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聊聊“上下文工程（Context Engineering）”
当AI应用在面对复杂任务时频频出错，问题可能远不止是提示词的问题。上下文工程正成为AI时代的关键范式转移，它将AI从概率性工具转变为确定性系统组件。本文深度解析RAG、工具调用和提示词链三大核心技术，并提供构建可靠AI系统的四步实践框架，带你从‘手工作坊’迈向‘工业级AI架构’。
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AI PM 进阶笔记【5】：RAG总翻车？90%的坑都在“离线准备”和“重排序”
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“评测即PRD”：AI产品经理的必备技能，从写文档到写评测
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拆解AI训练师核心工作：需求承接、规则制定、质检验收全流程（含多模态模型认知）
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AI产品经理实战手册/1：提示词工程与系统架构
提示词工程正经历从魔法咒语到系统配置的范式跃迁。本文深度解析2025年AI产品开发中最前沿的三大命题：如何用提示词构建确定性商业系统？智能体如何通过提示词实现非线性任务处理？百万级用户产品如何建立工程化提示词工作流？从ReAct模式到DSPy自动化优化器，揭示AI产品经理必须掌握的下一代核心技能。
一文读懂AI编程原理与技术演进
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