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深入拆解 Agent 原理：LLM+工具+记忆+规划
从 LLM 到工具调用，从记忆机制到任务规划，Agent 的四大核心能力构成了其“类人智能”的基础，也决定了其在实际场景中的落地深度。本文将系统拆解 Agent 的底层原理与设计逻辑，帮助产品人理解如何从技术组件走向产品能力，构建真正可用、可控、可演化的智能体系统。
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本文将围绕阅读理解、问答、代码生成、数学推理等核心任务的评估方法展开，探讨 Benchmark 如何检测 LLM 的真实性、流畅度与幻觉，并揭示如何利用 LLM 自身能力实现对其他模型 / 任务的自动化评估。
不懂代码，如何利用代码，玩转AI应用搭建？
不会写代码，就不能玩转 AI 应用？未必！本文将以作者在 dify 平台搭建工程选型应用的实践为例，拆解 AI + 自动化的真实落地过程，帮你掌握“让 AI 写代码”的实操技巧，轻松跨过技术门槛，搭建属于自己的 AI 工具。
【本地化部署】Dify大语言模型(LLM) 应用开发平台【小白教程】
不想连云端也依赖？这份教程手把手带你把 Dify LLM 应用平台部署到本地，从环境配置到启动调试全流程复刻，助你在数据私有性、系统自控性上实现真正“自己掌握主动权”的开发体验。
大模型评估：初学者入门（一）
大模型的风口已至，但评估却始终是一道“看不清又绕不过”的门槛。本篇文章将从基础概念出发，手把手引导初学者理解大模型评估的核心逻辑与方法体系，厘清技术指标背后的实际含义，为后续深入探索打下坚实的认知地基。
Transformer终结者！谷歌DeepMind全新MoR架构问世，新一代魔王来了
Transformer杀手来了？KAIST、谷歌DeepMind等机构刚刚发布的MoR架构，推理速度翻倍、内存减半，直接重塑了LLM的性能边界，全面碾压了传统的Transformer。网友们直呼炸裂：又一个改变游戏规则的炸弹来了。
AI圈纷纷传阅，Andrej Karpathy 的最新演讲全文来了
在首届 YC AI 创业学校上，OpenAI 创始科学家 Andrej Karpathy 发表最新演讲，深入探讨人工智能时代软件的三次变革、大语言模型（LLM）的新范式，以及如何重新定义编程与交互，为从业者和爱好者带来重要启发。
五大主流LLM应用平台横评：谁才是AI开发的最优解？
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LLM-as-a-Judge，解锁「LLM评估LLM」新世界
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AI产品经理转型三部曲—技术篇①《LLM和Agent》
本文作为“AI产品经理转型三部曲”的技术篇开篇之作，将深入浅出地剖析大语言模型（LLM）和智能体（Agent）的核心概念、工作原理及其在实际应用中的关键要点。
李飞飞对话 a16z：LLM 是有损压缩，世界模型才是真正重要方向，应用远超机器人
近日，李飞飞与 a16z 合伙人展开了一场深度对话，首次公开分享了创办 World Labs 的理念、研究方向与宏大愿景。她指出，语言是一种“有损压缩”的认知方式，而世界模型才是 AI 真正理解并构建世界的关键。空间智能的应用远超机器人，将为工业设计、电影制作、建筑构图、游戏开发等领域带来前所未有的变革。
浅显理解LLM底层技术
大语言模型（LLM）作为人工智能领域的重要分支，近年来在自然语言处理（NLP）方面取得了显著进展。然而，对于非技术出身的人来说，理解LLM的底层技术往往显得晦涩难懂。本文作者通过类比和通俗易懂的方式，深入浅出地介绍了LLM的底层技术原理，包括词元（token）的概念、有监督学习与无监督学习的区别，以及语言生成技术如GPT和BERT的工作机制。
