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AI,个人随笔
通过codex解析 Agent工作流程

通过codex解析 Agent工作流程

大模型的诞生与落地是一场精密的技术革命。从预训练到微调，从效果评估到资源隔离，这篇文章深度剖析了AI模型从实验室走向企业应用的全流程。特别是Agent与Skill的协同机制，正在重新定义人机协作的边界——当AI能自主规划、组合技能、处理未知情况时，产品经理的思维框架需要怎样的升级？本文用实战案例揭示了大模型落地的成本、安全与效能平衡之道。
Grace
AgentAI落地MCP
AI,个人随笔
MCP热潮过去后，产品经理该看什么

MCP热潮过去后，产品经理该看什么

MCP曾一度被寄予厚望，被视为AI连接业务的万能钥匙。但热潮褪去后，人们发现真正考验产品力的不是连接能力本身，而是如何将复杂业务流程转化为可信赖的AI体验。本文深度剖析MCP从技术概念到产品落地的关键跃迁，揭示AI产品经理最需要关注的不是协议堆砌，而是任务闭环中的信任构建与异常处理。
Tuer AI
AI产品MCP业务流程
AI,个人随笔
MCP 工作流，我是怎么走通的

MCP 工作流，我是怎么走通的

MCP协议正在悄然改变AI与本地工具的交互方式。它像一座隐形的桥梁，让Claude等AI客户端直接调用文件系统、数据库甚至自定义脚本的能力，省去繁琐的复制粘贴。本文将深入剖析MCP的工作原理，分享从server搭建到权限管控的一线实战经验，揭示如何让AI真正成为你的效率伙伴。
烁维
AI协议API设计Claude
做产品，不再是给人用的

做产品，不再是给人用的

当SaaS平台纷纷将能力封装成MCP和CLI开放给AI Agent时，行业出现了'GUI已死'的论调。本文深度剖析了LUI与GUI的互补关系，指出功能型GUI将被AI替代，而决策型GUI将更显价值。通过Salesforce、飞书等案例，揭示产品经理如何从'画功能页'转向'拆场景'，抓住AI时代的新机遇。
AI产品经理四月
AI应用GUILUI
AI
从CLI化看AI的发展

从CLI化看AI的发展

AI时代的接口标准之战已悄然打响！MCP与CLI两种协议的较量不仅关乎技术路线，更揭示了人类工程思维与AI本能的深层冲突。当Schema注入导致MCP效率瓶颈日益凸显，CLI却凭借零成本优势成为AI的"母语"。Skill文档的兴起更是直接动摇了MCP的根基，而CLI-Anything与OpenCLI等开源项目正在将这场革命从概念变为现实。
冲量AI
AI接口AnthropicCLI
产品设计
如何一个人验证一个产品方向？

如何一个人验证一个产品方向？

在AI时代，验证产品方向的方式正在发生革命性变化。借助MCP工具和Claude等AI辅助，产品经理可以在立项前以低成本获取万级用户真实反馈，通过关键词分析、满意度调研和竞品分析三大核心步骤，建立数据支撑的决策依据。本文揭秘了一套高效验证产品方向的实战方法论，帮助你在开发前就规避方向性风险，将试错成本降至最低。
AI产品经理一只
AI工具MCP产品方法论
AI
你的 Agent 为什么没法上生产？Anthropic 给出了答案

你的 Agent 为什么没法上生产？Anthropic 给出了答案

当AI Agent从原型迈向生产环境时，MCP协议正成为解决规模化集成的关键基础设施。Anthropic最新工程实践揭示：直接API调用和CLI路径在服务增长时面临指数级复杂度，而MCP通过标准化协议层将集成成本降为线性。本文深度解析Cloudflare等案例如何用2个工具覆盖2500个端点，以及工具懒加载如何减少85% token消耗。
深思 SenseAI
AI AgentAnthropicMCP
AI,个人随笔
MCP 还是 Skill？谁来负责写？

MCP 还是 Skill？谁来负责写？

AI落地过程中，MCP与Skill的选择常让团队陷入困惑。本文深入解析两者的本质区别：MCP是稳定可靠的原子接口，适合固定需求；Skill则是动态编排的智能工作流，应对复杂场景。从技术分工到实操路径，带你理清AI能力建设的核心逻辑与产品经理的关键战场。
姬小光
AI应用AI落地MCP
AI
为什么有了MCP后，又出现了Skill？

为什么有了MCP后，又出现了Skill？

AI工具的进化正在经历一场从MCP到Skill的范式转移。当MCP解决了AI与外部工具的标准化连接问题却引发上下文灾难时，Skill通过渐进式披露和预置脚本彻底重构了AI的认知逻辑。本文深度解析两种架构的设计哲学与技术差异，揭示AI工程从‘能做’到‘做得好’的关键跃迁，以及产品经理如何在这场变革中重新定义AI的工作方式。
鱼尾落晴朝
AI工具MCPSkill
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