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AI,个人随笔
谁在向AI“投毒”?人类正在喂出一台“谎言机器”

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当AI推荐列表中出现从未听说的品牌时,你可能已经遭遇了精心设计的“投毒”陷阱。一条成熟的GEO黑产链正通过模拟用户提问、全网铺量内容、精准测试迭代的方式,系统性地污染AI训练数据。从虚构产品被AI“认证”到潜在的健康金融风险,这场信息污染正在将AI变成高效的谎言机器。本文深度揭露GEO黑产运作逻辑,并探讨在便捷与真实之间如何重建信任防线。
快手遭遇增长黄客

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一场深夜突发的全站黄暴内容事件,让快手陷入前所未有的信任危机。本文从内容风控机制、安全体系漏洞与组织管理失能等角度,剖析这场看似‘黑灰产攻击’实则暴露平台底层能力短板的系统性事故,并警示:技术规模若不匹配治理能力,迟早会摔大跟头。
因一个视频掉粉百万,“羊毛月”冤不冤?

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网红“羊毛月”因发布一则吐槽“00后找不到工作”的视频而引发争议,导致短时间内掉粉超过百万。这一事件不仅引发了对网红言论自由与社会责任的讨论,也暴露了内容创作者在内容安全方面的潜在风险。本文深入分析了这一事件背后的原因和影响,探讨了网红如何在追求流量的同时,避免触碰内容红线,以及整个行业如何加强内容安全管理。
内容安全人工审核(二):痛点问题的解决方案

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在数字化时代,内容安全已成为各大平台的重中之重。面对海量信息的挑战,人工审核作为保障内容安全的关键环节,却常常遭遇效率低下、标准不一等问题。本文深入探讨了内容安全人工审核中的痛点问题,并提出了一系列解决方案,旨在通过流程优化、技术赋能和人员培训,提升审核效率和准确性。