个人随笔 告别低效访谈:你必须了解的用户研究“第三种范式” 传统用户研究正面临深度与效率的两难困境,而大语言模型(LLM)技术催生的智能混合研究正在打破这一僵局。本文将系统解析这一新范式如何通过AI驱动的深度对话与规模化分析能力,重塑用户研究的边界,并详细拆解AI访谈从设计到报告生成的全流程自动化实践。 悦数体验创新 AI应用LLM产品创新
AI,个人随笔 AI智能体从简单到复杂的五大类型深度解析 智能体技术正在彻底改写软件工程的底层逻辑。从简单反射到学习型智能体,五大类型构建出一套从低级到高级的技术谱系,而其感知-推理-执行的闭环架构正在与LLM深度融合。本文将深度解析智能体的技术演进、核心架构与商业应用,揭示这场从自动化工具向数字化劳动力的范式转变。 独屿~ AI技术LLM技术架构
AI,个人随笔 深度变革:AI自动化——从“流程自动化”到“认知自动化”的演变 AI自动化正在颠覆传统工作模式,从OCR识别到LLM逻辑推理,数字劳动力已能实现闭环执行。本文深度拆解AI自动化的三级跳演进路径,揭示其在软件研发、供应链等领域的深水区应用,并给出企业落地的四步走策略。当超自动化时代来临,人类将如何守住价值观的底线? 棉脂离 AI自动化LLMRPA
AI,个人随笔 给AI接上专有知识库:RAG的工程化实现 当通用AI在企业内部屡屡‘失明’,RAG架构正成为解决专有知识盲区的关键钥匙。本文将深入拆解这套检索增强生成系统如何为企业AI装上‘内部记忆’,从知识向量化存储到语义检索优化,揭秘如何让大模型真正‘读懂’企业机密文档与实时数据,同时直面知识管理权限混乱、业务术语适配等深层管理挑战。 沈素明 AI应用LLMRAG
AI,个人随笔 Karpathy 2025年终盘点:大模型6大范式变迁 OpenAI联合创始人Andrej Karpathy的2025大模型年终盘点堪称年度最清醒预言!从RLVR训练范式的颠覆性突破,到Cursor如何重构LLM应用生态;从Claude Code带来的本地Agent革命,到Vibe Coding如何让编程民主化——这篇深度长文不仅揭示了AI进化与人类思维的致命差异,更预言了Nano Banana将如何重塑人机交互范式。 AI万神殿 CursorLLMVibe Coding
AI AI 智能体“失忆”了吗? 长上下文AI的记忆问题一直是产品设计的痛点,LightMem论文带来革命性解法:模仿人类睡眠机制的三层记忆架构,将Token消耗骤降38倍的同时提升QA准确率。这不仅破解了实时性与成本的悖论,更揭示了异步记忆体验与端云协同的新产品逻辑。 杰克说AI AI产品LLMToken优化
AI 2025年LLM(大模型)年度回顾 2025年的大模型领域迎来了一系列颠覆性变革:从RLVR技术带来的推理能力突破,到Claude Code重新定义AI交互范式,再到氛围编程彻底改变软件开发逻辑。这篇文章深度解读了六大技术拐点如何重塑行业格局,揭示了大模型智能独特的'锯齿状'特征,以及GUI交互、垂直应用等前沿趋势的爆发式演进。 yan AI交互Claude CodeLLM
AI,个人随笔 给产品经理的 AI 祛魅指南:别把概率当稳定 当AI遇上自动化流程,真的能像实习生一样任劳任怨吗?现实远比想象残酷。本文将揭露LLM在RPA场景中的三大致命缺陷——健忘、败家和神经质,并分享如何正确发挥AI的『超级键盘』价值。产品经理必读的AI落地避坑指南,告诉你为什么90%的准确率在自动化领域就是灾难。 Daniel AI落地LLMRPA
AI,个人随笔 2025年企业知识库推荐:产品经理必看!RAG、安全合规与国产化全栈适配的选型指南 企业知识管理正在AI浪潮下经历颠覆性变革,传统文档库正进化为能理解、推理和交互的智能中枢。面对员工20%时间消耗在信息检索的痛点,新一代知识库如何通过语义理解、RAG技术和多模态融合实现精准知识交付?本文基于权威报告,解密高安全合规知识库的选型硬指标与央企级落地实践,助产品经理把握企业‘第二大脑’建设的关键窗口期。 AI科技观察者 AI应用LLMRAG
AI,个人随笔 如何做Agent评测 在大语言模型主导的AI时代,如何确保Agent应用层的稳定输出成为关键命题。本文系统拆解Agent评测体系的构建逻辑,从过程指标与结果指标的双重视角,揭示如何通过标准化测试收敛概率模型的不确定性。更包含评测集构建、自动化评测实施等实战方法论,为AI产品落地提供可复用的质量保障方案。 诸葛铁铁 AgentAI评测LLM
AI,个人随笔 从数字化到AI化的惊险一跃 企业数字化建设虽已投入巨资,但数据依然沉睡,决策依然依赖人脑。从数字化到AI化的转型不仅是技术升级,更是管理逻辑的重构。本文深度剖析企业如何跨越‘惊险一跃’,从‘流程锁定’转向‘动态决策’,让AI成为真正的‘决策中枢’。 沈素明 AI应用LLM数字化转型
AI,个人随笔 Agent vs Workflow:谁才是效率革命的主角? 随着AI和自动化技术的发展,企业和个人都在寻求提升效率的新方法。在这场效率革命中,“Agent(智能体)和Workflow(工作流)”是常常被提及的焦点。它们都旨在自动化任务、优化流程,但其本质、侧重点和适用场景却大不相同。它们各自代表了怎样的自动化范式?谁将成为驱动未来效率提升的主角? 北辰 AgentAI工作流LLM