起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
LLM背后的模型训练原理是什么？
“百万级 Token 喂养、参数反复微调，强大 LLM 的训练藏着哪些核心逻辑？从论文到落地，AI 产品经理带你拆解大模型的 “成长密码”～解锁训练全流程，看懂模型从 “词语组合器” 到 “对话高手” 的蜕变！”
"LLM"相关的文章
AI自动化实战：n8n+LLM的工作流搭建低成本高价值工作流
在自动化的浪潮中，很多团队依旧停留在“重复劳动”的泥沼：流程复杂、工具割裂、效率低下。本文将通过 n8n 与大语言模型的结合，展示如何真正释放自动化的潜力，让工作流从繁琐走向智能。
需求池里捞黄金：用 CMA 边际公式 + LLM 秒算 的需求决策自动化方法研究
在需求爆炸与资源有限的现实中，如何精准识别高价值需求，成为产品决策的核心挑战。本文提出一种融合 CMA 边际公式与大语言模型（LLM）的自动化方法，不仅提升了需求评估效率，更重塑了产品团队的战略思维方式。
RAG观止系列（二）：一文说清重排的作用与落地细节
在RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统中，“重排”常被视为提升效果的关键一环，却也常因其技术门槛和实现复杂度而被忽视。本文将以通俗易懂的方式，系统梳理重排的作用机制、常见策略与落地实践，帮助你在构建RAG系统时做出更具针对性的设计与优化。
DeepSeek-OCR：上下文光学压缩范式与长上下文 LLM 的未来
在长上下文大模型的演进路径中，OCR技术正从“识别工具”跃升为“语义压缩引擎”。DeepSeek-OCR提出的上下文光学压缩范式，不仅提升了文档解析效率，更为LLM的输入优化提供了新思路。本文将系统拆解该范式的技术逻辑、应用场景与未来潜力，探讨OCR如何成为长上下文模型的关键前置模块。
ACE框架万字深度解析：重塑LLM自我改进的上下文工程范式
随着大模型从“能用”走向“好用”，上下文工程成为提升智能体能力的关键变量。本文围绕ACE框架展开万字深度解析，系统梳理其在Agent自我改进中的结构优势与工程价值，帮助产品人、AI开发者构建更具可控性与演化能力的智能系统。
马斯克亲自点名Karpathy迎战Grok 5！别神话LLM，AGI还要等十年
AGI并非明天到，但也不是海市蜃楼。Karpathy直言：通往 AGI 的路已出现，却布满硬骨头——强化学习信号稀薄、模型崩塌风险、环境与评估匮乏、系统集成与安全难题等。他给出一个「乐观而不煽情」的时间表：10年。
深度讨论 Online Learning ：99 条思考读懂 LLM 下一个核心范式
在人工智能领域，Online Learning 正逐渐成为研究和应用的热点。随着 OpenAI、Anthropic 等公司不断推出新的模型和技术，Online Learning 被视为实现更高效模型进步和新的技术范式的关键。
从零到ChatGPT，大语言模型 (LLM) 是如何炼成的？
从“语言模型”到“类人智能”，ChatGPT的爆火背后，是大语言模型技术的飞跃与演进。本文将带你穿越技术迷雾，从基础原理、模型训练到产业落地，系统梳理LLM的发展路径与关键节点。
如何提升大模型LLM回答的准确率
随着 LLM 在各类产品中广泛应用，如何提升其输出的准确率，已成为产品经理与技术团队绕不开的核心问题。本文将从提示词设计、系统架构、评估机制等多个维度出发，拆解影响 LLM 准确率的关键因素，并提供可落地的优化策略，帮助你打造更可靠、更可控的 AI 产品体验。
一文讲透AI智能体“冰山结构”：你看到的是 Agent，没看到的是系统
智能体不是AI的“新功能”，而是AI的“新物种”。它重构了任务执行、系统协同与产品形态，背后是一整套认知范式的跃迁。本文深度解析智能体的冰山结构，揭示你没看到的系统性力量。
