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对话即洞察：AIPM 如何重构非结构化数据的分析范式？
当AI产品的交互从GUI转向LUI，传统漏斗模型正面临全面失效。一位独立开发者通过500用户产品的真实案例，揭示了会话时长暴涨背后的『数据陷阱』——用户停留越久可能意味着体验越糟。本文深度拆解AI时代的数据分析困局，并提出重构评估体系的『数据洋葱模型』，为AIPM提供从SRR指标到意图聚类的实战方法论。
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从需求挖掘到上线运营，一个电商客服AI智能体的诞生需要怎样的产品思维？本文详细拆解从0到1搭建AI客服的全流程SOP，揭秘如何在7个关键阶段平衡技术可行性、用户体验与商业价值，为AI产品经理提供一套经过实战验证的方法论。
5E模型如何度量下一代AI产品
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“观止KANO”：AI时代的需求洞察新范式——将KANO模型深度融入结构化场景分析
在AI技术爆发的今天，产品经理们常常陷入‘有锤子没钉子’的困境。本文提出‘观止KANO’场景分析法，将传统KANO模型与动态场景相结合，为AI产品决策提供全新思考框架。从定义、洞察到决策、协同，这套方法论帮助团队在AI的混沌中找到清晰路径。
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