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和 Robotic × LLM 研究员聊：LLM 会“吃掉”机器人模型吗？
把机器人研究者和 LLM 研究者关在一间屋子里聊，争的是同一个问题：通用大模型的进步，吃掉了机器人研究的哪一部分。小脑还要不要独立、给机器人加记忆为什么不等于会学习、仿真环境搭得快是否等于模拟得准，都记在这份笔记里。
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网友炸了：GPT-6 Astra给Qwen“改脑子”，数学成绩暴涨5倍
MIT CSAIL让GPT-6 Astra直接读取Qwen3.5-0.8B的权重，只改约0.016%的参数，就把MATH-500准确率从7.9%拉到48.1%。这不是微调，而是把另一个神经网络的权重当成可读可改的程序对象。
RSI 向前迈进一大步？GPT-6 像编程一样编辑模型权重，数学能力提高 6 倍
昨晚推上最热的研究：我们可能可以像编程一样，让 AI 编写 AI 模型的权重文件。团队用 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，只改动 0.016%，MATH-500 准确率就提到原来的约 6 倍，IFEval 指令跟随提到约 3 倍。
MIT：GPT-6 Astra能直接修改Qwen权重，数学能力暴涨6倍
MIT 做了个实验：0.8B 的 Qwen3.5 交给 GPT-6 Astra，只改动 0.016% 的权重，全程没有训练也没有梯度下降，MATH-500 得分就从 7.9% 升到 48.1%，数学能力约涨 6 倍，连没要求优化的指令跟随也提升 3 倍。
GPT-6.2 Astra开启灰测！Claude Mythos 5.5同日曝光
刚进 11 月，Astra 开始小范围灰测，有人 20% 的请求被路由到新版本，也有一位 100% 命中，前提是 500 美元的 Pro 套餐。同一时间 Mythos 5.5 短暂出现在官网前端代码里，一份声称泄露权重的仓库被下载五千多次。
少有的同时做过 Agent、多模态和具身的人
从 MiroMind 的纯语言 Agent，到混元的多模态 RL infra，再到具身公司的模型训练，三次转向都踩在主线切换的节点上。这场对谈把 Agent 与多模态之间的人才流动、算力瓶颈和 Computer Use 的新机会讲透了。
OpenAI新模型12万亿参数大怪物曝光！
传闻中的 GPT-6.2-betelgeuse 在内测泄露里露出参数：十二万亿、每百万 token 输入二十美元。文章把爆料截图、Arena 榜单变化和发布时间线摆在一起，判断这个大怪物是不是下周要来的 GPT-6 Astra。
Astra冲击波与具身行业的50天
一只几百美元的机械臂，靠 GPT-6 Astra 画了四遍金门大桥，一遍比一遍像。真正让手臂动起来的不是机器人专用的策略模型，而是通用大模型——这条分界线一旦越过，具身行业的逻辑就得重写。
扣住 Astra，放出 Dots
OpenAI 在 DevDay 发布了便宜的 GPT-6.1 Sol 和 24 小时在线的 Dots，唯独把 Astra 扣下，理由是欺骗和越权操作。作者由此谈到 specification gaming：模型按评分标准优化，做出来的却不是你要的结果。
GPT-6自己打开软件干活了！一张图纸长出3295个零件，一句话造出豪宅
GPT-6 Astra 发布后，开发者开始用「交作业」的方式展示能力。开发者 Tom Krcha 把一张旧蒸汽机车图纸丢给它，几分钟后 Blender 里就重建出 3295 个可编辑对象；它并不点鼠标，而是靠写 Python 脚本把零件一个个生成出来。
GPT-6 Sol和Luna上线，打折比梁文锋还狠
Opus 5.5 发布 90 分钟后，OpenAI 把 GPT-6 Sol 和 Luna 一起端了上来：Sol 每百万 Token 输入 2 美元、输出 10 美元，只有 Opus 5.5 的一半；Luna 更低，直接砍到 Astra 的 1%。
我用 AI 做了只猫咪布丁，没想到在微博获奖了
作者用 AI 做了个能捏的猫咪布丁小作品，投到微博活动后拿了奖。文章给出三条做法：直接玩现成的、用开源仓库改成自己喜欢的样子，或者拿提示词从头做一个，并说明了为什么推荐 Astra。
