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基元律动发布 NeoHorse-Jev，开源 Jev 综合评测第一
你玩过贪吃蛇吗？基元律动发布轻量级决策模型 NeoHorse-Jev-4B：仅 4B 参数，却在六组基准测试拿下 77.70 的综合 AVG 分数，位列成绩完整的开源参评模型第一。文章从贪吃蛇讲到自动驾驶与机械臂仿真，并说明权重与推理源码已开源。
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实测小米新模型MiMo V2.6，我真服了第一次看开源那么彻底的
小米五天内连发 MiMo-V2.6-Pro、Flash 与 Pro-UltraSpeed，Pro 以 46.32 分位列开源第一、国产第一。文章实测了网站复刻、鹈鹕骑自行车动画与 Artemis II 演示文稿，并对比海外模型价格。
小米MiMo V2.6开源登顶：大规模RL让开源模型首超闭源旗舰
小米 MiMo 团队开源 MiMo V2.6 系列三款模型，Pro 在 Artificial Analysis 智能指数拿下 46 分，超过 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max，价格却维持 V2.5 不变；负责人罗福莉同日发长文复盘这次大规模 RL 训练。
AI变天，Kimi怎么补齐“月之暗面”？
模型强只是入场券，月之暗面还需要补更多课。9月，K2.8 Preview 全量上线、Kimi Code Desktop 发布、登月计划启动、K3 进驻亚马逊，动作密集得反常。市场对模型公司的要求变了：既要智能上限，也要性价比与落地能力。
阶跃杀回第一梯队，Agent开始算总账
阶跃新旗舰模型Step 5 Preview以44分跻身全球开源前二，重回中国基模第一梯队。当行业竞争从参数比拼转向Agent在手机、汽车等场景的落地，阶跃在基模、全模态和终端量产上的重投入开始显现价值。本文深度解析其技术路线与体系化竞争逻辑。
Anthropic 优化 30 多个生物模型，蛋白质设计成本最高降 98%
Anthropic 让 Claude 用不到四周优化了 30 多个生物研究开源模型，覆盖蛋白结构预测、蛋白设计与基因组学，平均提速数倍，并把大型分子系统压到单张 GPU 节点上推理。此前要花上万美元算力的蛋白设计流程，如今约 150 美元即可完成计算设计。
Anthropic 的”安全”生意：一边指控别人蒸馏，一边冲刺史上最大 IPO
Anthropic 9 月发布威胁情报报告，点名 7 家中国公司对 Claude 实施「工业规模蒸馏」，是今年第三次同类指控。文章把它秘密递交 IPO、拒绝签署开源联名信、以及 15 亿美元版权和解等动作连起来看，追问「安全」是否已成商业壁垒。
AI减速论的另一面：安全叙事如何变成开源模型的准入壁垒
风投大师 Peter Thiel 曾用超光速旅行文明必是魔鬼或天使的推演映射 AI 减速论。Amodei 主张第三方驻场评估、限制能力增速并维持对华芯片管制，Sam Altman 表示同意，看似安全叙事，实则把领先地位以立法固化，开源模型或被绞杀。
中国大模型的集体隐形出海
美国商务部出口管制令Anthropic最强模型全球下线18天，监管总开关从理论变现实。Cursor、Harvey、汤森路透等硅谷公司集体转向中国开源模型，连OpenAI投资的Harvey也自建底座——租来的智能有开关，下载的才真正属于自己。
整个AI圈都在斩杀，Qwen却算了一笔长期账
英伟达把"每一美元能买多少智能"立成行业新尺子，千问一个月四次迭代交卷。Qwen3.8-Flash 提前放出为 Qwen4 准备的 Next 架构，把下一代地基交给开源社区先跑，友商却锁在发布会前。这场长期账，算的是架构开放与生态耐心。
开源模型们不想让所有人都免费使用了
开源模型们不想让所有人都免费使用开源模型：Kimi K3、Qwen3.8-Max相继设置年收入门槛，DeepSeek V4-Pro则坚持MIT开源，许可证开始参与划分模型公司的护城河。
DeepSeek 还在“瞎干”？
DeepSeek V4 发布后，作者用真实项目测试它能否替代 Claude Code 和 Codex。结果并非跑分宣传里的全能：它在推理、价格和开源上仍有优势，却在实际编码、稳定性和任务完成度上暴露短板。文章给出适用场景和选型判断。
