LLM | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

企业级RAG产品：从技术实现到B端落地的我们走过的那些路

作为产品经理，我们不需要成为算法专家，但必须理解技术与业务结合的边界与可能性。本文主要是总结博主在过往真实的B端RAG落地经验与思考，从产品视角尽可能的拆解RAG的核心逻辑与实战策略，帮助你在AI原生应用设计中做出更明智的决策。

要成为产品小李

AI应用 LLM Query优化

AI,个人随笔

AI FDE，会是 AI 产品经理的未来吗？

FDE（前向部署工程师）正成为AI时代的关键角色，它不再是传统意义上的软件工程师，而是融合全栈开发、LLM实战、评测体系操盘等多重能力的复合型人才。从Palantir的早期实践到OpenAI、Anthropic的前沿应用，FDE正在改写技术落地的游戏规则。本文深度解析这一角色的核心能力与市场趋势，并探讨其与国内AI产品经理的异同。

林航旗

AI产品经理 AI落地 FDE

AI

概率模型 vs 确定性工程：AI Agent产品化瓶颈的本质解法

AI Agent 的落地困境并非源于模型能力不足，而是我们对它的定位出现了根本性偏差。从多智能体协作到全自动办公，酷炫的 demo 背后隐藏着封闭世界与开放现实的鸿沟、概率模型与确定性需求的矛盾，以及被严重低估的监督成本。本文将揭示三大致命陷阱，并提出回归专用工具本质的三条务实路径，为 AI 落地的困境指明方向。

OpenAIer

AI Agent Human-in-the-loop LLM

AI

就因为会“搬砖”了，物理AI一夜爆火

物理AI正成为2026年最炙手可热的科技风口，从黄仁勋的预言到Figure AI的产线直播，这场AI从虚拟走向现实的革命已势不可挡。本文深度剖析物理AI如何突破‘会聊天’到‘会做事’的技术鸿沟，揭示LLM、世界模型与VLA三大核心技术如何赋能机器人自主执行，并前瞻性分析量产交付能力如何成为资本角逐的新战场。

洞见新研社

AI商业化 LLM 世界模型

AI,个人随笔

Prompt 工程在 Agent 里怎么跑

Agent系统的Tool描述比System Prompt更能决定模型行为？本文通过实战案例揭示了一个反直觉的发现：在多层Prompt架构的Agent系统中，Tool Description才是真正的决策核心。从模糊描述引发的调用失效，到长流程中的Prompt稀释效应，作者系统性地拆解了Agent场景下Prompt工程的六大关键层级与运行时管理策略。

烁维

AI Agent AI应用 LLM

AI

LLM Wiki实战篇：少花token，多沉淀知识

构建一个高效的LLM Wiki系统，关键在于解决超长文档处理、精准检索与稳定调用等核心挑战。本文详细拆解了基于qmd的本地知识库架构设计，从CLI封装到目录结构规划，再到CLAUDE.md操作手册的编写，提供了一套可落地的解决方案，让LLM真正成为知识管理的得力助手。

秋孝隱

Claude LLM qmd

产品设计

一个人跑完 AI 情绪产品从 0 到 1，我沉淀了一套练手项目复盘方法论

从零到一打造AI情绪产品的背后，藏着练手项目的黄金法则。一位产品人通过「月光灯」项目，将泰语塔罗占卜与AI共情结合，实战演练了BRD假设驱动、安全底线分层、LLM双Provider架构等核心方法论。本文揭示如何在非商业项目中建立严谨框架，让每个技术债务和未验证假设都成为可量化的学习成果。

新伟的科技小院

AI产品 BRD LLM

AI,个人随笔

万字解读 Avi Chawla《2026 LLM工程师路线图》，8 层能力框架看 AI 应用工程

LLM应用工程正在重构AI行业准入门槛。从Prompt Engineering到Agent系统部署，一套覆盖8大支柱的完整能力框架，揭示了从碎片化学习到生产级落地的关键跃迁。本文拆解LLM工程师路线图，为普通人指明高性价比的AI职业切入路径。

叶小钗

AI应用 LLM 市场分析

AI,个人随笔

产品经理的RAG决策地图：什么阶段该加什么，什么时候该停手

RAG调优绝非简单的策略堆砌，而是一场精准的工程减法。本文揭示90%团队忽视的数据摄入层才是成败关键，拆解混合检索与重排序的黄金组合，并警告Agentic RAG等‘超前优化’陷阱，带你用诊断思维重建RAG调优决策地图。

芒果爸爸AI产品笔记

AI工程 LLM RAG

AI,个人随笔

ChatGPT之后，AI的下一个终局：机器人正在迎来自己的“GPT时刻”

从ChatGPT到家用机器人，AI的物理化进程为何步履维艰？红杉资本AI峰会揭示：机器人行业正在复制大语言模型（LLM）的成功路径，通过世界动作模型（WAM）、数据飞轮和虚拟训练场（DreamDojo）三大突破，让机械手臂也能拥有'脑补'物理常识的能力。当AI从数字世界走向物理世界，2026年或将迎来真正的家庭机器人革命。