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“DeepSeek们”在意算力，不在意Meta王炸
Meta 发布总参数量 8160 亿的 Muse Spark Open，在开源榜上只排第七，成绩与 DeepSeek V4.1 Flash 持平；国产模型的领跑位没被动摇，真正的短板还是算力。
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Meta开源模型Muse Spark Open来势汹汹，但在开源排行榜上仅与DeepSeek V4.1 Flash持平，国产开源模型的领跑地位依然稳固。真正的较量已转向算力：DeepSeek们纷纷自研芯片，超节点成为绕开单卡性能差距、比拼整体效率的捷径。本文解析这场从模型到芯片的全面竞争。
国模沉寂两个月，Kimi K3.1 Pro挽尊了吗？
国产大模型沉寂两个月后，Kimi K3.1 Pro 以全球智能指数第四的成绩强势回应质疑。在反蒸馏防御升级的背景下，它用实际表现证明开源模型仍能逼近闭源 SOTA，并将中美顶尖模型差距缩小至 3 分。本文深度解析 K3.1 Pro 的技术突破与战略意义，探讨国模如何从单点爆发走向持续进化。
刚刚，DeepSeek双王炸！许愿式编程暴击GPT-6 Astra
DeepSeek 周末突袭，V4.1 Flash 把「许愿式编程」推上台面：一句想法即可跑出 3D 故宫、赛车游戏与《传送门 2》复刻。编程基准反超 GPT 与 Claude，单任务成本却更低。性能与价格同时优化，权重开源、搜索 API 开放，个人开发者的试错门槛被彻底拉低。
刚刚，Meta亮出美国最强开源权重模型！两台Mac Studio就能跑
Meta 开源 816B 参数模型 Muse Spark Open，原生多模态、100 万 Token 上下文，两台 Mac Studio 即可本地运行。Meta 与苹果罕见结盟，把超级智能从云端搬到桌面。本文拆解其技术指标、硬件方案与商业博弈，看懂端侧 AI 的下一步走向。
清华这场 AI 论坛，我看到了AI交互的下一条曲线
在清华人工智能研究院的学术年会上，姚远分享了全模态大模型的技术探索。他提出交互性必须原生、不能靠 pipeline 拼凑，感知的边界就是智能的边界；团队用 9B 参数的开源模型 MiniCPM-Omni 4.5 验证了这条路线。
DeepSeek三年融资史：前两年自己养，今年资本抢着送钱
就在昨天，彭博社报道：DeepSeek新一轮融资即将敲定，规模至少800亿元，原定目标只有约500亿元，按已签的条款书最终可能逼近1000亿元。宁德时代和腾讯是出资最多的两家...
Qwen3.8-27B 彻底成神了：Perplexity拿它改出最强开源决策大模型，可本地部署！
Perplexity 悄悄放出 27B 的 pplx-decider-v1.1-27b，底座又是 Qwen3.8-27B。它不聊天、不写代码，只做判断：读入文本或图片，按预设问题与候选项直接给出结果与置信度。一个开放权重能自托管，一个按量付费。
阶跃星辰“第一梯队”，是“自嗨”吗？
靠一款模型挤进第一梯队，把握有多大？阶跃星辰 9 月发布 Step 5 Preview，一度与 Kimi K3 并列开源第二，随后被新模型挤到第三。文章从榜单排名、开发者口碑和调用量三层拆解：代码与 Agent 能力拿得出手，前端和视觉偏弱，位置并不稳。
一个令人惊艳的开源项目，解决你的客服 AI 难题！
「转人工」是客服机器人听得最多的一句话。作者介绍了 ZooWork 开源的 Instinct 决策模型：不让大模型写作文式地输出 JSON，只让它在候选里选一个、并说清有多确定。4B 权重开源可本地部署，27B 面向复杂规则判断，目前处于免费预览阶段。
刚刚，320B中国开源黑马杀出！模型自己抓Bug，凶手是一个空格
至知团队开源 320B 模型 IQuest-Q1，权重与 blog 一并放出，在写代码库、挖安全漏洞和跑长程任务上与头部模型同台过招。最戏剧的一段是模型自己揪出训练停摆的元凶——多轮对话拼接时多出来的一个空格。
对话 Snowflake CEO：创业者最容易高估用户对旧产品的不满，低估用户改变习惯的成本
Sridhar Ramaswamy 从 Google 高管到创办搜索引擎 Neeva，再到出任 Snowflake CEO。在与 Aditya 的对话中，他谈到开源模型、Agent 与企业软件的未来，以及当软件越来越容易被造出来时，什么价值仍然难以复制。
