AI,个人随笔 网友炸了:GPT-6 Astra给Qwen“改脑子”,数学成绩暴涨5倍 MIT CSAIL让GPT-6 Astra直接读取Qwen3.5-0.8B的权重,只改约0.016%的参数,就把MATH-500准确率从7.9%拉到48.1%。这不是微调,而是把另一个神经网络的权重当成可读可改的程序对象。 易安说AI AI应用AstraQwen
AI 韩国的“自主 AI”,绕不开中国模型 韩国智库 Rockbridge 扫了 Hugging Face 上的韩国账号,今年前 8 个月新增的模型里,864 个以 Qwen 为底座,占 46.8%,谷歌 Gemma 只有 14.7%。问卷里没有一家企业承认在用中国模型,被要求拿出模型后当场 5 家改口。 字母榜 Hugging FaceQwen开源项目
AI,个人随笔 RSI 向前迈进一大步?GPT-6 像编程一样编辑模型权重,数学能力提高 6 倍 昨晚推上最热的研究:我们可能可以像编程一样,让 AI 编写 AI 模型的权重文件。团队用 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重,只改动 0.016%,MATH-500 准确率就提到原来的约 6 倍,IFEval 指令跟随提到约 3 倍。 歸藏的AI工具箱 AstraGPT-6Qwen
AI,个人随笔 MIT:GPT-6 Astra能直接修改Qwen权重,数学能力暴涨6倍 MIT 做了个实验:0.8B 的 Qwen3.5 交给 GPT-6 Astra,只改动 0.016% 的权重,全程没有训练也没有梯度下降,MATH-500 得分就从 7.9% 升到 48.1%,数学能力约涨 6 倍,连没要求优化的指令跟随也提升 3 倍。 量子位 AstraGPT-6Qwen
AI,个人随笔 最强开源 1.3B OCR模型,本地Agent、知识库都有救了~ 1.3B 参数的 OXR 只占单卡24G显存,却在三大基准评测上排到第一。十个真实工况跑下来,多栏报纸、热敏小票、曲面营养表都能还原成结构化文本,连化学分子式都能输出成 SMILES 字符串。 甲木未来派 AI应用OCRQwen
AI,个人随笔 长视频变知识库,3个 Skills 跑通全自动流水线(附源) 把 Dan Koe 十几小时的视频洗成可检索的知识库:下载、总结、网页生成三个 Skills 串成一条流水线,Qwen3.8-Max 负责理解与图文对齐,金句、板书、时间戳都能一键跳回。原作者的情绪与语境被保留,而不是磨成干瘪骨架。 Ai学习的老章 AI编程Dan KoeQwen
AI 用阿里当基座,腾讯混元实现了“小RSI” 腾讯混元 Frontier 团队发布 Terminal-RSI,以 27B 的 Qwen3.8 为基座,把 Terminal-Bench 4.0 从 0% 拉到 19.84%,追平 GPT-5.6 Terra。但论文只做了三次评测,能否用在 Hy4 上仍是问号。 字母榜 AI产品Qwen腾讯混元
AI,个人随笔 Qwen3.8-27B 彻底成神了:Perplexity拿它改出最强开源决策大模型,可本地部署! Perplexity 悄悄放出 27B 的 pplx-decider-v1.1-27b,底座又是 Qwen3.8-27B。它不聊天、不写代码,只做判断:读入文本或图片,按预设问题与候选项直接给出结果与置信度。一个开放权重能自托管,一个按量付费。 Ai学习的老章 AI产品PerplexityQwen
AI,个人随笔 小白也能上手的 LoRA 微调:五步走通训练到落地 产品经理如何亲手训练一个专属大模型?本文以 Qwen2.5-0.5B 为例,用 LLaMA-Factory 完成 LoRA 微调,并接入 Dify 跑通全流程。从租 GPU 到数据准备、参数配置、结果验证,全程不到 6 元成本,帮你理解模型训练的底层逻辑与常见坑点。 数字泡泡~ DifyLLaMA-FactoryLoRA
AI,个人随笔 阿里Qwen系列还有高手,首发实测,我开发了一个音频工作室应用,已开源 作者在云栖大会现场看到阿里一次放出图像、音乐、世界模型、语音与实时交互等一长串新模型,当晚百炼上线了音频创作模型。他觉得线上调用有些麻烦,索性写了个本地工具 Qwen Audio Studio,支持播客、广告、有声书等七种创作模式,已经开源。 Ai学习的老章 QwenTTS开源项目
AI,个人随笔 刘大一恒接棒Qwen负责人:开源第一的Qwen,要靠什么守住基本盘? 9 月 22 日杭州云栖大会,刘大一恒以 Qwen 负责人身份首次亮相,接棒林俊旸留下的空位。Qwen 开源生态仍是全球第一,30 亿次下载、30 万个衍生模型,但旗舰 Qwen 3.8 Max 在智能指数上只排第七。 字母榜 Qwen云栖大会大模型
AI Qwen也能复刻的Jev,一周内被塞进了这么多产品 当AI不再只会聊天,TypeSafe在9月15日公开的Jev只接收一段状态信息和一组问题,返回选择结果、分数或概率。社区一边质疑思路不新、架构未公开,一边把它接进真实流程:虚拟试衣产品Drape的实验中,每次判断约620毫秒。 虾蛄AI AI应用JevQwen