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Anthropic之恶
Anthropic 9 月发布威胁情报报告，点名 7 家中国公司对 Claude 实施「工业规模蒸馏」，是今年第三次同类指控。文章把它秘密递交 IPO、拒绝签署开源联名信、以及 15 亿美元版权和解等动作连起来看，追问「安全」是否已成商业壁垒。
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AI减速论的另一面：安全叙事如何变成开源模型的准入壁垒
风投大师 Peter Thiel 曾用超光速旅行文明必是魔鬼或天使的推演映射 AI 减速论。Amodei 主张第三方驻场评估、限制能力增速并维持对华芯片管制，Sam Altman 表示同意，看似安全叙事，实则把领先地位以立法固化，开源模型或被绞杀。
中国大模型的集体隐形出海
美国商务部出口管制令Anthropic最强模型全球下线18天，监管总开关从理论变现实。Cursor、Harvey、汤森路透等硅谷公司集体转向中国开源模型，连OpenAI投资的Harvey也自建底座——租来的智能有开关，下载的才真正属于自己。
整个AI圈都在斩杀，Qwen却算了一笔长期账
英伟达把"每一美元能买多少智能"立成行业新尺子，千问一个月四次迭代交卷。Qwen3.8-Flash 提前放出为 Qwen4 准备的 Next 架构，把下一代地基交给开源社区先跑，友商却锁在发布会前。这场长期账，算的是架构开放与生态耐心。
开源模型们不想让所有人都免费使用了
开源模型们不想让所有人都免费使用开源模型：Kimi K3、Qwen3.8-Max相继设置年收入门槛，DeepSeek V4-Pro则坚持MIT开源，许可证开始参与划分模型公司的护城河。
DeepSeek 还在“瞎干”？
DeepSeek V4 发布后，作者用真实项目测试它能否替代 Claude Code 和 Codex。结果并非跑分宣传里的全能：它在推理、价格和开源上仍有优势，却在实际编码、稳定性和任务完成度上暴露短板。文章给出适用场景和选型判断。
DeepSeek V4 Pro正式版之谜：同一个模型，为啥能力差距会断档？
同一个模型，能力表现为何会断档？DeepSeek Harness 发布即收获近 16 万 Star，但 V4 Pro 正式版与 V4 Flash 的能力差距却令人困惑。本文从真实使用场景出发，剖析能力波动背后的原因，也为开源模型评测提供了新视角。
为什么开源模型都是 · 7B、9B、27B、32B？
本地部署模型时，你是否好奇过为什么参数总是7B、9B、27B、32B？这些数字并非随意，而是由显存限制、架构计算和行业默契共同决定的。本文带你拆解参数背后的三层逻辑，看懂开源模型的尺寸密码。
K3技术报告揭秘：同样堆万亿参数，为什么老牌巨头崩了，Kimi 做成了？
Kimi K3以2.8万亿参数登顶开源模型，靠MoE架构创新实现2.5倍缩放效率。本文拆解其解决专家过胖、数值爆炸、负载不均三大难题的技术细节，对比巨头堆参数的教训，探讨规模效率与后训练如何决定模型真实价值。
模型每周都在更新，产品经理该站在哪一层
两个月内，OpenAI、DeepSeek、Kimi K3接连发布，模型迭代速度从年缩短至季度，开源与闭源差距收窄至半年。当模型能力加速商品化，产品经理的护城河正在消失。本文梳理行业变局，指出自建评测集、工作流理解与数据闭环才是新战场。
一个月9款旗舰，大模型进入“月抛”时代？
一个月内9款旗舰模型扎堆发布，大模型竞争进入新阶段。本文深度解析Kimi K3、Grok 4.5、混元Hy3等新品的表现，揭示能力差距缩小、开源冲击闭源、智能体尚不成熟等行业趋势，并展望后续竞争焦点。