Function Calling | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

ALL About AI 系列（四）：工具使用：Function Calling与MCP

把大模型从“聊天玩具”升级成“业务员工”的核心开关，就藏在两条技术路线里：Function Calling 与 MCP。前者像给模型一部“内线电话”，随时调用你的 CRM、ERP；后者干脆为它配了“万能插座”，插件、记忆、权限一键热插拔。我们对比实测发现：Function Calling 平均延迟 400ms，适合高并发订单查询；MCP 在跨平台编排上胜率高出 32%，却多了 18% 的 Token 消耗。

大波子

AI应用 Function Calling MCP

AI,个人随笔

MCP与Function Calling：从小白视角看懂AI Agent的核心交互逻辑

本文旨在为初学者揭开MCP和Function Calling的神秘面纱，以清晰易懂的方式澄清二者之间的关系。我们将基于当前主流的学习趋势，解释它们为何对AI的未来发展至关重要。要厘清它们的关系，我们首先需要独立地理解每一个概念的定义和作用。

Tracy

Agent Function Calling MCP

AI,个人随笔

一文详解 MCP 与 Function Calling

随着 AI 原生应用的兴起，MCP（Multi-step Calling Protocol）与 Function Calling 正在成为连接模型能力与业务逻辑的关键桥梁。本文将带你深入理解 MCP 的设计理念与 Function Calling 的底层机制，结合典型应用场景，厘清它们在智能体架构中的角色分工与协同路径。

石耳叫Ria

Function Calling MCP 基础知识

AI

AI大模型如何连接外部世界：深入解析GPTs、Assistant API和Function Calling

怎么让AI大模型连接外部世界，扩展其需要的能力，也可以让大模型和系统可以更好地集成，增强确定性？这篇文章里，作者就拆解了GPT连接外部世界的三种方式，不妨来看一下。

AI小当家

Assistant API Function Calling GPTs