起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
新手小白也能写出好用Skill，保姆级教程和SKill分享
在AI技能(Skill)泛滥的时代，盲目安装他人开发的技能不仅效率低下，更暗藏安全隐患。本文揭示了一个颠覆性的解决方案：通过访谈式交互自动生成定制化Skill。从精确描述到结构化骨架，从素材收集到输出验证，这套方法让小白也能轻松打造专属AI能力。更重磅的是，作者开源了能自动生成完整Skill包的访谈工具，彻底解决「需求说不清」的核心痛点。
"AI安全"相关的文章
别卷大模型了！AI时代最贵的护城河，其实在你看不见的地方
当AI产品的炫技遇上企业级的安全焦虑，一场价值七位数的订单为何最终搁浅？本文深度剖析了一场智能投研Agent的商业败局，揭示AI时代产品经理最致命的认知盲区——安全与信任才是真正的商业护城河。从算法黑盒到风险算账，从防御设计到战略溢价，带你看懂如何将冰冷的安全机制转化为打动客户的产品卖点。
AI投毒：一场你看不见的认知战争
AI投毒正在成为数字时代的新型威胁。从315晚会曝光的虚构手环案例到医疗、金融等关键领域的潜在风险，本文深度解析AI如何被虚假数据操控，以及这种攻击为何能以极低成本实现大规模破坏。你将看到四种主流投毒手法背后的技术原理，以及这场不对称战争中普通人如何自保。
315曝光之外，AI投毒才是最难维权的消费陷阱
AI投毒正成为新型消费陷阱——商家通过批量制造虚假内容污染AI信源，让用户在不知不觉中被操控决策。从家电推荐到金融理财，甚至医疗健康，这种隐蔽的操控手法已在多个领域蔓延。本文将揭示AI投毒的操作逻辑、高危场景及维权困境，并提供6个普通人就能掌握的识别技巧，助你守护信息选择权。
一个安全专家养虾5天后的忠告
全民养虾热潮中隐藏的安全隐患正引发广泛关注。从文件误删到密钥泄露，OpenClaw生态下的风险案例层出不穷。腾讯安全专家李滨通过5天实测，揭示了权限管理、Prompt注入、Skill审查等四大安全陷阱，并带来了一套覆盖个人到企业的四层防护方案。在这场AI代理的狂欢中，如何平衡效率与安全，成为每个'养虾人'的必修课。
OpenClaw启示录：10个核心洞察，重构AI时代企业软件的未来
OpenClaw的诞生标志着AI产业从‘对话助手’向‘执行主体’的关键跃迁，正在重塑企业软件架构与竞争逻辑。本文将深度解析10个核心洞察，揭示AI Agent如何重构企业数字化中枢、颠覆SaaS商业模式，以及为何工具生态比模型本身更能决定AI的产业价值。
我的设计AI变丑了！——不稳定的AI的信任危机
Pixso AI的审美突变让设计师从惊艳到惊吓，专业版升级后竟遭遇LOGO设计质量断崖式下跌。从参数调整到训练数据污染，AI产品的"随机崩溃"现象正在摧毁用户信任基础。本文通过真实案例揭示AI工具静默升级带来的行业困境，探讨为何"设计变丑"背后是比技术缺陷更致命的信任危机。
OpenClaw 刷屏背后，产品经理必须守住 AI Agent 的安全边界
OpenClaw 的风暴席卷全球，成为2026年最炙手可热的Agent编排框架。从大厂到小企业，人人都在谈论这只‘数字利爪’如何颠覆效率。但当你把核心业务交给一个‘缺乏常识’的AI管家时，是否意识到自己可能在‘裸奔’？本文深度解析OpenClaw的底层逻辑与安全隐患，揭秘‘语义劫持’的全新攻击范式，并为产品经理提供守住数字边疆的三道防线。
从“话语审计”到“行为治理”：2026年AI Agent时代的PM生存指南
2026年的AI战场已从参数竞赛转向应用闭环，Agent化的AI不再仅是聊天工具，而是具备规划、记忆和工具调用能力的数字员工。当AI开始替用户下单、调API、改数据时，传统的安全审计手段已彻底失效。本文深度解析Agent时代PM如何重新定义安全边界，从风险‘降维打击’到实际治理死角，再到2026年通用的‘双环四层’防御架构，为产品经理提供深水区的生存法则。
【劝退】别被全网爆火的OpenClaw骗了！实测2小时，真不适用普通用户
OpenClaw的火爆宣传让无数人向往AI自动操作电脑的未来，但真相远非如此美好。这款工具不仅使用门槛高、场景适配性差，更隐藏着隐私泄露、系统入侵和财务损失三重风险。本文从产品经理视角，深度剖析那些炫酷演示视频不会告诉你的安全隐患，并给出更适合普通人的安全替代方案。
硬核代码实测：阿康带你揭秘“提示词缓存”的省钱秘籍
本文通过Langchain框架的实战验证，不仅发现缓存命中可降低90%成本，更揭露了OpenAI、Google Gemini和DeepSeek三家大厂在缓存策略上的潜规则与安全风险。最后奉上「静态在前，动态在后」的黄金法则，以及开发者必须警惕的时序攻击隐患。
OpenClaw 深度解剖：一个 Agent 系统的结构性溃败——Token 经济学到神经网络对齐的全面审视
OpenClaw 的架构缺陷正引发一场财务与安全的双重危机。从 Transformer 的线性计算成本到缺乏记忆压缩机制，从默认安全配置的缺失到指令与数据的致命混淆，这篇深度分析揭示了当前 Agent 系统存在的普遍性结构问题。文章不仅量化了 Token 消耗的指数级增长曲线，更提出了从成本控制到安全隔离的系统性整改方案。
