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AI产品经理必读,DeepSeek最新论文:当AI学会不思考,一个改变游戏规则的发现

AI产品经理必读,DeepSeek最新论文:当AI学会不思考,一个改变游戏规则的发现

DeepSeek的最新研究揭示了AI架构设计的重大突破:通过引入条件记忆模块,让AI学会区分需要深度思考的复杂问题和可直接检索的固定知识。这项技术不仅将事实查询响应速度提升至近乎瞬时,更意外地释放了模型的推理潜力——记忆模块接管基础模式识别后,注意力机制能专注全局理解,使长文本处理和多步骤推理能力获得质的飞跃。本文从产品视角深入解析这一架构革新如何重构AI系统的效率边界。
AI
对话即洞察:AIPM 如何重构非结构化数据的分析范式?

对话即洞察:AIPM 如何重构非结构化数据的分析范式?

当AI产品的交互从GUI转向LUI,传统漏斗模型正面临全面失效。一位独立开发者通过500用户产品的真实案例,揭示了会话时长暴涨背后的『数据陷阱』——用户停留越久可能意味着体验越糟。本文深度拆解AI时代的数据分析困局,并提出重构评估体系的『数据洋葱模型』,为AIPM提供从SRR指标到意图聚类的实战方法论。
AI
别再死磕 Workflow 了!Agent Skills 正在终结 AI 开发的“低代码”时代

别再死磕 Workflow 了!Agent Skills 正在终结 AI 开发的“低代码”时代

AI开发正面临一场思维革命——当开发者们深陷低代码平台的连线迷宫时,行业巨头们已经转向更先进的模块化能力架构。本文深度解析从Workflow编排到Agent Skills的范式转移,揭示Anthropic、OpenAI和微软如何通过能力封装重塑AI开发逻辑,并探讨产品经理在这场变革中需要掌握的全新能力框架。
AI
从“预测下一个字”到“预判下一秒”:世界模型如何重写 AI 产品法则?

从“预测下一个字”到“预判下一秒”:世界模型如何重写 AI 产品法则?

大语言模型(LLM)的强大能力正在改变AI产品生态,但它无法理解物理世界的尴尬同样明显。当AI助手难以规划一个简单的书房布局时,我们意识到LLM本质上是'文本概率游戏',缺乏对现实世界的理解和常识推理。这篇文章将揭示LLM的局限性,并探讨世界模型(World Model)如何为AI装上'轮子和引擎',从'概率鹦鹉'进化成'具身智能体',真正理解物理世界的运行规律。
AI
幻觉并不是错误:LLM 的概率宇宙,试图消灭幻觉才是AI商业落地的真问题

幻觉并不是错误:LLM 的概率宇宙,试图消灭幻觉才是AI商业落地的真问题

AI幻觉并非技术缺陷,而是生成式模型的核心特征。本文从概率、温度参数到向量空间的底层逻辑,揭示了为何企业不该追求完全消除AI幻觉,而应学会驾驭这种'硅基创造力'。你将获得重新定义AI项目目标、建立可控幻觉管道的方法论,理解为何商业场景中某些‘错误’比‘正确’更具价值。
AI,个人随笔
AI基础:LLM  RAG  Agents 是什么

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当AI智能硬件成为新风口,理解LLM、RAG和Agents三大核心技术变得至关重要。LLM如同读过全书的超级大脑,RAG让模型实时获取外部知识,而Agents则像全能项目经理协调复杂任务。本文用通俗比喻解析这三者的核心差异与应用场景,为硬件产品经理提供清晰的技术选型框架。