这些神奇的功能背后，其实有很多有趣的技术在支撑着。今天，我们就来聊聊AI的三大组件RAG、MCP和Agent
"MCP"相关的文章
一次性搞懂MCP是啥，如何安装以及与Function call 的区别
MCP作为AI大模型的标准化工具箱，类似于“通用语言”或“万能插座”，能够帮助大模型访问和操作外部工具，完成具体任务。本文将详细介绍MCP（Model Context Protocol）的概念、技术原理、安装方法以及与Function call的区别。
【AI产品经理图解(1)】一图了解MCP
随着AI技术的飞速发展，MCP这一重要协议正逐渐成为行业的焦点。它能有效解决AI模型与外部工具连接的难题，为AI Agent赋予更大的价值与潜力。那么，MCP究竟为何能够引领这一变革？本文将带您一览MCP的核心原理与最新进展，深度解析它如何在技术和实践中开辟全新篇章。
MCP——为你的大模型插上翅膀
大模型的飞速发展为人工智能的应用打开了新的篇章。然而，如何让大模型真正融入实际场景，发挥更高效的作用？本文将聚焦于MCP技术，解读它如何成为大模型的“翅膀”，赋能不同领域的创新实践，同时探讨技术背后的核心价值与未来潜力。
Manus带火的MCP，让Claude一句话自动化3D建模，网友：真·AI+应用
近期，Manus带火的MCP（Model Context Protocol）协议引发了广泛关注。通过MCP，AI工具如Claude能够与专业软件（如Blender）无缝对接，实现自动化操作，例如将2D图片转换为3D模型，甚至在几分钟内搭建互动网页。这种技术不仅极大地提高了工作效率，还为AI在更多领域的应用打开了新的大门。本文将深入探讨MCP的工作原理、实际应用案例以及它对未来AI发展的潜在影响。
有关智能体/Agent，和上下文协议/MCP的一些概念，以及为什么它重要
随着AI技术的快速发展，智能体（Agent）和上下文协议（MCP）正成为推动AI应用落地的关键技术。本文从Agent的概念出发，详细介绍了其背后的组成要素，包括“大脑”（LLM）、“眼睛和手”（外部工具接口）以及“工作纪要”（上下文窗口）。同时，文章深入探讨了MCP协议的重要性，将其比作AI领域的“USB-C接口”，能够标准化地连接AI模型与外部工具和数据源。
AI产品经理进阶：万字深析大模型的MCP（下）
随着人工智能技术的飞速发展，如何让AI系统更高效地与外部数据源和工具进行交互，成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨一种名为MCP（Model Context Protocol）的新兴技术，供大家学习。
AI产品经理进阶：万字深析大模型的MCP（上）
随着人工智能技术的飞速发展，如何让AI系统更高效地与外部数据源和工具进行交互，成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨一种名为MCP（Model Context Protocol）的新兴技术，供大家学习。