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AI,个人随笔
亲身经历过OPC,才知道产品思维有多么重要

亲身经历过OPC,才知道产品思维有多么重要

OPC(一人公司)创业浪潮下,AI工具看似让产品开发变得前所未有的简单,但真正的挑战在于如何找到愿意使用产品的客户。本文通过亲身经历,揭示了技术创业者常见的认知陷阱:将技术可行性等同于商业成功,忽视了用户真实需求。从失败案例中总结出‘问题验证三段论’,帮助创业者实现从‘解决方案优先’到‘问题优先’的思维转变,探索单人可跑通的增长闭环。
AI,个人随笔
AI时代真正的分水岭,根本不在于你做的是软件还是硬件

AI时代真正的分水岭,根本不在于你做的是软件还是硬件

在AI时代,真正的商业价值不在于技术本身,而在于能否精准解决业务痛点。文章揭示了当前创业圈对‘软件贬值论’的认知误区,指出硬件与软件之争本质是对业务理解的深度较量。通过外贸、医疗等传统行业案例,阐释了AI如何重构工作流、释放业务潜能,并预言未来属于那些既懂行业又善用AI工具的‘超级翻译官’。
AI
AI 时代最反常识的创业建议:先让 AI 否定你

AI 时代最反常识的创业建议:先让 AI 否定你

当AI让产品构建变得像呼吸一样简单时,我们却陷入了更危险的陷阱——42%的创业失败率背后,是Vibe Coding时代最致命的思维漏洞。Anthropic《创始人手册》揭示了一个反常识真相:能跑的原型不等于真实需求,而AI最该被用来做的,是当你的「魔鬼代言人」。本文将拆解如何用芒格逆向思维+AI反方辩论+Sean Ellis测试,在投入代码之前先验证价值。
业界动态
去寻找需求,而不是创造需求

去寻找需求,而不是创造需求

AI 时代创业者正面临一个危险的错觉:技术门槛降低让原型制作变得前所未有的简单,但这恰恰放大了'制造伪需求'的风险。本文深度拆解 Anthropic 创始手册与实战案例,揭示如何通过倾听真实抱怨、验证具体场景来避开'自嗨式创业'陷阱,在AI工具泛滥的时代找到真正值得解决的用户痛点。
AI,个人随笔
一场45分钟的对话,打破了我对AI创业的幻想

一场45分钟的对话,打破了我对AI创业的幻想

裸辞后的44分钟对话,彻底颠覆了一位AI创业者的认知框架。从FDE概念的包装本质到政府项目的真实运作逻辑,从知识库顾问的伪需求到社保新规带来的结构性机会,这场对话揭示了AI创业最残酷的真相:市场不在乎技术有多酷,只在乎能不能直接减少人力成本。本文将分享十点颠覆性认知,告诉你为什么企业服务的本质是出售确定性,以及如何找到那些'积极但学不动'的真正付费客户。
AI
a16z 合伙人:大模型吃掉通用任务,创业公司吃掉垂直行业

a16z 合伙人:大模型吃掉通用任务,创业公司吃掉垂直行业

当 OpenAI 和 Anthropic 等巨头在通用 AI 领域高歌猛进时,创业公司如何在细分市场构建护城河?a16z 合伙人 Joe Schmidt 提出四道防线:行业隐性知识的数据飞轮、跨厂商模型调度的灵活性、任务分级路由的成本优势,以及吸收监管复杂性的治理能力。本文深度剖析 AI 应用层创业的生存法则与战略机遇。
创业不要选会被模型吞噬的方向

创业不要选会被模型吞噬的方向

AI创业的残酷真相正在浮出水面:当大模型以指数级速度迭代时,依附其短板生存的产品将瞬间失去价值。本文通过剖析传统AI工具被模型吞噬的宿命,揭示创业者必须跳出的认知陷阱,并分享一款逆势而上的产品【连连AI】如何通过构建A2A智能体网络,实现与大模型共生共长的创新路径。
AI
真正危险的不是 OpenAI,是 Anthropic 的下一行 Release Note

真正危险的不是 OpenAI,是 Anthropic 的下一行 Release Note

当AI创业公司还在为估值兴奋时,模型公司已悄然将他们的创新变成了一行代码。本文犀利指出当前AI应用创业者面临的残酷现实:你以为在构建护城河,实则在为模型公司免费验证需求。从浏览器Agent到编程助手,那些曾被视为颠覆性创新的功能,正被大模型以'SKILL.md'的形式轻松吸收。文章揭示了AI时代独特的商业逻辑——模型公司不急于竞争,而是等待创业者证明市场后再收割。更残酷的是,Anthropic式的温和扩张比OpenAI的正面进攻更具杀伤力。最后,作者提出了三类能在模型阴影下生存的公司特征,为AI创业者划出了真正的安全区。