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做产品前不知道有没有人要？我先去众筹网站看了一圈
同样是 AI 硬件，一个 433 人掏钱，另一个只有 3 人。作者让 AI 刷了 Kickstarter 和摩点上的 44 个在筹项目，读金额、读人数、读评论，去找真实需求。众筹网站比问卷更诚实——每个数字背后，都是有人先付了钱。
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把产品想法交给 ChatGPT，让它去小红书搜竞品、查价格和用户评论，再整理成对比表。这轮找到 Woolley、Tarnoo 等五个案例：相近的塔罗产品已有 188 元众筹档，OPPO Bubble 标价 499 元，于是 299 元被当成测试价格。
竞品调研谁还在手动搜信息？这个skill深度调研竞品太夯了！
文章指出多数竞品分析陷入信息堆砌误区，仅有信息密度缺少策略洞察。作者分享假设驱动的竞品深度分析 Skill，依托四层穿透法，输出可落地策略而非单纯信息整理。
如何用Skill做竞品调研？
竞品调研中AI的应用并非万能，过度依赖其抓取能力反而会陷入信息浅层的陷阱。本文揭秘从失败案例到成功实践的完整方法论，教你如何通过结构化投喂用户手册、更新日志等核心材料，让AI成为真正高效的分析助手。尤其值得关注的是如何定义分析粒度、锁定输出格式等实操细节，这些经验将彻底改变你的竞品调研效率。
AI创业的泛式革命：从机会发现到落地运营的系统重构的深度解析
AI正在掀起一场前所未有的创业范式革命——从5人团队到1人公司，从数月开发到三周上线，从组织能力到认知能力的根本转变。这篇文章深度解构了AI如何重塑创业全流程：如何用数据信号取代直觉找方向，如何将四合一调研压缩为高效认知构建，以及为什么小团队正在获得对抗巨头的全新优势。
打破 “标准误区”：TOG 产品调研不是第一步，而是贯穿全程的 5 步闭环
调研不是起点，而是系统闭环的核心机制。本文基于 TOG 方法论，系统梳理产品调研在五步流程中的角色演化，帮助产品人理解如何将调研从“阶段任务”升级为“全程驱动”，实现从认知澄清到价值验证的闭环设计。
3个不同的时代，产品设计的‘用户需求’到底如何确定？
本文将带你穿越三个不同的时代，从传统的“先调研后产品”模式，到移动互联网时代的“产品即调研”，再到如今的“调研即产品”，深入探讨在不同技术和社会背景下，如何更高效、更精准地捕捉用户的真实需求。
从沉思到执行，AutoGLM 到底能否成为产品调研的好助手？
在人工智能浪潮中，AutoGLM 作为一款备受瞩目的产品，声称能实现“一边想一边干”的强大功能。然而，它是否真的能成为产品调研的好助手？本文作者通过亲身实践，从多个维度对 AutoGLM 进行了深度测试与分析，供大家参考。
产品设计，场景总是考虑不全？试试这套方法
B端产品都追求业务驱动设计，那么，在不懂业务的前提下，如何通过调研，通过科学的需求分析方法，找到业务的真实完整的场景，并设计出满足业务需求的产品方案呢？
