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AI
AI 语境下:多模态设计思考

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多模态交互正重塑人机互动的未来,从单一感官通道到视觉、听觉、触觉的融合,AI技术让交互方式无限接近真实世界的自然交流。本文将深入探讨多模态交互的定义、优势、理论基础及设计挑战,揭示其如何在不同场景中提升用户体验,以及在未来人机交互中的潜力与局限。
业界动态
布林坦承谷歌低估Transformer,“还被OpenAI挖走了Ilya”

布林坦承谷歌低估Transformer,“还被OpenAI挖走了Ilya”

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福演讲中复盘了谷歌从“撬锁少年”到AI巨头的历程:早期靠BackRub算法意外创业成功,凭借浓厚学术氛围与全栈技术积累一度领跑AI;却因低估Transformer、过度谨慎而错失先机,被OpenAI反超。如今依靠TPU、数据中心和Gemini 3逆风翻盘。他反思谷歌眼镜过早商业化之败,强调打磨产品的重要性,并坦言‘退休’是错误——生命的意义在于持续投身所热爱的事业。他对未来寄望于AI、量子计算与材料科学,建议年轻人善用AI但深耕计算机科学,而非选择易被AI替代的领域。
AI
下一个Transformer可能又被Google做出来了

下一个Transformer可能又被Google做出来了

大模型深陷 “顺行性遗忘症” 困境:交互新知转瞬即忘,出厂后便停止进化。Google 抛出 Nested Learning 颠覆性论文,以 HOPE 框架打破架构与优化器的二元对立,用 “快慢记忆系统” 复刻生物大脑机制,让 AI 在交互中动态学习。这场被称作 “Attention Is All You Need V2” 的创新,能否开启 AGI 新范式?