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Gemini prompt：帮助PM输出超预期的竞品分析
在竞品分析中，AI的真正价值不在于它能否找到数据，而在于我们如何「喂料」和「定框架」。本文揭秘两个超预期的Prompt模板，专攻B端产品的功能设计与隐性痛点分析，分享如何让AI像资深架构师一样反推底层逻辑，从帮助文档、更新日志中挖掘竞品的设计缺陷与亮点。
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从 “花钱” 到 “赚钱”：用户体验团队如何证明自身价值？
用户体验团队如何在企业内部获得真正的生存空间？这篇文章揭示了从边缘走向核心的关键路径，通过四个实操策略帮助团队将用户洞察转化为商业决策弹药。从竞品体验对标、业务痛点挖掘到数据价值证明，教你如何让体验工作从'花钱部门'变身'赚钱工具'。
GPT-5.2 来了，究竟是GPT-5.2好还是Gemini-3 强呢？
GPT-5.2的发布标志着AI领域新一轮的竞赛拉开帷幕。OpenAI这次直接甩出Instant、Thinking和Pro三个版本，在数学竞赛、代码编写等传统测试中重回榜首。更令人惊艳的是它在ARC-AGI-2和GDPval这类考验抽象推理与实际问题解决能力的测试中展现出的突破性表现，甚至能在70%的任务中匹敌人类专家。但与谷歌Gemini 3 Pro的长跑稳定性相比，这场对决远未结束。
AI系列（五）：两个切面看懂智能体对手的真面目
在AI智能体时代，竞品分析若还停留在“界面好不好看、功能多不多”，就注定只能看到冰山一角。真正的较量藏在看不见的地方：模型架构如何取舍？数据喂养是否精准？推理控制能否兜底？商业模式是否可持续？本文提出——AI竞品分析的核心不是找差异，而是找因果，并从“表象（功能/体验/商业）”与“内里（模型/数据/控制/复制）”两大维度，构建一套穿透式分析框架，助你真正看懂对手的底层逻辑。
AI外贸工具终极PK：国产5虎vs海外5巨头的真相报告
AI外贸工具市场鱼龙混杂，国产工具和海外工具各有利弊。本文通过深度试用、竞品分析和用户反馈，为你提供一份详尽的海外增长工具选型指南，助你在AI外贸赛道上做出明智决策。
一套可落地的竞品分析方法：以 AI PPT工具为例，深度拆解AI产品差异
AI 产品竞品分析不能再用传统方法，其差异在于五条能力链路。本文以 AIPPT 工具为例，剖析 Prompt 策略等，给出竞品分析七步法，助您洞察产品逻辑。
2025 AI 记忆系统大横评：从插件到操作系统，谁在定义下一代Agent Infra？
AI 记忆系统是智能体核心基础设施，历经工程化、结构化、认知架构三阶段发展，2025 年涌现 EverMemOS 等代表性项目，经多方评测呈现技术路线差异，未来将成为 AI 第三大核心组件，朝集成化、OS 化、多模态等方向演进。
Gemini 刚发布后的机会：产品经理如何把“AI 热度”变成APP运营增长
谷歌最新发布的 Gemini 3 版本引发了互联网热议，其强大的推理和可视化能力备受关注，但也存在一些争议。本文将从产品与增长的角度出发，为产品团队、运营与营销提供实操建议，探讨如何将这波热度转化为实际的增长。
用游戏 App 举例：如何做好真正有价值的 App 竞品调研
在产品经理的工作中，竞品调研往往是最基础却最容易流于形式的一环。如何让调研真正产生价值，而不是停留在表面数据？本文将以游戏 App 为例，拆解完整的竞品分析思路，帮助你建立可复用的方法论。
《王者荣耀》VS《英雄联盟手游》：游戏类APP竞品分析案例
一个是国民级手游，一个是全球顶尖 IP 的移动化尝试。《王者荣耀》与《英雄联盟手游》的对决，不只是玩家的选择，更是产品经理们的必修课。究竟谁能在用户心智和市场格局中占据优势？这篇文章带你看清背后的逻辑。
AI产品经理：竞品分析如何做？三个维度找到对手命门！
2025年注定是各个AI产品落地元年，作为投身于这场“产品厮杀”的各位产品同行们来说。对于自身竞品的了解的重要性不言而喻，但是AI产品的竞品分析逻辑早已经和以往大不一样了。本篇文章就将以一个AI时代的AI产品工作者的视角出发，了解竞品的核心价值并从三个维度出发真正抓住竞品的“生存法则”。
3份AI模版，帮你秒出竞品分析报告+方案评估报告
随着AI技术的发展，设计师们现在有了新的工具来提升工作的效率。这篇文章将介绍三份AI模板，帮助设计师快速生成竞品分析报告和方案评估报告。
