阿里巴巴开源新一代通义千问 Qwen3 系列模型，性能超越 DeepSeek R1 等主流模型，成为当前性能领先的开源大语言模型。文章深入解析 Qwen3 的技术特点、创新之处以及与 DeepSeek R1 的不同配方。

全球AI大模型正步入“多模态时间”，多模态技术成为AI应用落地的关键能力。文章介绍了阶跃星辰近期发布的三款多模态模型：Step1X-Edit图像编辑模型、Step-R1-V-Mini多模态推理模型和Step-Video-TI2V图生视频模型，展示其在多模态领域的技术突破和应用前景，以及如何推动智能终端Agent的发展。

北京时间4月29日凌晨，阿里正式开源了全球最强开源模型Qwen3（千问3），这一发布引发了行业的广泛关注。Qwen3不仅在性能上超越了众多行业顶尖模型，还以“小而强大”的特点，实现了更高的推理效率和更低的部署成本。它支持混合推理模式，能够在简单问题上快速响应，在复杂问题上进行深入分析。此外，Qwen3还原生支持MCP协议，为Agent架构进行了优化，提升了任务执行效率。

在人工智能迅猛发展的当下，开源模型正成为推动智能生态构建的关键力量。本文深入探讨了开源模型在人工智能领域的重要意义，分析了其加速构建智能生态的内在机制，包括降低生态构建成本、推动应用落地等方面，同时也指出了开源模型在商业模式上面临的挑战，并对未来开源模型在智能生态构建中的发展趋势进行了展望，旨在揭示开源模型对人工智能产业生态发展的深远影响。

阿里通义千问QwenLM代码在GitHub下架引发信任危机，在开闭源方向选择上，阿里云积极开源，但仍面临变现难题。大模型价格战爆发，技术与市场需求脱节，商业化充满不确定性。

刚刚，英伟达全新发布的开源模型Nemotron-4 340B，有可能彻底改变训练LLM的方式！从此，或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且，Nemotron-4 340B直接超越了Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2，甚至可以和GPT-4掰手腕！