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年入过亿美金的创始人真实分享：所谓“AI 套壳”，其实是个误会
在 Gamma 输入一句把笔记做成二十页演示文稿，背后是一分钟内十几个模型来回上百次调用。联合创始人 Jon Noronha 拆解 agent harness：为什么好不好看没法打分，护城河是模型还是外面那层工程，这个方向还剩下哪些空位。
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餐饮/零售品牌门店新品上市AI评估模型
新品上架常靠拍脑袋，失败率高、试错也贵。把选品、上市前评估、试销、上市后经营和淘汰复盘拆成五类场景，再配六大类指标，上新就能从经验判断变成可复用的数据流程，一次搭好长期可用。
为什么说：软件公司做AI，更难成功？
软件公司做AI的成功率远低于想象：商业模式上根本不属于同一个物种，原有护城河一夜失效，AI的推理逻辑与软件编程逻辑天生相斥。90%的AI项目折戟落地阶段，六层结构性矛盾，决定了这批AI项目很难成功。
WorkBuddy怎么突然就有国民度了？
易观分析数据显示，WorkBuddy 以 8534 万月访问量在桌面端 AI 办公赛道断层领先，连不关心 AI 的体制内用户都在偷偷用它写汇报。从降维封装、积分不清零到营销三板斧，拆解腾讯这次如何抢下开局。
机器人别再忙着跳舞了，真正的问题是找错了场景
机器人跳舞、跑步、翻跟头的视频越来越多，能做什么工作反而少有人认真回答。运动能力不等于产品成熟，完成动作也不等于创造价值。从场景和岗位出发，看具身设备真正卡在哪一步。
产品经理定价指南：7步从目标到结果，附特斯拉/比亚迪/戴森案例
定价策略的本质是三定：定战略+定用户+定生态位。战略决定经营目标，用户决定愿意付多少钱，生态位决定竞争位置，价格只是杠杆；不同的价格，意味着不同的目标用户和利润结构。
Arc 让位 AI 浏览器，WorkBuddy 则让 AI 用上了旧浏览器
Arc 宣布 12 月 22 日关闭桌面端，工程与安全团队转向新浏览器 Dia；另一种做法是让 AI 进入人们已经在用的浏览器，把打开网页、来回切换、复制核对的步骤交给 Agent。
组织→业务→工程：FDE、AI产品、AI工程师的同与不同
从 AI Coding 到 AI Office，岗位合并正把应用层的研发统一成 AI 工程师，产品侧同步长出 AI 产品经理，中间多出一个 FDE。作者把三者的能力边界、SOP 与数据两个维度、十二象限的定位拆开讲清楚。
谈 AI 时代的高级感产品：好看不等于贵，真正拉开价格的是三个看不见的地方
AI 让做出一个看起来还不错的产品变得很便宜，可价格还是上不去。设计师 Tim 提出商品化天花板：外观决定被选中，真正让人愿意多付钱的，是三条看不见的证据，得靠日常攒。
Personal AI，请先personal一点
本文分享了作者实测 today.ai：授权日程与健康数据后它确实很快懂你，但频繁推送很快变成打扰。Personal AI 的壁垒不在读懂数据，而在被信任的循环，以及该主动时主动、该安静时安静的分寸。
IPD流程的底层逻辑：十个维度，走通知行合一
好产品、勤奋团队、看起来不错的市场，仍然可能换不来经营结果。销售说线索不够，研发说需求太乱，交付说过度承诺，把这些碎片收拢成命、运、风水、读书、名等十个可观察的条件，一家转向标准产品的企业服务公司才找得到共同执行的下一步。
会飞的Roadster：特斯拉给电车圈上了一堂“航天课”
特斯拉Roadster用一场“会飞”的演示，把火箭技术装进了汽车。三层产品策略、四笔隐形资产，以及33.2万元订金背后的现金流逻辑，都指向同一个问题：这辆2028年才交付的车，凭什么现在就敢收钱？本文从工程哲学与商业算计的双重视角，拆解马斯克这场“离谱蓝图”背后的真实底牌。
